Pendekatan teoritis informasi terhadap ketidakpastian - AWS Bimbingan Preskriptif

Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

Pendekatan teoritis informasi terhadap ketidakpastian

Penjelasan ketidakpastian di bagian sebelumnya hanya bergantung pada gagasan varians ketidakpastian, tetapi gagasan teoritis informasi tentang ketidakpastian juga ada. Memasukkan ketidakpastian aleatorik teoritis informasi meningkatkan ketahanan perkiraan ketidakpastian total (Gal 2016, Hein, Andriushchenko, dan Bitterwolf 2019, van Amersfoort et al. 2020). Ketidakpastian total diukur dengan entropi Shannon:

Entropi Shannon

dimana Ellipsis symbol represented by three dots in parentheses. adalah operator produk titik dan Letter K icon representing a single alphabetic character or keyboard key. jumlah kelas.

Entropi prediktif Mathematical formula H(p) representing an entropy function. tersedia untuk jaringan saraf Bayesian dan non-Bayesian. Untuk menguraikan ketidakpastian total ini menjadi komponen epistemik dan aleatorik, Anda harus memperkirakan informasi timbal balik Mathematical formula showing MI as a function of p and theta in parentheses. , dan ini memerlukan pendekatan Bayesian.

Informasi timbal balik