Produk machine learning - AWS Marketplace

Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

Produk machine learning

AWS Marketplace memiliki kategori untuk produk machine learning yang dapat Anda berlangganan melalui AWS Marketplace. Kategori produk adalah Machine Learning. Produk dalam kategori ini termasuk paket model pembelajaran mesin (ML) dan algoritma.

Anda dapat menelusuri dan mencari ratusan paket model dan algoritme dari berbagai subkategori, seperti visi komputer, pemrosesan bahasa alami, pengenalan suara, teks, data, suara, gambar, analisis video, deteksi penipuan, dan analisis prediktif.

Untuk menilai kualitas dan kesesuaian model, Anda dapat meninjau deskripsi produk, petunjuk penggunaan, ulasan pelanggan, sampel notebook Jupyter, harga, dan informasi dukungan. Anda menerapkan model langsung dari SageMaker konsol Amazon, melalui notebook Jupyter, dengan Amazon SageMaker SDK, atau menggunakan. AWS Command Line Interface AWS CLI Amazon SageMaker menyediakan lingkungan yang aman untuk menjalankan pekerjaan pelatihan dan inferensi Anda dengan menjalankan pemindaian statis pada semua produk pasar.

Paket SageMaker model Amazon

Paket SageMaker model Amazon adalah model ML terlatih unik yang diidentifikasi oleh Amazon Resource Name (ARN) di Amazon. SageMaker Pelanggan menggunakan paket model untuk membuat model di Amazon SageMaker. Kemudian, model dapat digunakan dengan layanan hosting untuk menjalankan inferensi real-time atau dengan transformasi batch untuk menjalankan inferensi batch di Amazon. SageMaker

Diagram berikut menunjukkan alur kerja untuk menggunakan produk paket model.

  1. PadaAWS Marketplace, Anda menemukan dan berlangganan produk paket model.

  2. Anda menyebarkan komponen inferensi produk SageMaker untuk melakukan inferensi (atau prediksi) secara real time atau dalam batch.


        Diagram bagaimana pembeli menggunakan paket model dariAWS Marketplace.

SageMaker Algoritma Amazon

SageMaker Algoritma Amazon adalah SageMaker entitas Amazon unik yang diidentifikasi oleh ARN. Algoritme memiliki dua komponen logis: pelatihan dan inferensi.

Diagram berikut menunjukkan alur kerja untuk menggunakan produk algoritma.

  1. PadaAWS Marketplace, Anda menemukan dan berlangganan produk algoritma.

  2. Anda menggunakan komponen pelatihan produk untuk membuat pekerjaan pelatihan atau pekerjaan penyetelan menggunakan kumpulan data input Anda di Amazon SageMaker untuk membuat model pembelajaran mesin.

  3. Ketika komponen pelatihan produk selesai, ia menghasilkan artefak model dari model pembelajaran mesin.

  4. SageMaker menyimpan artefak model di bucket Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) Anda. 

  5. Di SageMaker, Anda kemudian dapat menerapkan komponen inferensi produk menggunakan artefak model yang dihasilkan tersebut untuk melakukan inferensi (atau prediksi) secara real time atau dalam batch.


        Diagram bagaimana pembeli menggunakan  SageMaker  algoritma dariAWS Marketplace.

Temukan, berlangganan, dan deploy

Diagram berikut menunjukkan ikhtisar proses untuk menemukan, berlangganan, dan menyebarkan produk pembelajaran mesin di Amazon SageMaker.

  1. Temukan dan coba model dari AWS Marketplace

  2. Berlangganan produk ML

  3. Menyebarkan model di Amazon SageMaker

  4. Gunakan REST API yang aman

  5. Melakukan

    • Inferensi waktu nyata

    • Pekerjaan transformasi Batch


        Diagram bagaimana pembeli menemukan, membeli, dan menyebarkan produk pembelajaran mesin.

Anda hanya membayar untuk penggunaan Anda, tanpa biaya minimum atau komitmen di muka. AWS Marketplacemenyediakan tagihan konsolidasi untuk algoritme dan paket model, dan biaya penggunaan AWS infrastruktur.

Bagian berikut menjelaskan cara menemukan, berlangganan, dan menerapkan produk ML.

Menemukan produk pembelajaran mesin

Untuk menemukan paket dan algoritme SageMaker model Amazon
  1. Masuk ke situs web AWS Marketplace.

  2. Di bawah Temukan AWS Marketplace produk yang memenuhi kebutuhan Anda, gunakan menu tarik-turun Kategori untuk menemukan subkategori di bawah Machine Learning yang Anda minati.

  3. Anda dapat menyempurnakan hasil pencarian dengan menerapkan tipe sumber daya, kategori, dan filter harga.

  4. Dari hasil pencarian, akses halaman detail produk.

  5. Tinjau deskripsi produk, petunjuk penggunaan, ulasan pelanggan, persyaratan data, contoh buku catatan Jupyter, dan informasi harga dan dukungan.

Berlangganan produk pembelajaran mesin

Untuk berlangganan paket SageMaker model Amazon dan algoritma
  1. Dari halaman detail produk, pilih Lanjutkan untuk berlangganan.

  2. Pada halaman pengadaan, tinjau informasi harga produk dan perjanjian lisensi pengguna akhir (EULA).

  3. Pilih Lanjutkan untuk berlangganan.

Menyebarkan produk pembelajaran mesin

Untuk menyebarkan paket dan SageMaker algoritme model Amazon
  1. Konfirmasikan bahwa Anda memiliki langganan yang valid ke paket algoritme atau model dengan menavigasi ke Perangkat Lunak Marketplace Anda.

  2. Konfigurasikan produk (misalnya, dengan memilih versi atau wilayah penyebaran tertentu) di situs AWS Marketplace web.

    Setelah Anda berlangganan produk paket model atau produk algoritme, itu ditambahkan ke daftar produk Anda di SageMaker konsol. Anda juga dapat menggunakan AWS SDK, the AWS Command Line Interface (AWS CLI), atau SageMaker konsol untuk membuat titik akhir inferensi REST yang dikelola sepenuhnya atau melakukan inferensi pada kumpulan data.

  3. Lihat halaman detail SageMaker produk Amazon dengan memilih Lihat di Amazon SageMaker.

  4. Dari SageMaker konsol Amazon, Anda dapat menerapkan paket model dan algoritme menggunakan SageMaker konsol Amazon, notebook Jupyter, perintah Amazon SageMaker CLI, atau operasi API.

Untuk informasi selengkapnya tentang penerapan di Amazon SageMaker, lihat Memulai.