Menyiapkan model recommender di Amazon Pinpoint

SEBUAHModel recommenderadalah jenis model machine learning (ML) yang dirancang untuk memprediksi apa yang pengguna tertentu akan lebih memilih dari satu set tertentu produk atau item. Ini memberikan informasi itu sebagai seperangkat rekomendasi bagi pengguna. Di Amazon Pinpoint, Anda dapat menggunakan model ini untuk mengirim rekomendasi yang dipersonalisasi ke penerima pesan berdasarkan atribut dan perilaku masing-masing penerima.

Sebelum Anda dapat menggunakan model recommender dengan cara ini, Anda harus mengatur koneksi antara Amazon Pinpoint dan kampanye Amazon Personalize yang memiliki model untuk digunakan. Saat Anda mengatur sambungan, Anda menentukan cara Anda ingin mengambil dan menggunakan rekomendasi dari kampanye Amazon Personalize. Anda juga menambahkan setelan untuk atribut yang menyimpan rekomendasi sementara dari kampanye.

Sebelum Anda memulai

Sebelum Anda mengatur model recommender di Amazon Pinpoint, tinjau informasi diMempersiapkan untuk menggunakan model recommender dengan Amazon Pinpoint. Ini akan membantu Anda mengumpulkan sumber daya dan informasi yang Anda butuhkan untuk mengatur model di Amazon Pinpoint.

Langkah 1: Menyiapkan model

Untuk langkah ini, Anda menentukan kampanye Amazon Personalize mana yang ingin Anda ambil rekomendasi. Anda juga memilih pengaturan yang menentukan cara Anda ingin mengambil dan menggunakan rekomendasi tersebut.

Mengatur model recommender

1. Buka konsol Amazon Pinpoint di https://console.aws.amazon.com/pinpoint/.

2. Di panel navigasi, pilihModel Machine Learning.

3. PadaModel Machine Learninghalaman, pilihTambahkan model recommender.

4. Di bawahDetail model, untukNama model, masukkan nama untuk model di Amazon Pinpoint. Nama harus diawali dengan huruf atau angka. Dapat berisi hingga 128 karakter. Karakter dapat berupa huruf, angka, garis bawah (_).

5. (Opsional) UntukDeskripsi model, masukkan deskripsi singkat dari model. Penjelasan dapat berisi hingga 128 karakter. Karakter dapat berupa huruf, angka, spasi, atau simbol berikut: _; (), -.

6. Di bawahKonfigurasi model, untukPeran IAM, pilihAWS Identity and Access Management(IAM) role yang mengotorisasi Amazon Pinpoint untuk terhubung ke dan mengambil rekomendasi dari kampanye Amazon Personalize yang menggunakan model. Anda memiliki opsi berikut:

   • Menggunakan peran yang ada— Pilih opsi ini untuk menggunakan peran IAM yang sudah ada untuk AndaAWSakun. Kemudian, dari daftar peran, pilih peran yang Anda inginkan.

   • Buat peran secara otomatis— Pilih opsi ini untuk secara otomatis membuat peran IAM yang memiliki izin yang diperlukan. Kemudian, masukkan nama untuk peran.

   Pilihan lainnya adalah bekerja dengan administrator Anda untuk membuat peran secara manual. Untuk informasi tentang membuat peran secara manual, lihatPeran IAM untuk mengambil rekomendasidiPanduan Developer Amazon Pinpoint.

7. UntukModel rekomendasi, pilih kampanye Amazon Personalize yang ingin Anda ambil rekomendasi.

   Daftar ini menampilkan semua kampanye Amazon Personalize yang diizinkan untuk diakses denganAWSakun di saat iniAWSWilayah. Jika daftar tidak menyertakan kampanye yang Anda inginkan, mintalah administrator Anda untuk memberi Anda akses ke kampanye dan verifikasi bahwa Anda memilih peran IAM yang benar pada langkah sebelumnya. Juga, verifikasi bahwa kampanye ada di saat iniAWSWilayah.

8. Di bawahPengaturan, untukIdentifier untuk digunakan untuk rekomendasi, tentukan apakah Anda ingin mengaitkan pengguna unik di kampanye Amazon Personalize dengan titik akhir (ID titik akhir) atau pengguna (ID pengguna) dalam proyek Amazon Pinpoint Anda.

9. UntukJumlah rekomendasi per pesan, pilih jumlah item yang direkomendasikan yang ingin Anda ambil untuk setiap titik akhir atau pengguna dalam proyek Amazon Pinpoint Anda, tergantung pada pilihan Anda pada langkah sebelumnya.

   Pengaturan ini menentukan berapa banyak rekomendasi yang diambil Amazon Pinpoint dan Anda dapat menambahkan ke pesan individual. Anda dapat mengambil sebanyak lima item yang direkomendasikan. Jika Anda memilih1, Amazon Pinpoint hanya mengambil item pertama dari daftar rekomendasi untuk setiap penerima pesan—misalnya, film yang paling direkomendasikan untuk penerima. Jika Anda memilih2, itu mengambil item pertama dan kedua dari daftar untuk setiap penerima—misalnya, dua film teratas yang direkomendasikan untuk penerima. Dan seterusnya, untuk sebanyak lima rekomendasi.

10. UntukMetode pemrosesan, pilih salah satu opsi berikut untuk menentukan cara yang Anda inginkan Amazon Pinpoint untuk memproses rekomendasi yang diambil:

    • Gunakan nilai yang dikembalikan oleh model— Dengan opsi ini, pesan menampilkan teks yang tepat dari rekomendasi yang disediakan oleh kampanye Amazon Personalize. Selain itu, semua rekomendasi untuk setiap titik akhir atau pengguna disimpan sementara dalam satu atribut direkomendasikan standar untuk setiap titik akhir atau pengguna.

