Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.
Gunakan CreateDatasetExportJob
dengan AWS SDK
Contoh kode berikut menunjukkan cara menggunakanCreateDatasetExportJob
.
- Java
-
- SDKuntuk Java 2.x
-
catatan
Ada lebih banyak tentang GitHub. Temukan contoh lengkapnya dan pelajari cara pengaturan dan menjalankannya di Repositori Contoh Kode AWS
. public static String createDatasetExportJob(PersonalizeClient personalizeClient, String jobName, String datasetArn, IngestionMode ingestionMode, String roleArn, String s3BucketPath, String kmsKeyArn) { long waitInMilliseconds = 30 * 1000; // 30 seconds String status = null; try { S3DataConfig exportS3DataConfig = S3DataConfig.builder().path(s3BucketPath).kmsKeyArn(kmsKeyArn).build(); DatasetExportJobOutput jobOutput = DatasetExportJobOutput.builder().s3DataDestination(exportS3DataConfig) .build(); CreateDatasetExportJobRequest createRequest = CreateDatasetExportJobRequest.builder() .jobName(jobName) .datasetArn(datasetArn) .ingestionMode(ingestionMode) .jobOutput(jobOutput) .roleArn(roleArn) .build(); String datasetExportJobArn = personalizeClient.createDatasetExportJob(createRequest).datasetExportJobArn(); DescribeDatasetExportJobRequest describeDatasetExportJobRequest = DescribeDatasetExportJobRequest.builder() .datasetExportJobArn(datasetExportJobArn) .build(); long maxTime = Instant.now().getEpochSecond() + 3 * 60 * 60; while (Instant.now().getEpochSecond() < maxTime) { DatasetExportJob datasetExportJob = personalizeClient .describeDatasetExportJob(describeDatasetExportJobRequest) .datasetExportJob(); status = datasetExportJob.status(); System.out.println("Export job status: " + status); if (status.equals("ACTIVE") || status.equals("CREATE FAILED")) { return status; } try { Thread.sleep(waitInMilliseconds); } catch (InterruptedException e) { System.out.println(e.getMessage()); } } } catch (PersonalizeException e) { System.out.println(e.awsErrorDetails().errorMessage()); } return ""; }
-
Untuk API detailnya, lihat CreateDatasetExportJobdi AWS SDK for Java 2.x APIReferensi.
-
- JavaScript
-
- SDKuntuk JavaScript (v3)
-
catatan
Ada lebih banyak tentang GitHub. Temukan contoh lengkapnya dan pelajari cara pengaturan dan menjalankannya di Repositori Contoh Kode AWS
. // Get service clients module and commands using ES6 syntax. import { CreateDatasetExportJobCommand } from "@aws-sdk/client-personalize"; import { personalizeClient } from "./libs/personalizeClients.js"; // Or, create the client here. // const personalizeClient = new PersonalizeClient({ region: "REGION"}); // Set the export job parameters. export const datasetExportJobParam = { datasetArn: "DATASET_ARN" /* required */, jobOutput: { s3DataDestination: { path: "S3_DESTINATION_PATH" /* required */, //kmsKeyArn: 'ARN' /* include if your bucket uses AWS KMS for encryption }, }, jobName: "NAME" /* required */, roleArn: "ROLE_ARN" /* required */, }; export const run = async () => { try { const response = await personalizeClient.send( new CreateDatasetExportJobCommand(datasetExportJobParam), ); console.log("Success", response); return response; // For unit tests. } catch (err) { console.log("Error", err); } }; run();
-
Untuk API detailnya, lihat CreateDatasetExportJobdi AWS SDK for JavaScript APIReferensi.
-
Untuk daftar lengkap panduan AWS SDK pengembang dan contoh kode, lihatMenggunakan Amazon Personalize dengan SDK AWS. Topik ini juga mencakup informasi tentang memulai dan detail tentang SDK versi sebelumnya.