Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.
Penyetelan halus yang diawasi (Full FT, PEFT)
Supervised fine-tuning (SFT) adalah proses menyediakan kumpulan pasangan respon cepat ke model pondasi untuk meningkatkan kinerja model pondasi yang telah dilatih sebelumnya pada tugas tertentu. Contoh berlabel diformat sebagai pasangan prompt respons dan diungkapkan sebagai instruksi. Proses fine-tuning ini memodifikasi bobot model.
Anda harus menggunakan SFT ketika Anda memiliki data spesifik domain yang memerlukan penyediaan pasangan prompt respons khusus untuk hasil yang optimal. Baik SFT peringkat penuh dan SFT hemat parameter tersedia.
Untuk petunjuk terperinci tentang penggunaan SFT dengan kustomisasi model Amazon Nova, lihat bagian Supervised Fine-Tuning (Full FT, PEFT) dari panduan. SageMakeruser
