Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.
Mengukur dampak rekomendasi dengan atribusi metrik
Untuk mengukur dampak rekomendasi item, Anda dapat membuat atribusi metrik. Atribusi metrik membuat laporan berdasarkan interaksi item dan data item yang Anda impor, dan metrik yang Anda tentukan. Misalnya, total panjang film yang ditonton oleh pengguna, atau jumlah total peristiwa klik. Amazon Personalisasi perhitungan agregat selama 15 menit. Untuk data interaksi streaming dan data massal tambahan, Amazon Personalize secara otomatis mengirimkan laporan metrik ke Amazon. CloudWatch Untuk data massal, Anda dapat memilih untuk mempublikasikan laporan ke bucket Amazon S3.
Untuk setiap interaksi yang Anda impor, sertakan data sumber untuk membandingkan kampanye, pemberi rekomendasi, dan pihak ketiga yang berbeda. Anda dapat menyertakan ID rekomendasi dari rekomendasi yang Anda tunjukkan kepada pengguna atau sumber acara, seperti pihak ketiga.
Misalnya, Anda mungkin memiliki aplikasi streaming video yang menampilkan rekomendasi film dari dua rekomendasi Amazon Personalize yang berbeda. Jika Anda ingin melihat pemberi rekomendasi mana yang menghasilkan acara tontonan terbanyak, Anda dapat membuat atribusi metrik yang melacak jumlah total acara tontonan. Kemudian Anda dapat merekam acara tontonan saat pengguna berinteraksi dengan rekomendasi, dan menyertakan recommendationId di setiap acara. Amazon Personalize menggunakan recommendationId untuk mengidentifikasi setiap pemberi rekomendasi. Saat merekam acara, Anda dapat melihat total acara tontonan yang dikumpulkan setiap 15 menit untuk kedua pemberi rekomendasi. CloudWatch Untuk contoh kode yang menunjukkan cara menyertakan recommendationId atau eventAttributionSource untuk suatu peristiwa, lihatMetrik peristiwa dan laporan atribusi.
Topik
