Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.
Pendekatan teoritis informasi terhadap ketidakpastian
Penjelasan ketidakpastian di bagian sebelumnya hanya bergantung pada gagasan varians ketidakpastian, tetapi gagasan teoritis informasi tentang ketidakpastian juga ada. Memasukkan ketidakpastian aleatorik teoritis informasi meningkatkan ketahanan perkiraan ketidakpastian total (Gal 2016, Hein, Andriushchenko, dan Bitterwolf 2019, van Amersfoort et al. 2020). Ketidakpastian total diukur dengan entropi Shannon:

dimana
adalah operator produk titik dan
jumlah kelas.
Entropi prediktif
tersedia untuk jaringan saraf Bayesian dan non-Bayesian. Untuk menguraikan ketidakpastian total ini menjadi komponen epistemik dan aleatorik, Anda harus memperkirakan informasi timbal balik
, dan ini memerlukan pendekatan Bayesian.
