Memilih data interaksi item yang digunakan untuk pelatihan

penting

Setelah Anda membuat solusi, Anda tidak dapat mengubah konfigurasinya. Secara default, semua solusi baru menggunakan pelatihan otomatis. Dengan pelatihan otomatis, Anda dikenakan biaya pelatihan saat solusi Anda aktif. Untuk menghindari biaya yang tidak perlu, pastikan untuk menghapus solusi ketika Anda selesai. Untuk informasi tentang biaya pelatihan, lihat harga Amazon Personalisasi.

Anda dapat memilih peristiwa dalam kumpulan data interaksi Item yang digunakan Amazon Personalize saat membuat versi solusi (melatih model). Memilih data interaksi item sebelum pelatihan memungkinkan Anda menggunakan hanya subset data yang relevan untuk pelatihan atau menghilangkan noise untuk melatih model yang lebih optimal. Untuk informasi selengkapnya tentang kumpulan data interaksi Item, lihat Skema dan. Kumpulan data interaksi item

catatan

Jika Anda menggunakan User-personalization-v2 atau Personalized-Ranking-v2, biaya pelatihan Anda didasarkan pada data interaksi item Anda sebelum memfilter berdasarkan jenis atau nilai acara. Untuk informasi selengkapnya tentang harga, lihat Harga Amazon Personalisasi.

Anda dapat memilih data interaksi item sebagai berikut:

• Pilih catatan berdasarkan jenis — Saat Anda mengonfigurasi solusi, jika kumpulan data interaksi Item menyertakan tipe peristiwa di kolom EVENT_TYPE, Anda dapat menentukan jenis peristiwa yang akan digunakan dalam pelatihan secara opsional. Misalnya, jika kumpulan data interaksi Item menyertakan jenis peristiwa pembelian, klik, dan tonton, dan Anda ingin Amazon Personalize melatih model hanya dengan acara tontonan, saat mengonfigurasi solusi, Anda akan memberikan jam tangan sebagai yang digunakan Amazon event type Personalize dalam pelatihan.

  Jika kumpulan data interaksi Item memiliki beberapa tipe peristiwa di kolom EVENT_TYPE, dan Anda tidak memberikan jenis peristiwa saat mengonfigurasi solusi, Amazon Personalize menggunakan semua data interaksi item untuk pelatihan dengan bobot yang sama terlepas dari jenisnya.

• Pilih catatan berdasarkan jenis dan nilai — Saat Anda mengonfigurasi solusi, jika kumpulan data interaksi Item menyertakan bidang EVENT_TYPE dan EVENT_VALUE, Anda dapat menetapkan nilai tertentu sebagai ambang batas untuk mengecualikan catatan dari pelatihan. Misalnya, jika data EVENT_VALUE untuk peristiwa dengan EVENT_TYPE jam tangan adalah persentase video yang ditonton pengguna, jika Anda menetapkan ambang nilai peristiwa ke 0,5, dan jenis acara yang akan ditonton, Amazon Personalize melatih model hanya menggunakan menonton peristiwa interaksi dengan EVENT_VALUE lebih besar dari atau sama dengan 0,5.

Kode berikut menunjukkan cara menggunakan SDK for Python (Boto3) untuk membuat solusi yang hanya watch menggunakan peristiwa di mana penggunaan menonton lebih dari setengah video.

import boto3

personalize = boto3.client('personalize')

create_solution_response = personalize.create_solution(
    name = 'solution name',
    datasetGroupArn = 'arn:aws:personalize:region:accountId:dataset-group/datasetGroupName',
    recipeArn = 'arn:aws:personalize:::recipe/aws-user-personalization-v2',
    eventType = 'watch',
    solutionConfig = {
        "eventValueThreshold": "0.5"
    }
)

# Store the solution ARN
solution_arn = create_solution_response['solutionArn']

# Use the solution ARN to get the solution status
solution_description = personalize.describe_solution(solutionArn = solution_arn)['solution']
print('Solution status: ' + solution_description['status'])