Ketidakpastian epistemik - AWS Bimbingan Preskriptif

Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

Ketidakpastian epistemik

Ketidakpastian epistemik mengacu pada ketidakpastian model (epistemologi adalah studi pengetahuan) dan seringkali disebabkan oleh kurangnya data pelatihan. Contoh ketidakpastian epistemik termasuk kelompok minoritas yang kurang terwakili dalam dataset pengenalan wajah atau adanya kata-kata langka dalam konteks pemodelan bahasa.

Ketidakpastian epistemik ditemukan oleh definisi varians:

Mathematical equation showing the definition of variance using expectation and summation notation.

dimana Mathematical formula showing theta subscript i distributed according to pi of theta given D. .

Ketidakpastian epistemik Mathematical notation showing the gradient of a function f with respect to theta. dari model terlatih akan berkurang seiring dengan meningkatnya ukuran data pelatihan. Mathematical notation showing the gradient of a function f with respect to theta. mungkin juga dipengaruhi oleh kesesuaian arsitektur model. Dengan demikian, ukuran ketidakpastian epistemik sangat berharga bagi insinyur pembelajaran mesin. Ini karena ukuran besar ketidakpastian epistemik mungkin menunjukkan bahwa inferensi sedang dibuat pada data yang kurang berpengalaman dengan model tersebut. Oleh karena itu, ketidakpastian epistemik ini mungkin sesuai dengan prediksi yang salah atau data outlier.