Kami tidak lagi memperbarui layanan Amazon Machine Learning atau menerima pengguna baru untuk itu. Dokumentasi ini tersedia untuk pengguna yang sudah ada, tetapi kami tidak lagi memperbaruinya. Untuk informasi selengkapnya, lihatApa itu Amazon Machine Learning.
Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.
Jenis Model ML/Model
Amazon MLnya mendukung tiga jenis model MLnya: klasifikasi biner, klasifikasi multikelas, dan regresi. Jenis model yang harus Anda pilih tergantung dari jenis target yang ingin Anda prediksi.
Model klasifikasi
Model L untuk masalah klasifikasi biner memprediksi hasil biner (salah satu dari dua kelas yang mungkin). Untuk melatih model klasifikasi biner, Amazon IL menggunakan algoritma pembelajaran standar industri yang dikenal sebagai regresi logistik.
Contoh Masalah Klasifikasi Biner
-
“Apakah email ini spam atau bukan spam?”
-
“Akankah pelanggan membeli produk ini?”
-
“Apakah produk ini buku atau hewan ternak?”
-
“Apakah ulasan ini ditulis oleh pelanggan atau robot?”
Model klasifikasi
Model L untuk masalah klasifikasi multiclass memungkinkan Anda menghasilkan prediksi untuk beberapa kelas (memprediksi satu dari lebih dari dua hasil). Untuk melatih model multiclass, Amazon IL menggunakan algoritma pembelajaran standar industri yang dikenal sebagai regresi logistik multinomial.
Contoh Masalah Multiclass
-
“Apakah produk ini buku, film, atau pakaian?”
-
“Apakah film ini komedi romantis, dokumenter, atau film thriller?”
-
“Kategori produk mana yang paling menarik bagi pelanggan ini?”
Model regresi
Model L untuk masalah regresi memprediksi nilai numerik. Untuk model regresi pelatihan, Amazon IL menggunakan algoritma pembelajaran standar industri yang dikenal sebagai regresi linier.
Contoh Masalah Regresi
-
“Apa yang akan suhu di Seattle besok?”
-
“Untuk produk ini, berapa banyak unit yang akan menjual?”
-
“Berapa harga rumah ini akan menjual?”
