Persyaratan skema kumpulan data pengguna (kustom)

Dataset Pengguna menyimpan metadata tentang pengguna Anda. Ini mungkin termasuk informasi seperti usia, jenis kelamin, dan keanggotaan loyalitas untuk setiap item. Untuk informasi tentang jenis data pengguna yang dapat Anda impor ke Amazon Personalize, lihat. Set data pengguna

Data yang Anda berikan untuk setiap pengguna harus sesuai dengan skema Anda. Minimal, Anda harus memberikan User ID untuk setiap pengguna (panjang maksimal 256 karakter). Bergantung pada skema Anda, metadata pengguna dapat menyertakan nilai kosong/nol. Skema Pengguna Anda harus memiliki minimal satu bidang metadata, tetapi jika Anda menambahkan null tipe, nilai ini dapat menjadi nol untuk pengguna. Anda bebas menambahkan bidang tambahan tergantung pada kasus penggunaan dan data Anda. Selama bidang tidak terdaftar sebagai wajib atau dicadangkan, dan tipe data dicantumkanJenis data skema, nama bidang dan tipe data terserah Anda.

Untuk menggunakan data kategoris, tambahkan bidang tipe string dan setel atribut kategoris bidang ke true dalam skema Anda. Kemudian sertakan data kategoris dalam file CSV massal Anda dan impor item individual. Untuk pengguna dengan beberapa kategori, pisahkan setiap nilai menggunakan bilah vertikal, '|'. Misalnya, untuk bidang SUBSCRIPTION_MODEL, data Anda untuk pengguna mungkin student|monthly|discount.

Nilai kategoris dapat memiliki paling banyak 1000 karakter. Jika Anda memiliki pengguna dengan nilai kategoris dengan lebih dari 1000 karakter, pekerjaan impor dataset Anda akan gagal.

Untuk informasi selengkapnya tentang persyaratan minimum dan batas data maksimum untuk kumpulan data Pengguna, lihatKuota layanan.

Contoh skema pengguna (kustom)

Contoh berikut menunjukkan bagaimana menyusun skema Users. USER_IDBidang diperlukan dan GENDER bidang AGE dan adalah metadata. Setidaknya satu bidang metadata diperlukan dan Anda dapat menambahkan paling banyak 25 bidang metadata. Untuk informasi tentang persyaratan skema, lihatDataset kustom dan persyaratan skema.

{
  "type": "record",
  "name": "Users",
  "namespace": "com.amazonaws.personalize.schema",
  "fields": [
      {
          "name": "USER_ID",
          "type": "string"
      },
      {
          "name": "AGE",
          "type": "int"
      },
      {
          "name": "GENDER",
          "type": "string",
          "categorical": true
      }
  ],
  "version": "1.0"
}

Untuk skema ini, beberapa baris pertama data historis dalam file CSV mungkin terlihat seperti berikut.

USER_ID,AGE,GENDER
5,34,Male
6,56,Female
8,65,Male
...
...