Menghapus dataset untuk menghapus semua datanya

Untuk menghapus semua data dalam kumpulan data, Anda menghapus kumpulan data. Anda dapat menghapus kumpulan data dengan konsol Amazon Personalize AWS Command Line Interface ,AWS CLI(), AWS atau SDK. Sebelum Anda menghapus kumpulan data, perhatikan hal berikut:

• Anda harus menghapus semua filter sebelum menghapus kumpulan data apa pun.

• Jika Anda membuat pelacak peristiwa, Anda harus menghapusnya sebelum menghapus kumpulan data interaksi Item.

• Jika Anda membuat atribusi metrik yang mereferensikan kumpulan data, Anda harus menghapus atribusi metrik terlebih dahulu.

• Jika Anda menggunakan resep User-personalization-v2, User-Personalization, atau Next-Best-Action atau Pilihan teratas untuk Anda dan Direkomendasikan untuk kasus penggunaan Anda, menghapus kumpulan data akan menghentikan pembaruan otomatis untuk versi atau pemberi rekomendasi solusi terkait.

• Tidak ada yang terkait DatasetImportJob dapat memiliki status CREATE PENDING atau IN PROGRESS.

• Tidak ada yang terkait Recommender atau SolutionVersion dapat memiliki status CREATE PENDING atau IN PROGRESS.

Menghapus dataset (konsol)

Untuk menghapus kumpulan data dengan konsol Amazon Personalize, navigasikan ke halaman detail kumpulan data dan pilih hapus.

Untuk menghapus dataset

1. Buka konsol Amazon Personalize di https://console.aws.amazon.com/personalize/home.

2. Di panel navigasi, pilih Grup kumpulan data.

3. Pada halaman grup Dataset, pilih grup kumpulan data Anda.

4. Di panel navigasi, pilih Datasets.

5. Pilih kumpulan data untuk membuka halaman detailnya.

6. Pada halaman detail kumpulan data, pilih Hapus dan konfirmasikan penghapusan kumpulan data.

Menghapus dataset ()AWS CLI

Kode berikut menunjukkan cara menghapus dataset dengan AWS CLI dan DeleteDataset operasi.

aws personalize delete-dataset --dataset-arn dataset-arn

Menghapus dataset (SDK)AWS

Kode berikut menunjukkan cara menghapus dataset dengan AWS SDK dan operasi. DeleteDataset

SDK for Python (Boto3)

import boto3

personalize = boto3.client('personalize')

response = personalize.delete_dataset(
    datasetArn = 'dataset ARN'
)

SDK for Java 2.x

public static void deleteDataset(PersonalizeClient personalizeClient,
                                 String datasetArn) {

    try {
        DeleteDatasetRequest deleteRequest = DeleteDatasetRequest.builder()
                .datasetArn(datasetArn)
                .build();

        int responseCode = personalizeClient.deleteDataset(deleteRequest).sdkHttpResponse().statusCode();
        System.out.println(responseCode);
    } catch (PersonalizeException e) {
        System.out.println(e.awsErrorDetails().errorMessage());
    }
}