Penskalaan vertikal online dengan mengubah tipe simpul

Dengan menggunakan penskalaan vertikal online dengan MemoryDB, Anda dapat menskalakan cluster Anda secara dinamis dengan waktu henti minimal. Ini memungkinkan klaster Anda untuk melayani permintaan bahkan saat penskalaan.

catatan

Penskalaan tidak didukung antara klaster tingkatan data (misalnya, klaster yang menggunakan jenis simpul r6gd) dan klaster yang tidak menggunakan tingkatan data (misalnya, klaster yang menggunakan jenis simpul r6g). Untuk informasi selengkapnya, lihat Tingkatan data.

Anda dapat melakukan tindakan berikut:

• Scale up — Tingkatkan kapasitas baca dan tulis dengan menyesuaikan tipe node cluster MemoryDB Anda untuk menggunakan tipe node yang lebih besar.

  MemoryDB secara dinamis mengubah ukuran cluster Anda sambil tetap online dan melayani permintaan.

• Menurunkan skala – Mengurangi kapasitas baca dan tulis dengan menyesuaikan jenis simpul agar menggunakan simpul yang lebih kecil. Sekali lagi, MemoryDB secara dinamis mengubah ukuran cluster Anda sambil tetap online dan melayani permintaan. Dalam hal ini, Anda mengurangi biaya dengan menurunkan ukuran simpul.

catatan

Proses penaikan dan penurunan skala bergantung pada pembuatan klaster dengan jenis simpul yang baru dipilih dan sinkronisasi simpul baru dengan yang sebelumnya. Untuk memastikan agar alur penaikan dan penurunan skala berjalan lancar, lakukan hal berikut:

• Sementara proses penskalaan vertikal dirancang untuk tetap sepenuhnya online, hal ini tidak bergantung pada sinkronisasi data antara simpul lama dan simpul baru. Sebaiknya mulai penaikan/penurunan skala selama jam ketika lalu lintas data diperkirakan berada pada tingkat minimum.

• Uji perilaku aplikasi Anda selama penskalaan ke dalam di lingkungan persiapan, jika memungkinkan.