Kumpulan data interaksi aksi

Interaksi aksi adalah interaksi yang melibatkan pengguna dan tindakan dalam kumpulan data Tindakan Anda. Anda mengimpor interaksi tindakan ke dalam kumpulan data interaksi Amazon Personalize Action. Setiap interaksi tindakan terdiri dari userId, actionId, timestamp, tipe peristiwa, dan data tambahan apa pun tentang interaksi, seperti metadata kategoris.

Misalnya, jika Anda memiliki tindakan pendaftaran di kumpulan data Tindakan, dan pengguna melakukan tindakan ini, Anda akan merekam ID pengguna, ID tindakan, stempel waktu, dan untuk jenis peristiwa, catatan. TAKEN Anda dapat mengimpor peristiwa interaksi tindakan secara massal dengan tugas impor kumpulan data, atau Anda dapat mengalirkannya secara real time dengan operasi PutActionInteractions API. Untuk informasi selengkapnya tentang mengimpor data, lihatLangkah 2: Mempersiapkan dan mengimpor data.

catatan

Anda tidak dapat membuat sumber daya tindakan terbaik berikutnya, termasuk kumpulan data Tindakan dan Interaksi Tindakan, dalam grup kumpulan data domain.

Saat Anda menggunakan resep kustom PERSONALIZED_ACTIONS, Amazon Personalize menggunakan data apa pun dalam kumpulan data interaksi Tindakan Anda sebagai masukan untuk memprediksi tindakan yang kemungkinan besar akan dilakukan pengguna Anda. Tidak ada persyaratan minimum untuk data interaksi tindakan. Kami menyarankan Anda mengimpornya untuk rekomendasi tindakan kualitas. Jika Anda tidak memiliki data interaksi tindakan, Anda dapat membuat kumpulan data interaksi Tindakan kosong dan merekam interaksi pelanggan Anda dengan tindakan menggunakan operasi PutActionInteractions API.

Hingga Anda mengimpor data interaksi tindakan, Amazon Personalize merekomendasikan tindakan tanpa personalisasi, dan skor kecenderungan adalah 0,0. Suatu tindakan akan memiliki skor setelah tindakan memiliki yang berikut:

• Setidaknya 50 interaksi aksi dengan tipe acara TAKEN.

• Setidaknya 50 interaksi tindakan dengan jenis acara NOT_TAKEN atau VIEWED.

Interaksi aksi ini harus ada pada pelatihan versi solusi terbaru, dan harus terjadi dalam rentang waktu 6 minggu dari stempel waktu interaksi terbaru dalam kumpulan data interaksi Tindakan.

Topik berikut memberikan informasi selengkapnya tentang data interaksi tindakan yang dapat digunakan Amazon Personalize.

Data tipe acara

Amazon Personalize dapat menggunakan pola dalam data tipe peristiwa untuk mengidentifikasi tindakan yang kemungkinan besar akan dilakukan pengguna Anda. Misalnya, jika pelanggan sering mengabaikan tindakan berlangganan email (ditunjukkan dengan jenis peristiwa NOT_TAKEN), Amazon Personalize mungkin menyesuaikan rekomendasi untuk menampilkan lebih sedikit jenis tindakan ini.

Anda hanya dapat menggunakan jenis peristiwa berikut untuk peristiwa interaksi tindakan. Amazon Personalize menggunakan peristiwa ini untuk mempelajari tentang pengguna Anda dan menghitung tindakan apa yang akan direkomendasikan selanjutnya.

• Diambil - Rekam peristiwa yang diambil saat pengguna mengambil tindakan yang disarankan.

• Tidak Diambil - Rekam peristiwa yang Tidak Diambil saat pengguna Anda membuat pilihan yang disengaja untuk tidak mengambil tindakan setelah melihatnya. Misalnya, jika mereka memilih Tidak ketika Anda menunjukkan tindakan kepada mereka. Acara yang Tidak Diambil dapat menunjukkan bahwa pelanggan tidak tertarik dengan tindakan tersebut.

• Dilihat — Rekam peristiwa yang Dilihat saat Anda menunjukkan tindakan kepada pengguna sebelum mereka membuat pilihan untuk mengambil atau tidak mengambil tindakan. Amazon Personalize menggunakan Lihat peristiwa untuk mempelajari minat pengguna Anda. Misalnya, jika pengguna melihat tindakan tetapi tidak menerimanya, pengguna ini mungkin tidak tertarik dengan tindakan ini di masa mendatang.