Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.
References
Breiman, L. 2001. “Hutan Acak.” Machine Learning. https://doi.org/10.1023/A:1010933404324
Estlund, D. “Pemimpin Opini, Kemerdekaan, dan Teorema Juri Condorcet.” Teori dan Keputusan.https://doi.org/10.1007/BF01079210
Benteng, S., H. Hu, dan B. Lakshminarayanan. 2019 “Ansambel dalam: Perspektif Lanskap Rugi.” 2, 1-14.https://arxiv.org/abs/1912.02757
Freund, Y. dan R.E. Schapire. 1996. “Eksperimen dengan Algoritma Meningkatkan Baru.” ProsidingKonferensi Internasional ke-13 tentang Machine Learning.https://dl.acm.org/doi/10.5555/3091696.3091715
Gal, Y. 2016. “Ketidakpastian dalam Deep Learning.” Jurusan Teknik. Universitas Cambridge.
Gal, Y., dan Z. Ghahramani. 2016. “Dropout sebagai pendekatan Bayesian: Mewakili Ketidakpastian Model dalam Deep Learning.” Konferensi Internasional ke-33 tentang Machine Learning (ICML-2016).https://arxiv.org/abs/1506.02142
Guo, C., G. Pleiss, Y. Sun, dan KQ Weinberger. 2017. “Pada Kalibrasi Jaringan Saraf Modern.” Konferensi Internasional ke-34 tentang Machine Learning (ICMLM 2017).https://arxiv.org/abs/1706.04599
Hein, M., M. Andriushchenko, dan J. Bitterwolf. 2019 “Mengapa Jaringan ReLu Menghasilkan Prediksi Keyakinan Tinggi Jauh Dari Data Pelatihan dan Cara Mengurangi Masalah.” 2019 Prosiding Konferensi Masyarakat Komputer IEEE tentang Visi Komputer dan Pengakuan Pola(Juni 2019): 41-50.https://doi.org/10.1109/CVPR.2019.00013
Kendall, A. dan Y. Gal. 2017. “Ketidakpastian Apa yang Kita Butuhkan di Bayesian Deep Learning untuk Visi Komputer?” Kemajuan dalam Sistem Pengolahan Informasi Saraf.https://papers.nips.cc/paper/7141-what-uncertainties-do-we-need-in-bayesian-deep-learning-for-computer-vision
Lakshminarayanan, B., A. Pritzel, dan C. Blundell. 2017. “Estimasi Ketidakpastian Prediktif Sederhana dan Scalable menggunakan Deep Ensembles.” Kemajuan dalam Sistem Pengolahan Informasi Saraf.https://arxiv.org/abs/1612.01474
Liu, Y., M.Ot, N. Goyal, J. Du, M.Joshi, D Chen, O Levy, M.Lewis, L. zettlemoyer, dan V. 2019 “RoberTA: Pendekatan Pretraining BERT yang Dioptimalkan dengan Kokoh.” https://arxiv.org/abs/1907.11692
Nado, Z., S. Padhy, D. Sculley, A. D'Amour, B Lakshminarayanan, dan J. Snoek. 2020. “Mengevaluasi Prediksi-Waktu Batch Normalisasi untuk Kekokohan di bawah Covariate Shift.” https://arxiv.org/abs/2006.10963
Nalisnick, E., A. Matsukawa, YW Teh, D. Gorur, dan B. Lakshminarayanan. 2019 “Apakah Model Generatif Dalam Tahu Apa yang Tidak Mereka Ketahui?” Konferensi Internasional ke-7 tentang Representasi Pembelajaran (ICLR 2019).https://arxiv.org/abs/1810.09136
Ovadia, Y., E. Fertig, J. Ren, Z. nado, Sculley, S. Nowozin, JV Dillon, B. lakshminarayanan, dan J. 2019 “Dapatkah Anda Percaya Ketidakpastian Model Anda? Mengevaluasi Ketidakpastian Prediktif Di Bawah Dataset Shift.” Konferensi 33 tentang Sistem Pengolahan Informasi Saraf (NeuriPs 2019).https://arxiv.org/abs/1906.02530
Platt, J., dan lain-lain. 1999. “Output Probabilistik untuk Support Mesin Vektor dan Perbandingan dengan Metode Kemungkinan Regularized.” Kemajuan dalam Pengklasifikasi Margin Besar.http://citeseer.ist.psu.edu/viewdoc/summary?doi=10.1.1.41.1639
Srivastava, N., G. Hinton, A. Krizhevsky, I. Sutskever, dan R. Salakhutdinov. 2014 “Putus putus: Cara Sederhana untuk Mencegah Jaringan Saraf dari Overfitting.” Jurnal penelitian Machine Learning.https://www.cs.toronto.edu/~hinton/absps/JMLRdropout.pdf
van Amersfoort, J., L. Smith, YW Teh, dan Y Gal. 2020. “Estimasi Ketidakpastian Menggunakan Jaringan Neural Deep Deterministik Tunggal.” Konferensi Internasional untuk Machine Learning.https://arxiv.org/abs/2003.02037
Warstadt, A., A. Singh, dan S.R. Bowman. 2019 “Penghakiman Penerimaan Jaringan Saraf.” Transaksi Asosiasi Linguistik Komputasi.https://doi.org/10.1162/tacl_a_00290
Wilson, A. G., dan P. Izmailov. 2020. “Bayesian Deep Learning dan Perspektif Probabilistik Generalisasi.” https://arxiv.org/abs/2002.08791