Membuat pemberi rekomendasi

Setelah membuat grup kumpulan data Domain dan mengimpor data, Anda dapat membuat rekomendasi untuk kasus penggunaan domain Anda. Rekomendasi adalah sumber daya grup kumpulan data Domain yang menghasilkan rekomendasi. Anda menggunakan pemberi rekomendasi dalam aplikasi Anda untuk mendapatkan rekomendasi waktu nyata dengan GetRecommendations operasi.

Saat membuat pemberi rekomendasi, Anda menentukan kasus penggunaan dan Amazon Personalize melatih model yang mendukung pemberi rekomendasi dengan konfigurasi terbaik untuk kasus penggunaan. Setiap kasus penggunaan memiliki persyaratan API yang berbeda untuk mendapatkan rekomendasi. Untuk daftar kasus penggunaan pemberi rekomendasi berdasarkan domain, lihatMemilih kasus penggunaan. Anda dapat membuat paling banyak 15 rekomendasi per wilayah.

Amazon Personalize secara otomatis melatih ulang model yang mendukung rekomendasi Anda setiap 7 hari. Ini adalah pelatihan ulang penuh yang membuat model yang sama sekali baru berdasarkan keseluruhan data dalam kumpulan data Anda. Dengan Pilihan teratas untuk Anda dan Direkomendasikan untuk kasus penggunaan Anda, Amazon Personalize memperbarui model yang ada setiap dua jam untuk menyertakan item baru dalam rekomendasi dengan eksplorasi.

Saat membuat pemberi rekomendasi, Anda dapat mengaktifkan metadata item dalam rekomendasi. Untuk informasi selengkapnya, lihat Mengaktifkan metadata dalam rekomendasi.

Anda dapat membuat pemberi rekomendasi dengan konsol Amazon Personalize AWS Command Line Interface , AWS CLI (), AWS atau SDK.

Status rekomendasi

Seorang pemberi rekomendasi dapat berada di salah satu negara bagian berikut:

• BUAT TERTUNDA > BUAT IN_PROGRESS> AKTIF -atau- BUAT GAGAL

• HAPUS TERTUNDA > HAPUS IN_PROGRESS

Untuk mendapatkan status pemberi rekomendasi, buka halaman Rekomendasi di konsol Amazon Personalize atau gunakan operasi. DescribeRecommender

Topik

• Permintaan rekomendasi minimum per detik dan auto-scaling
• Mengaktifkan metadata dalam rekomendasi
• Membuat rekomendasi (konsol)
• Membuat pemberi rekomendasi () AWS CLI
• Membuat rekomendasi (AWS SDK)

Permintaan rekomendasi minimum per detik dan auto-scaling

penting

Tinggi minRecommendationRequestsPerSecond akan meningkatkan tagihan Anda. Sebaiknya mulai dengan 1 untuk minRecommendationRequestsPerSecond (default). Lacak penggunaan Anda menggunakan CloudWatch metrik Amazon, dan tingkatkan minRecommendationRequestsPerSecond seperlunya.

Saat membuat pemberi rekomendasi, Anda dapat mengonfigurasi permintaan rekomendasi minimum pemberi rekomendasi per detik. Permintaan rekomendasi minimum per detik (minRecommendationRequestsPerSecond) menentukan throughput permintaan rekomendasi dasar yang disediakan oleh Amazon Personalize. minRecommendationRequestsPerSecond Defaultnya adalah1. Permintaan rekomendasi adalah GetRecommendations operasi tunggal. Throughput permintaan diukur dalam permintaan per detik dan Amazon Personalize menggunakan permintaan Anda per detik untuk mendapatkan permintaan Anda per jam dan harga penggunaan pemberi rekomendasi Anda.

Jika permintaan per detik Anda meningkat lebih dari ituminRecommendationRequestsPerSecond, Amazon Personalize secara otomatis menskalakan kapasitas yang disediakan ke atas dan ke bawah, tetapi tidak pernah di bawah ini. minRecommendationRequestsPerSecond Ada penundaan waktu singkat sementara kapasitas meningkat yang dapat menyebabkan hilangnya permintaan.

Tagihan Anda lebih besar dari permintaan minimum per jam (berdasarkan minRecommendationRequestsPerSecond) atau jumlah permintaan yang sebenarnya. Throughput permintaan aktual yang digunakan dihitung sebagai permintaan rata-rata/detik dalam jendela satu jam. Sebaiknya mulai dengan defaultminRecommendationRequestsPerSecond, lacak penggunaan Anda menggunakan CloudWatch metrik Amazon, dan kemudian tingkatkan minRecommendationRequestsPerSecond seperlunya.

Mengaktifkan metadata dalam rekomendasi

penting

Ketika Anda mengaktifkan metadata dalam rekomendasi, Anda dikenakan biaya tambahan. Untuk informasi selengkapnya, lihat harga Amazon Personalize.

Saat membuat pemberi rekomendasi, Anda dapat mengaktifkan opsi untuk menyertakan metadata item dari kumpulan data Item Anda dengan hasil rekomendasi. Jika diaktifkan, Anda dapat menentukan kolom dari kumpulan data Item dalam permintaan rekomendasi. Amazon Personalize mengembalikan data ini untuk setiap item dalam respons rekomendasi.

Anda dapat menggunakan metadata untuk memperkaya rekomendasi di antarmuka pengguna, seperti menambahkan genre film ke komidi putar. Atau Anda dapat menggunakannya untuk menilai kualitas rekomendasi secara visual. Jika Anda menggunakan AI generatif di aplikasi, Anda dapat menyambungkan metadata ke prompt AI untuk menghasilkan konten yang lebih relevan. Untuk informasi selengkapnya tentang menggunakan Amazon Personalize dengan AI generatif, lihat. Amazon Personalisasi dan AI generatif

• Untuk mengaktifkan metadata dengan konsol Amazon Personalize, saat Anda membuat pemberi rekomendasi, pilih Mengembalikan metadata item dalam hasil rekomendasi dalam konfigurasi lanjutan. Untuk informasi selengkapnya, lihat Membuat rekomendasi (konsol).

• Untuk mengaktifkan metadata dengan AWS SDK atau AWS CLI, gunakan operasi CreateRecommender API dan dalam set ke. recommenderConfig enableMetadataWithRecommendations true Untuk informasi selengkapnya, lihat Membuat pemberi rekomendasi () AWS CLI atau Membuat rekomendasi (AWS SDK).

Untuk menambahkan metadata ke rekomendasi, Anda harus memiliki kumpulan data Item dengan kolom metadata. Anda tidak harus menggunakan metadata dalam pelatihan. Untuk informasi tentang membuat kumpulan data, lihatMembuat dataset dan skema. Untuk informasi yang mengelola dan memperbarui data, lihatMengelola data.