Produk machine learning - AWS Marketplace
Amazon SageMaker paketAmazon SageMaker algoritmaTemukan, berlangganan, dan deploy

Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

Produk machine learning

AWS Marketplace memiliki kategori untuk produk machine learning yang dapat Anda berlangganan melalui AWS Marketplace. Kategori produk adalah Machine Learning. Produk dalam kategori ini termasuk paket dan algoritme model

Anda dapat menelusuri dan mencari ratusan paket dan algoritme model

Untuk menilai kualitas dan kesesuaian model, Anda dapat meninjau deskripsi produk, petunjuk penggunaan, ulasan pelanggan, sampel notebook Jupyter, harga, dan informasi dukungan. Anda menerapkan model langsung dari Amazon SageMaker konsol, melalui notebook Jupyter, dengan Amazon SageMaker SDK, atau menggunakanAWS Command Line Interface AWS CLI. Amazon SageMaker menyediakan lingkungan yang aman untuk menjalankan pelatihan dan inferensi tugas Anda dengan menjalankan pemindaian statis pada semua produk pasar.

Amazon SageMaker paket

SesiAmazon SageMaker paketadalah model unik yang dilatih sebelumnya yang diidentifikasi oleh Amazon Resource Name (ARN) di Amazon SageMaker. Pelanggan menggunakan paket model untuk membuat model di Amazon SageMaker. Kemudian, model dapat digunakan dengan layanan hosting untuk menjalankan inferensi real-time atau dengan batch transform untuk menjalankan inferensi batch di Amazon SageMaker.

Diagram berikut menunjukkan alur kerja untuk menggunakan produk model.

  1. PadaAWS Marketplace, Anda menemukan dan berlangganan produk paket model.

  2. Anda menyebarkan komponen inferensi produk di SageMaker untuk melakukan inferensi (atau prediksi) secara real time atau dalam batch.

Diagram bagaimana pembeli menggunakan paket model dariAWS Marketplace.

Amazon SageMaker algoritma

SesiAmazon SageMaker algoritmaadalah Amazon yang unik SageMaker entitas yang diidentifikasi oleh ARN. Algoritme memiliki dua komponen logis: pelatihan dan inferensi.

Diagram berikut menunjukkan alur kerja untuk menggunakan produk algoritme.

  1. PadaAWS Marketplace, Anda menemukan dan berlangganan produk algoritma.

  2. Anda menggunakan komponen pelatihan untuk membuat tugas pelatihan atau tugas penyetelan menggunakan set data input Anda di Amazon SageMaker untuk membangun model pembelajaran mesin.

  3. Ketika komponen pelatihan produk selesai, ia menghasilkan artefak model model pembelajaran mesin.

  4. SageMaker menyimpan artefak model di bucket Amazon Simple Storage Service (Amazon S3). 

  5. Masuk SageMaker, Anda kemudian dapat menerapkan komponen inferensi produk menggunakan artefak model yang dihasilkan untuk melakukan inferensi (atau prediksi) secara real time atau dalam batch.

Diagram bagaimana pembeli menggunakan SageMaker algoritmeAWS Marketplace.

Temukan, berlangganan, dan deploy

Diagram berikut menunjukkan ikhtisar proses untuk menemukan, berlangganan, dan menerapkan produk machine learning di Amazon SageMaker.

  1. Temukan dan coba model dariAWS Marketplace

  2. Berlangganan produk ML

  3. Menerapkan model di Amazon SageMaker

  4. Gunakan REST API

  5. Melakukan

    • Inferensi waktu nyata

    • Batch

Diagram tentang bagaimana pembeli menemukan, membeli, dan menyebarkan produk pembelajaran mesin.

Anda hanya membayar untuk penggunaan Anda, tanpa biaya minimum atau komitmen di muka.AWS Marketplacemenyediakan tagihan konsolidasi untuk algoritma dan paket model, danAWSbiaya penggunaan infrastruktur.

Bagian berikut menjelaskan cara menemukan, berlangganan, dan menerapkan produk ML.

Menemukan produk pembelajaran mesin

Untuk menemukan SageMaker paket model dan algoritma

  1. Masuk keSitus AWS Marketplace.

  2. Di bawahTemukanAWS Marketplaceproduk yang memenuhi kebutuhan Anda, gunakanKategorimenu dropdown untuk menemukan subkategori di bawahMachine Learningbahwa Anda tertarik.

  3. Anda dapat menyempurnakan hasil pencarian dengan menerapkan tipe sumber daya, kategori, dan filter harga.

  4. Dari hasil pencarian, akses halaman detail produk.

  5. Tinjau deskripsi produk, petunjuk penggunaan, ulasan pelanggan, persyaratan data, persyaratan data, informasi harga dan dukungan.

Berlangganan produk pembelajaran mesin

Untuk berlangganan SageMaker paket model dan algoritma

  1. Dari halaman detail produk, pilihLanjutkan berlangganan.

  2. Pada halaman pengadaan, tinjau informasi harga produk dan perjanjian pengguna akhir (EULA).

  3. MemiilihLanjutkan berlangganan.

Menerapkan produk pembelajaran mesin

Untuk men-deploy SageMaker paket model dan algoritma

  1. Konfirmasikan bahwa Anda memiliki langganan valid untuk algoritme atau paket model dengan menavigasiPerangkat Lunak.

  2. Konfigurasikan produk (misalnya, dengan memilih versi tertentu atau wilayah deployment) padaAWS Marketplacesitus

    Setelah Anda berlangganan produk paket model atau produk algoritma, itu ditambahkan ke daftar produk Anda di SageMaker konsol Anda juga dapat menggunakanAWSSDKAWS Command Line Interface(AWS CLI), atau SageMaker konsol untuk membuat titik akhir inferensi REST yang dikelola sepenuhnya atau melakukan inferensi pada batch data.

  3. Lihat SageMaker halaman detail produk dengan memilihLihat SageMaker.

  4. Dari Amazon SageMaker konsol, Anda dapat menerapkan paket model dan algoritma menggunakan Amazon SageMaker konsol, notebook Jupyter, Amazon SageMaker Perintah CLI, atau operasi API.

Untuk informasi selengkapnya tentang men-deploy di Amazon SageMaker, LihatMemulai.