Persyaratan skema kumpulan data interaksi item (khusus)

Kumpulan data interaksi Item menyimpan data historis dan waktu nyata dari interaksi antara pengguna dan item di katalog Anda. Untuk informasi tentang jenis data interaksi yang dapat digunakan Amazon Personalize, lihat. Kumpulan data interaksi item

Data yang Anda berikan untuk setiap interaksi harus sesuai dengan skema Anda. Bergantung pada skema Anda, metadata interaksi dapat menyertakan nilai kosong/nol. Minimal, Anda harus memberikan yang berikut untuk setiap interaksi:

• ID Pengguna

• ID Barang

• Stempel waktu (dalam format waktu epoch Unix)

Anda bebas menambahkan bidang tambahan tergantung pada kasus penggunaan dan data Anda. Selama bidang tidak terdaftar sebagai wajib atau dicadangkan, dan tipe data dicantumkanJenis data skema, nama bidang dan tipe data terserah Anda.

Jumlah total maksimum bidang metadata opsional yang dapat Anda tambahkan ke kumpulan data interaksi Item, dikombinasikan dengan jumlah total jenis peristiwa berbeda dalam data interaksi Item Anda, adalah 10. Bidang metadata yang disertakan dalam hitungan ini adalah bidang EVENT_TYPE, EVENT_VALUE bersama dengan bidang metadata kustom yang Anda tambahkan ke skema Anda. Jumlah maksimum bidang metadata yang tidak termasuk bidang cadangan, seperti IMPRESSION, adalah 5. Nilai kategoris dapat memiliki paling banyak 1000 karakter. Jika Anda memiliki interaksi dengan nilai kategoris dengan lebih dari 1000, pekerjaan impor dataset Anda akan gagal.

Untuk informasi lebih lanjut tentang persyaratan minimum dan batas data maksimum untuk kumpulan data interaksi Item, lihatKuota layanan.

Contoh skema interaksi (kustom)

Contoh berikut menunjukkan skema untuk kumpulan data interaksi Item. TIMESTAMPBidang USER_IDITEM_ID,, dan diperlukan. IMPRESSIONBidangEVENT_TYPE,EVENT_VALUE, dan adalah kata kunci cadangan opsional yang diakui oleh Amazon Personalize. EVENT_TYPE harus bertipe string dan tidak bisa kategoris. LOCATIONdan DEVICE merupakan bidang metadata kontekstual opsional. Untuk informasi tentang persyaratan skema, lihatDataset kustom dan persyaratan skema.

{

  "type": "record",
  "name": "Interactions",
  "namespace": "com.amazonaws.personalize.schema",
  "fields": [
      {
          "name": "USER_ID",
          "type": "string"
      },
      {
          "name": "ITEM_ID",
          "type": "string"
      },
      {
          "name": "EVENT_TYPE",
          "type": "string"
      },
      {
          "name": "EVENT_VALUE",
          "type": [
             "float",
             "null"
          ]
      },
      {
          "name": "LOCATION",
          "type": "string",
          "categorical": true
      },
      {
          "name": "DEVICE",
          "type": [
              "string",
              "null"
          ],
          "categorical": true
      },
      {
          "name": "TIMESTAMP",
          "type": "long"
      },
      {
          "name": "IMPRESSION",
          "type": "string"
      }
  ],
  "version": "1.0"
}

Untuk skema ini, beberapa baris pertama data historis dalam file CSV mungkin terlihat seperti berikut. Perhatikan bahwa beberapa nilai untuk EVENT_VALUE adalah null.

USER_ID,ITEM_ID,EVENT_TYPE,EVENT_VALUE,LOCATION,DEVICE,TIMESTAMP,IMPRESSION
35,73,click,,Ohio,Tablet,1586731606,73|70|17|95|96|92|55|45|16|97|56|54|33|94|36|10|5|43|19|13|51|90|65|59|38
54,35,watch,0.75,Indiana,Cellphone,1586735164,35|82|78|57|20|63|1|90|76|75|49|71|26|24|25|6|37|85|40|98|32|13|11|54|48
9,33,click,,Oregon,Cellphone,1586735158,68|33|62|6|15|57|45|24|78|89|90|40|26|91|66|31|47|17|99|29|27|41|77|75|14
23,10,watch,0.25,California,Tablet,1586735697,92|89|36|10|39|77|4|27|79|18|83|16|28|68|78|40|50|3|99|7|87|49|12|57|53
27,11,watch,0.55,Indiana,Tablet,1586735763,11|7|39|95|71|1|6|40|41|28|99|53|68|76|0|65|69|36|22|42|34|67|24|20|66
...
...