Arsitektur

Pertanyaan	Contoh respon
Jenis model atau arsitektur AI generatif apa yang sedang dipertimbangkan?	Transformator, jaringan saraf konvolusional (CNN), jaringan saraf berulang (RNN), pohon keputusan, dan sebagainya.
Berapa skala atau volume data dan perhitungan yang diharapkan?	Jutaan pengguna, petabyte data, dan sebagainya.
Apa persyaratan perangkat keras (misalnya, CPUs atau GPUs) untuk pelatihan dan inferensi?	High-end GPUs, cluster CPU, instance cloud, dan sebagainya.
Bagaimana model AI generatif akan diperbarui atau dilatih ulang dari waktu ke waktu?	Melalui pembelajaran berkelanjutan, pelatihan ulang berkala, pembaruan manual, dan sebagainya.
Apa saja preprocessing data dan persyaratan rekayasa fitur?	Pembersihan teks, augmentasi gambar, pemilihan fitur, dan sebagainya.
Bagaimana sistem AI generatif menangani kasus tepi, outlier, atau input dengan kepercayaan rendah?	Melalui mundur ke pengawasan manusia, meminta klarifikasi, dan sebagainya.
Apa persyaratan latensi untuk aplikasi AI generatif?	Real-time, mendekati waktu nyata, pemrosesan batch, dan sebagainya.