Konfigurasikan Machine Learning di Amazon Tanpa OpenSearch Server

Machine Learning

Machine Learning (ML) menyediakan kemampuan ML dalam bentuk algoritma ML dan model jarak jauh. Dengan akses ke model ini, Anda dapat menjalankan beberapa alur kerja AI seperti RAG atau pencarian semantik. ML mendukung eksperimen dan penyebaran produksi kasus penggunaan AI generatif menggunakan model terbaru yang dihosting secara eksternal yang dapat Anda konfigurasikan dengan konektor. Setelah Anda mengonfigurasi konektor, Anda harus mengonfigurasinya ke model dan kemudian menerapkannya untuk melakukan prediksi.

Konektor

Konektor memfasilitasi akses ke model yang dihosting di platform pihak ketiga. Mereka berfungsi sebagai pintu gerbang antara OpenSearch cluster Anda dan model jarak jauh. Untuk informasi selengkapnya, lihat dokumentasi berikut ini:

• Membuat konektor untuk platform pihak ketiga di situs web OpenSearch Dokumentasi

• Konektor untuk platform eksternal

• Konektor untuk Layanan AWS

  penting

  • Saat Anda membuat kebijakan kepercayaan, tambahkan ml.opensearchservice.amazonaws.com sebagai prinsip OpenSearch Layanan.

  • Lewati langkah-langkah di halaman Konektor yang menampilkan cara mengonfigurasi domain dalam kebijakan.

  • Tambahkan iam:PassRole pernyataan di langkah Konfigurasi izin.

  • Lewati langkah peran Map the ML di OpenSearch Dasbor. Konfigurasi peran backend tidak diperlukan. Ini berlaku untuk Konektor untuk Layanan AWS, dan untuk Konektor untuk platform eksternal.

  • Dalam permintaan SigV4 Anda ke titik akhir koleksi, setel nama layanan menjadi aoss bukan. es

Model

Model adalah fungsionalitas inti yang digunakan di berbagai alur kerja AI. Umumnya, Anda mengaitkan konektor dengan model untuk melakukan prediksi menggunakan konektor. Setelah model dalam status dikerahkan, Anda dapat menjalankan prediksi. Untuk informasi selengkapnya, lihat Mendaftarkan model yang dihosting di platform pihak ketiga di situs web OpenSearch Dokumentasi.

catatan

Tidak semua fitur model didukung di OpenSearch Tanpa Server, seperti model lokal. Untuk informasi selengkapnya, lihat Machine Learning APIs dan fitur yang tidak didukung.

Mengkonfigurasi izin untuk Machine Learning

Bagian berikut menjelaskan kebijakan akses data pengumpulan yang diperlukan untuk Machine Learning (ML). Ganti placeholder values dengan informasi spesifik Anda. Untuk informasi selengkapnya, lihat Izin kebijakan yang didukung.

{
    "Rules": [
        {
            "Resource": [
                "model/collection_name/*"
            ],
            "Permission": [
                "aoss:DescribeMLResource",
                "aoss:CreateMLResource",
                "aoss:UpdateMLResource",
                "aoss:DeleteMLResource",
                "aoss:ExecuteMLResource"
            ],
            "ResourceType": "model"
        }
    ],
    "Principal": [
        "arn:aws:iam::account_id:role/role_name"
    ],
    "Description": "ML full access policy for collection_name"
}
            

• AOS: deskripsikan MLResource - Memberikan izin untuk mencari dan meminta konektor, model, dan grup model.

• AOS: Create MLResource - Memberikan izin untuk membuat konektor, model, dan grup model.

• AOS: Perbarui MLResource - Memberikan izin untuk memperbarui konektor, model, dan grup model.

• AOS: Hapus MLResource - Memberikan izin untuk menghapus konektor, model, dan grup model.

• AOS: Execute MLResource - Memberikan izin untuk melakukan prediksi pada model.