Buat grup node komputasi untuk node login di AWS PCS - AWS PCS

Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

Buat grup node komputasi untuk node login di AWS PCS

Grup node komputasi adalah kumpulan virtual node komputasi (EC2instance) yang AWS PCS diluncurkan dan dikelola. Saat menentukan grup node komputasi, Anda menentukan ciri umum seperti tipe EC2 instance, jumlah instans minimum dan maksimum, VPC subnet target, opsi pembelian pilihan, dan konfigurasi peluncuran khusus. AWS PCSsecara otomatis meluncurkan, mengelola, dan mengakhiri node komputasi dalam grup node komputasi, sesuai dengan pengaturan ini.

Pada langkah ini, Anda akan meluncurkan grup node komputasi statis yang menyediakan akses interaktif ke cluster. Anda dapat menggunakan SSH atau Amazon EC2 Systems Manager (SSM) untuk masuk ke sana, lalu menjalankan perintah shell dan mengelola pekerjaan Slurm.

Untuk membuat grup node komputasi
  • Buka AWS PCSkonsol dan arahkan ke Cluster.

  • Pilih cluster bernama get-started

  • Arahkan ke Compute node groups dan pilih Create.

  • Di bagian pengaturan grup simpul komputasi, berikan yang berikut ini:

    • Hitung nama grup node — Enterlogin.

  • Di bawah konfigurasi Komputasi, masukkan atau pilih nilai-nilai ini:

    • EC2template peluncuran - Pilih template peluncuran di mana namanya berada login-getstarted-lt

    • IAMcontoh profil - Pilih contoh profil bernama AWSPCS-getstarted-role

    • Subnet — Pilih subnet tempat nama dimulai. hpc-networking:PublicSubnetA

    • Contoh - Pilihc6i.xlarge.

    • Konfigurasi penskalaan - Untuk Min. jumlah instans, masukkan. 1 Untuk Max. jumlah contoh, masukkan1.

  • Di bawah Pengaturan tambahan, tentukan yang berikut ini:

    • AMIID - Pilih AMI tempat nama dimulai aws-pcs-sample_ami-amzn2-x86_64-slurm-23.11

  • Pilih Buat grup node komputasi.

Bidang Status menunjukkan Membuat saat grup node komputasi sedang disediakan. Anda dapat melanjutkan ke langkah berikutnya dalam tutorial saat sedang berlangsung.