Kesiapan

Pertanyaan	Contoh respon
Apakah Anda memiliki AWS akun yang dapat dimanfaatkan untuk beban kerja ini?	Ya atau tidak.
Apakah Anda memiliki perjanjian perusahaan yang ada dengan AWS?	Ya atau tidak.
Seberapa skalabel infrastruktur cloud Anda saat ini untuk menangani beban kerja AI generatif?	Infrastruktur cloud kami sangat terukur, dengan kemampuan penskalaan otomatis untuk sumber daya komputasi dan sistem penyimpanan terdistribusi yang dirancang untuk menangani beban kerja AI generatif skala besar secara efisien.
Apakah Anda memiliki kemampuan pipa data untuk preprocessing dan rekayasa fitur dalam skala besar?	Pipa data kami menggunakan kerangka kerja pemrosesan terdistribusi seperti Apache Spark untuk preprocessing data skala besar dan rekayasa fitur, dengan dukungan untuk pemrosesan data batch dan streaming.
Apakah Anda memiliki kemampuan penyediaan dan manajemen akun?	Ya atau tidak.
Bagaimana Anda menggambarkan literasi AI organisasi Anda dan kesiapan untuk mengadopsi teknologi AI generatif?	Organisasi kami telah banyak berinvestasi dalam program pendidikan AI, dan sebagian besar staf teknis telah menyelesaikan pelatihan AI/ML dasar. Organisasi ini memiliki budaya inovasi yang merangkul teknologi baru, termasuk AI generatif.
Keahlian AI/ML apa yang ada dalam organisasi Anda, dan bagaimana cara mendistribusikannya?	Kami memiliki AI Center of Excellence yang berdedikasi dengan ilmuwan data berpengalaman dan insinyur ML. Kami meningkatkan keterampilan pakar domain di berbagai unit bisnis untuk menjadi melek AI dan mengidentifikasi kasus penggunaan AI generatif.
Apakah Anda memiliki kasus bisnis tingkat tinggi yang mengartikulasikan tujuan, manfaat, dan biaya program cloud?	Ya atau tidak.
Apa garis waktu Anda untuk mengambil solusi untuk produksi?	Minggu, bulan, dan sebagainya.
Apakah komitmen pendanaan telah dibuat oleh pemangku kepentingan utama Anda (misalnya, CFO, CIT/CTO, COO)?	Ya atau tidak.
Bagaimana Anda memastikan kepatuhan terhadap peraturan perlindungan data dalam inisiatif AI generatif Anda?	Kami memiliki tim kepatuhan khusus yang bekerja sama dengan tim AI kami. Kami melakukan penilaian dampak privasi secara teratur, menerapkan perlindungan data berdasarkan prinsip desain, dan memelihara catatan pemrosesan data terperinci untuk semua proyek AI generatif.
Seberapa matang sistem Anda yang ada yang terintegrasi dengan teknologi AI generatif baru?	Arsitektur TI kami didasarkan pada layanan mikro dan APIs memungkinkan integrasi fleksibel teknologi AI generatif baru. Sistem ini distandarisasi pada format dan protokol data umum untuk memastikan interoperabilitas.
Pengalaman apa yang Anda miliki dalam mengoperasionalkan model ML, dan bagaimana hal ini dapat diterapkan pada sistem AI generatif?	Kami telah menetapkan MLOps praktik, termasuk jalur pipa penerapan model otomatis, sistem pemantauan, dan kerangka kerja pengujian A/B. Praktik ini sedang disesuaikan untuk menangani persyaratan unik model AI generatif skala besar.