Pertanyaan yang Sering Diajukan

Bagian ini memberikan jawaban atas pertanyaan yang sering diajukan tentang mendefinisikan bucket dan nama jalur Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) dan nama jalur untuk layer data lake di file. AWS Cloud

Nama apa yang harus saya gunakan untuk bucket Multi-region?

Anda dapat menggunakan format penamaan bucket Amazon S3 yang kami rekomendasikan dan mengubah Wilayah AWS pengenal. Contohnya termasuk examplecompany-raw-useast1-12345-dev dan examplecoompany-raw-uswest1-12345-dev.

Apakah saya perlu menggunakan raw, stage, dan analytics sebagai nama untuk layer data lake saya?

Tidak, Anda dapat memberi nama lapisan Anda sesuai dengan kebutuhan Anda. Namun, kami sangat menyarankan agar Anda menggunakan bucket Amazon S3 untuk lapisan data yang berisi format file asli dan mengaktifkan pembuatan versi untuk bucket ini.

Apakah mungkin untuk mengganti nama bucket Amazon S3?

Tidak. Jika Anda ingin menggunakan nama bucket Amazon S3 yang berbeda, Anda harus membuat bucket baru dengan nama baru. Ini adalah salah satu alasan mengapa kami merekomendasikan pendekatan penamaan yang jelas dan konsisten untuk bucket Amazon S3.

Apa yang terjadi jika saya menghapus ember dan ingin menggunakan kembali namanya?

Jika Anda menghapus bucket Amazon S3 dan ingin membuat bucket baru dengan nama yang sama, Anda harus menunggu nama tersebut tersedia lagi. Diperlukan waktu 48-72 jam agar perubahan diterapkan. Ini adalah praktik terbaik untuk menunggu setidaknya 48 jam sebelum membuat ember baru yang menggunakan kembali nama sebelumnya. Nama bucket Amazon S3 unik secara global, dan semuanya Akun AWS berbagi namespace yang sama.

Apakah ada batasan pada apa yang dapat saya sertakan dalam nama bucket atau nama jalur saya?

Hanya huruf kecil, angka, tanda hubung, dan titik yang diizinkan dalam nama bucket Amazon S3. Nama bucket harus memiliki panjang 3-63 karakter, harus dimulai dan diakhiri dengan angka atau huruf, dan tidak dapat dalam format alamat IP. Nama-nama itu juga harus unik secara global.

Untuk jalur bucket Amazon S3, Anda dapat menggunakan huruf besar, tetapi kami menyarankan Anda hanya menggunakan huruf kecil. Jalur juga dapat menyertakan simbol tambahan, tetapi kami menyarankan Anda hanya menggunakan garis bawah, tanda hubung, garis miring, dan angka.

Dapatkah saya menggunakan lebih banyak layer daripada lapisan landing zone, raw, stage, dan analytics di data lake saya?

Ya, Anda dapat menggunakan lapisan sebanyak yang Anda inginkan. Namun, sebaiknya Anda memiliki landing zone dan raw layer untuk data mentah Anda, lapisan perantara untuk data yang diformat, dan lapisan untuk data yang sangat dimodelkan.

Apa yang terjadi jika saya belum menentukan parameter saya?

Parameter tertentu, seperti unit bisnis, tidak perlu dimasukkan ke dalam nama bucket Amazon S3 tetapi dapat menjadi bagian dari jalur. Ini berarti bahwa mereka tidak perlu segera ditentukan karena jalur dapat ditambahkan setelah bucket Amazon S3 dibuat.

Bagaimana saya bisa melacak biaya di tingkat unit bisnis?

Ini tergantung pada strategi akun Anda. Jika unit bisnis Anda terpisah Akun AWS, Anda dapat menetapkan tag alokasi biaya ke bucket Amazon S3 yang mencerminkan biaya bucket untuk setiap unit bisnis.

Jika strategi akun Anda tidak memisahkan unit bisnis menjadi berbeda Akun AWS, maka Anda dapat menggunakan bucket yang berbeda untuk setiap unit bisnis. Tambahkan unit bisnis ke nama bucket, sepertiexampleco-businessunit1-raw-useast1-12345-dev. Namun, ini berarti Anda harus mengelola banyak ember Amazon S3.

Fitur apa yang harus saya pertimbangkan saat membuat standar penamaan?

Anda harus memastikan bahwa nama bucket Amazon S3 Anda menggunakan fitur yang hanya tersedia di tingkat bucket. Misalnya, tag biaya, enkripsi bucket, dan pembuatan versi adalah fitur yang hanya tersedia untuk seluruh bucket Amazon S3. Ini berarti bahwa mereka berlaku untuk semua objek dan jalur di ember.

Versi objek juga merupakan fitur penting untuk dipertimbangkan. Anda harus mengaktifkan pembuatan versi untuk bucket Amazon S3 lapisan mentah Anda. Ini memastikan bahwa Anda dapat mengakses versi sebelumnya jika ada perubahan pada data. Namun, pembuatan versi mungkin tidak diperlukan untuk semua lapisan di danau data Anda, dan mempertahankan beberapa versi dapat menyebabkan biaya yang tidak perlu.