    • Gunakan fungsi Lambda— Dengan opsi ini, pesan dapat menampilkan rekomendasi yang disempurnakan, bukan atau selain teks rekomendasi yang disediakan oleh kampanye Amazon Personalize. Jika Anda memilih opsi ini, Amazon Pinpoint mengirimkan rekomendasi keAWS Lambdaberfungsi untuk pemrosesan tambahan, sebelum mengirim pesan yang mencakup rekomendasi. Selain itu, Anda dapat menyimpan rekomendasi sementara dalam sebanyak 10 atribut yang direkomendasikan khusus untuk setiap titik akhir atau pengguna.

      Jika Anda memilih opsi ini, gunakan jugaFungsi Lambdadaftar untuk memilih fungsi yang ingin Anda gunakan. Daftar ini menampilkan semua fungsi Lambda yang diizinkan untuk diakses denganAWSakun di saat iniAWSWilayah. Jika daftar tidak menyertakan fungsi yang Anda inginkan, mintalah administrator Anda untuk memberi Anda akses ke fungsi tersebut. Jika fungsi belum ada, pilihBuat fungsi Lambda baru, dan bekerja dengan tim pengembangan Anda untuk membuat fungsi. Untuk informasi selengkapnya, lihatMenyiapkan rekomendasi denganAWS LambdadiPanduan Developer Amazon Pinpoint.

11. Setelah Anda selesai memasukkan pengaturan ini, pilihSelanjutnyauntuk melanjutkan ke langkah berikutnya—menambahkan pengaturan atribut untuk model recommender.

Langkah 2: Menambahkan atribut ke model

Setelah memilih pengaturan untuk menyambung ke dan mengambil rekomendasi dari kampanye Amazon Personalize, Anda siap memasukkan pengaturan untuk atribut yang akan menyimpan data rekomendasi. Pilihan ini bervariasi tergantung pada metode pemrosesan yang Anda pilih pada langkah sebelumnya:

Gunakan nilai yang dikembalikan oleh model

Jika Anda memilih opsi ini, rekomendasi disimpan sementara dalam satu atribut. Ini adalah atribut standar yang direkomendasikan untuk setiap titik akhir atau pengguna, tergantung pada opsi yang Anda pilih untukIdentifier untuk digunakan untuk rekomendasipengaturan di langkah sebelumnya. Nama yang mendasari atribut ini adalahRecommendationItems.

UntukNama tampilan, masukkan nama deskriptif untuk atribut. Nama ini akan muncul diPencari atributdalam editor template ketika Anda menambahkan variabel untuk atribut ke template pesan. Nama dapat berisi hingga 25 karakter. Karakter dapat berupa huruf, angka, spasi (_).

Gunakan fungsi Lambda

Jika Anda memilih opsi ini, Anda dapat menggunakan sebanyak 10 atribut untuk menyimpan data untuk setiap rekomendasi. Ini adalah atribut yang direkomendasikan khusus untuk setiap titik akhir atau pengguna, tergantung pada opsi yang Anda pilih untukIdentifier untuk digunakan untuk rekomendasipengaturan di langkah sebelumnya. Misalnya, jika Anda mengambil satu rekomendasi produk untuk setiap titik akhir atau pengguna, fungsi Lambda dapat memproses rekomendasi dan menambahkan hasilnya ke tiga atribut khusus untuk rekomendasi—nama produk, harga, dan gambar.

Untuk setiap atribut khusus yang ingin Anda tambahkan, pilihTambahkan atribut, dan kemudian lakukan hal berikut:

• UntukNama atribut, masukkan nama untuk atribut. Nama ini, didahului olehRecommendationsawalan, akan muncul di editor template setelah Anda menambahkan variabel untuk atribut ke template pesan. Nama harus sesuai dengan nama atribut yang digunakan fungsi Lambda untuk menyimpan data rekomendasi.

  Nama atribut harus diawali dengan huruf atau angka dan dapat berisi hingga 50 karakter. Karakter dapat berupa huruf, angka, garis bawah (_). Nama atribut adalah case sensitive dan harus unik.

• UntukNama tampilan, masukkan nama deskriptif untuk atribut. Nama ini akan muncul diPencari atributdalam editor template ketika Anda menambahkan variabel untuk atribut ke template pesan. Nama harus dimulai dengan huruf atau nomor dan dapat berisi hingga 25 karakter. Karakter dapat berupa huruf, angka, spasi (_).

Setelah Anda selesai memasukkan pengaturan atribut, pilihSelanjutnyauntuk melanjutkan ke langkah berikutnya—meninjau dan menerbitkan pengaturan konfigurasi untuk model recommender.

Langkah 3: Tinjau dan publikasikan modelnya

Setelah Anda selesai memasukkan semua pengaturan untuk menghubungkan ke dan menggunakan model recommender, Anda siap untuk meninjau pengaturan.

Setelah selesai meninjau pengaturan, pilihPublikasikanuntuk menyelamatkan mereka. Amazon Pinpoint kemudian memeriksa pengaturan untuk memverifikasi bahwa mereka benar. Jika ada pengaturan yang hilang atau salah, pengaturan akan menampilkan pesan untuk setiap kesalahan untuk membantu Anda menentukan pengaturan mana yang akan diperbaiki. Jika Anda perlu memperbaiki pengaturan, gunakan panel navigasi untuk langsung menuju halaman yang berisi pengaturan.

Setelah Anda mempublikasikan pengaturan, Anda dapat mulai menggunakan rekomendasi dalam pesan.