Langkah 3: Skalakan IISExample - AWS OpsWorks

Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

Langkah 3: Skalakan IISExample

penting

AWS OpsWorks Stacks Layanan ini mencapai akhir masa pakai pada 26 Mei 2024 dan telah dinonaktifkan untuk pelanggan baru dan yang sudah ada. Kami sangat menyarankan pelanggan untuk memindahkan beban kerja mereka ke solusi lain sesegera mungkin. Jika Anda memiliki pertanyaan tentang migrasi, hubungi AWS Support Tim di AWS re:Post atau melalui AWS Dukungan Premium.

Jika permintaan pengguna masuk Anda mulai mendekati batas apa yang dapat Anda tangani dengan satu instans t2.micro, Anda perlu meningkatkan kapasitas server Anda. Anda dapat pindah ke contoh yang lebih besar, tetapi itu memiliki batas. Pendekatan yang lebih fleksibel adalah menambahkan instance ke tumpukan Anda, dan menempatkannya di belakang penyeimbang beban. Arsitektur dasar terlihat seperti berikut ini.

Di antara keuntungan lainnya, pendekatan ini jauh lebih kuat daripada satu contoh besar.

  • Jika salah satu instans Anda gagal, penyeimbang beban akan mendistribusikan permintaan masuk ke instans yang tersisa, dan aplikasi Anda akan terus berfungsi.

  • Jika Anda menempatkan instance di Availability Zone yang berbeda (praktik yang disarankan), aplikasi Anda akan terus berfungsi meskipun Availability Zone mengalami masalah.

AWS OpsWorks Tumpukan membuatnya mudah untuk skala tumpukan. Bagian ini menjelaskan dasar-dasar cara menskalakan tumpukan dengan menambahkan instance Server Aplikasi PHP 24/7 kedua ke IISExample dan menempatkan kedua instance di belakang penyeimbang beban Elastic Load Balancing. Anda dapat dengan mudah memperpanjang prosedur untuk menambahkan jumlah instance 24/7 yang sewenang-wenang, atau Anda dapat menggunakan instance berbasis waktu agar AWS OpsWorks Stacks menskalakan tumpukan Anda secara otomatis. Untuk informasi selengkapnya, lihat Mengelola beban dengan instans berbasis waktu dan berbasis beban.