Pengujian

Pertanyaan	Contoh respon
Apa persyaratan pengujian (misalnya, pengujian unit, pengujian integrasi, end-to-end pengujian)?	Unit pengujian untuk komponen individu, pengujian integrasi dengan sistem eksternal, end-to-end pengujian untuk skenario kritis, dan sebagainya.
Bagaimana Anda memastikan kualitas dan konsistensi data di berbagai sumber untuk pelatihan AI generatif?	Kami menjaga kualitas data melalui alat pembuatan profil data otomatis, audit data reguler, dan katalog data terpusat. Kami telah menerapkan kebijakan tata kelola data untuk memastikan konsistensi di seluruh sumber dan untuk mempertahankan garis keturunan data.
Bagaimana model AI generatif akan dievaluasi dan divalidasi?	Dengan menggunakan dataset holdout, evaluasi manusia, pengujian A/B, dan sebagainya.
Apa kriteria untuk mengevaluasi kinerja dan akurasi model AI generatif?	Presisi, ingatan, skor F1, kebingungan, evaluasi manusia, dan sebagainya.
Bagaimana kasus tepi dan kasus sudut diidentifikasi dan ditangani?	Dengan menggunakan rangkaian pengujian yang komprehensif, evaluasi manusia, pengujian permusuhan, dan sebagainya.
Bagaimana Anda akan menguji potensi bias dalam model AI generatif?	Dengan menggunakan analisis paritas demografis, pengujian kesempatan yang sama, teknik de-biasing permusuhan, pengujian kontrafaktual, dan sebagainya.
Metrik mana yang akan digunakan untuk mengukur keadilan dalam output model?	Rasio dampak yang berbeda, peluang yang disamakan, paritas demografis, metrik keadilan individu, dan sebagainya.
Bagaimana Anda memastikan representasi yang beragam dalam kumpulan data pengujian Anda untuk deteksi bias?	Dengan menggunakan stratified sampling lintas kelompok demografis, kolaborasi dengan pakar keragaman, penggunaan data sintetis untuk mengisi kesenjangan, dan sebagainya.
Proses mana yang akan diterapkan untuk pemantauan berkelanjutan dari keadilan model pasca-penerapan?	Audit keadilan reguler, sistem deteksi bias otomatis, analisis umpan balik pengguna, pelatihan ulang berkala dengan kumpulan data yang diperbarui, dan sebagainya.
Bagaimana Anda akan mengatasi bias interseksional dalam model AI generatif?	Dengan menggunakan analisis keadilan interseksional, pengujian subkelompok, kolaborasi dengan pakar domain tentang interseksionalitas, dan sebagainya.
Bagaimana Anda akan menguji kinerja model di berbagai bahasa dan konteks budaya?	Dengan menggunakan set tes multibahasa, kolaborasi dengan pakar budaya, metrik keadilan lokal, studi perbandingan lintas budaya, dan sebagainya.