Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.
Membuat pekerjaan ekspor kumpulan data di Amazon Personalize
Anda dapat membuat tugas ekspor kumpulan data dengan konsol Amazon Personalize AWS Command Line Interface ,AWS CLI(), atau. AWS SDKs
Membuat pekerjaan ekspor kumpulan data (konsol)
Setelah mengimpor data ke dalam kumpulan data dan membuat bucket Amazon S3 keluaran, Anda dapat mengekspor data ke bucket untuk dianalisis. Untuk mengekspor kumpulan data menggunakan konsol Amazon Personalize, Anda membuat tugas ekspor kumpulan data. Untuk informasi tentang membuat bucket Amazon S3, lihat Membuat bucket di Panduan Pengguna Layanan Penyimpanan Sederhana Amazon.
Sebelum mengekspor kumpulan data, pastikan peran layanan Amazon Personalize dapat mengakses dan menulis ke bucket Amazon S3 keluaran Anda. Lihat Persyaratan izin pekerjaan ekspor dataset.
Untuk membuat pekerjaan ekspor kumpulan data (konsol)
-
Buka konsol Amazon Personalize di https://console.aws.amazon.com/personalize/ rumah.
-
Di panel navigasi, pilih Grup kumpulan data.
-
Pada halaman grup Dataset, pilih grup kumpulan data Anda.
-
Di panel navigasi, pilih Datasets.
-
Pilih kumpulan data yang ingin Anda ekspor ke bucket Amazon S3.
-
Di pekerjaan ekspor Dataset, pilih Buat pekerjaan ekspor kumpulan data.
-
Di detail pekerjaan ekspor Dataset, untuk nama pekerjaan ekspor Dataset, masukkan nama untuk pekerjaan ekspor.
-
Untuk peran IAM layanan, pilih peran layanan Amazon Personalisasi yang Anda buat. Membuat peran IAM untuk Amazon Personalize
-
Untuk jalur keluaran data Amazon S3, masukkan bucket Amazon S3 tujuan. Gunakan sintaks berikut:
s3://amzn-s3-demo-bucket/<folder path>
-
Jika Anda menggunakan AWS KMS untuk enkripsi, untuk KMSkunci ARN, masukkan Amazon Resource Name (ARN) untuk AWS KMS kunci.
-
Untuk tipe data Ekspor, pilih tipe data yang akan diekspor berdasarkan cara Anda mengimpor data semula.
-
Pilih Massal untuk mengekspor hanya data yang Anda impor secara massal menggunakan pekerjaan impor kumpulan data.
-
Pilih Incremental untuk mengekspor hanya data yang Anda impor satu per satu menggunakan konsol atau
PutEvents
,PutUsers
, atauPutItems
operasi. -
Pilih Keduanya untuk mengekspor semua data dalam kumpulan data.
-
-
Untuk Tag, secara opsional tambahkan tag apa pun. Untuk informasi selengkapnya tentang menandai sumber daya Amazon Personalize, lihat. Menandai Amazon Personalisasi sumber daya
-
Pilih Buat pekerjaan ekspor kumpulan data.
Pada halaman ikhtisar Dataset, di pekerjaan ekspor Dataset, pekerjaan terdaftar dengan status pekerjaan Ekspor. Pekerjaan ekspor dataset selesai saat statusnya ACTIVE. Anda kemudian dapat mengunduh data dari bucket Amazon S3 keluaran. Untuk informasi tentang mengunduh objek dari bucket Amazon S3, lihat Mengunduh objek di Panduan Pengguna Layanan Penyimpanan Sederhana Amazon. .
Membuat pekerjaan ekspor dataset ()AWS CLI
Setelah mengimpor data ke dalam kumpulan data dan membuat bucket Amazon S3 keluaran, Anda dapat mengekspor kumpulan data ke bucket untuk dianalisis. Untuk mengekspor kumpulan data menggunakan AWS CLI, buat pekerjaan ekspor kumpulan data menggunakan perintah. create-dataset-export-job
AWS CLI Untuk informasi tentang membuat bucket Amazon S3, lihat Membuat bucket di Panduan Pengguna Layanan Penyimpanan Sederhana Amazon.
Sebelum mengekspor kumpulan data, pastikan peran layanan Amazon Personalize dapat mengakses dan menulis ke bucket Amazon S3 keluaran Anda. Lihat Persyaratan izin pekerjaan ekspor dataset.
Berikut ini adalah contoh perintah create-dataset-export-job
AWS CLI . Beri nama pekerjaan, ganti dataset arn
dengan Amazon Resource Name (ARN) dari kumpulan data yang ingin Anda ekspor, dan ganti role ARN
dengan peran layanan Amazon Personalize yang Anda buat. ARN Membuat peran IAM untuk Amazon Personalize Dis3DataDestination
, untukkmsKeyArn
, secara opsional sediakan ARN untuk AWS KMS kunci Anda, dan untuk path
menyediakan jalur ke bucket Amazon S3 keluaran Anda.
Untukingestion-mode
, tentukan data yang akan diekspor dari opsi berikut:
-
Tentukan
BULK
untuk mengekspor hanya data yang Anda impor secara massal menggunakan pekerjaan impor kumpulan data. -
Tentukan
PUT
untuk mengekspor hanya data yang Anda impor satu per satu menggunakan konsol atauPutEvents
, PutUsers, atauPutItems
operasi. -
Tentukan
ALL
untuk mengekspor semua data dalam kumpulan data.
Untuk informasi selengkapnya, lihat CreateDatasetExportJob.
aws personalize create-dataset-export-job \ --job-name
job name
\ --dataset-arndataset ARN
\ --job-output "{\"s3DataDestination\":{\"kmsKeyArn\":\"kms key ARN
\",\"path\":\"s3://amzn-s3-demo-bucket
/folder-name
/\"}}" \ --role-arnrole ARN
\ --ingestion-modePUT
Pekerjaan ekspor dataset ARN ditampilkan.
{ "datasetExportJobArn": "arn:aws:personalize:us-west-2:acct-id:dataset-export-job/DatasetExportJobName" }
Gunakan DescribeDatasetExportJob
operasi untuk memeriksa status.
aws personalize describe-dataset-export-job \ --dataset-export-job-arn
dataset export job ARN
Membuat pekerjaan ekspor dataset ()AWS SDKs
Setelah mengimpor data ke dalam kumpulan data dan membuat bucket Amazon S3 keluaran, Anda dapat mengekspor kumpulan data ke bucket untuk dianalisis. Untuk mengekspor kumpulan data menggunakan AWS SDKs, buat pekerjaan ekspor kumpulan data menggunakan operasi. CreateDatasetExportJob Untuk informasi tentang membuat bucket Amazon S3, lihat Membuat bucket di Panduan Pengguna Layanan Penyimpanan Sederhana Amazon.
Kode berikut menunjukkan cara membuat pekerjaan ekspor dataset menggunakan untuk Python (Boto3) atau SDK SDK untuk Java 2.x. SDK
Sebelum mengekspor kumpulan data, pastikan peran layanan Amazon Personalize dapat mengakses dan menulis ke bucket Amazon S3 keluaran Anda. Lihat Persyaratan izin pekerjaan ekspor dataset.