Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.
Data
DevOps adalah praktik rekayasa perangkat lunak yang berhubungan dengan operasionalisasi perangkat lunak. Elemen umum adalah kode DevOps yang dikendalikan versi, integrasi berkelanjutan dan pipeline pengiriman berkelanjutan (CI/CD), pengujian unit, dan pembuatan dan penerapan kode yang dapat direproduksi, yang semuanya melibatkan kode. Model ML adalah produk kode dan data, sehingga data harus memenuhi standar yang sama dengan kode. MLOpsharus menjawab pertanyaan terkait data seperti bagaimana menjaga kualitas data, cara mengidentifikasi kasus tepi dalam data, cara mengamankan data, dan cara membuat data lebih dapat dipelihara.
