Degenerasi keandalan - AWS Bimbingan Preskriptif

Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

Degenerasi keandalan

Praktisi pembelajaran mendalam sering berasumsi bahwa data tes dan data pelatihan berbagi distribusi yang sama. Sayangnya, asumsi ini tidak selalu berlaku dalam praktik. Dunia berkembang, dan data yang dihasilkan dari masa depan sering out-of-distribution (ood). Akibatnya, ketika konteks berubah, asumsi dalam distribusi menjadi kurang realistis, begitu pula keandalan prediksi dan ketidakpastian kami (Fort, Hu, dan Lakshminarayanan 2019, Nalisnick et al. 2019, Ovadia et al. 2019). Faktanya, kinerja prediktif dapat menurun sementara ukuran kepercayaan meningkat, yang menyebabkan kegagalan diam.