Interpretasi pada AWS - AWS Bimbingan Preskriptif

Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

Interpretasi pada AWS

Anda dapat menggunakan instans Jupyter yang dikelola oleh Amazon SageMaker AI untuk menginstal modul Python dengan mudah melalui Conda dan. pip Untuk informasi tentang paket Python untuk SHAP dan metode berbasis gradien terintegrasi, lihat bagian Sumber Daya. Untuk pekerjaan yang lebih kecil dan pengujian lokal pada instance SageMaker AI Jupyter, menggunakan metode dari paket Python ini mungkin cukup. Jika Anda menggunakan model yang dikelola SageMaker AI, SageMaker AI Clarify menyediakan metode kemudahan untuk meluncurkan Kernel SHAP pada instance khusus, dan membongkar komputasi sementara pengembang model terus mengerjakan instance Jupyter mereka. Untuk informasi selengkapnya, lihat Membuat Garis Dasar Atribut Fitur dan Laporan Penjelasan dalam dokumentasi AI. SageMaker