Kasus penggunaan untuk Retrieval Augmented Generation

Berikut ini adalah kasus penggunaan umum untuk menggunakan pendekatan RAG:

• Mesin pencari — Mesin pencari yang mendukung RAG dapat memberikan cuplikan yang lebih akurat dan up-to-date berfitur dalam hasil pencarian mereka.

• Sistem tanya jawab — RAG dapat meningkatkan kualitas tanggapan dalam sistem penjawab pertanyaan. Model berbasis pengambilan menggunakan pencarian kesamaan untuk menemukan bagian atau dokumen yang relevan yang berisi jawabannya. Kemudian, menghasilkan respons yang ringkas dan relevan berdasarkan informasi itu.

• Ritel atau e-commerce — RAG dapat meningkatkan pengalaman pengguna dalam e-commerce dengan memberikan rekomendasi produk yang lebih relevan dan personal. Dengan mengambil dan menggabungkan informasi tentang preferensi pengguna dan detail produk, RAG dapat menghasilkan rekomendasi yang lebih akurat dan bermanfaat bagi pelanggan.

• Industri atau manufaktur - Di bidang manufaktur, RAG membantu Anda mengakses informasi penting dengan cepat, seperti operasi pabrik pabrik. Ini juga dapat membantu proses pengambilan keputusan, pemecahan masalah, dan inovasi organisasi. Untuk produsen yang beroperasi dalam kerangka peraturan yang ketat, RAG dapat dengan cepat mengambil peraturan dan standar kepatuhan yang diperbarui dari sumber internal dan eksternal, seperti dari standar industri atau badan pengatur.

• Perawatan Kesehatan — RAG memiliki potensi dalam industri perawatan kesehatan, di mana akses ke informasi yang akurat dan tepat waktu sangat penting. Dengan mengambil dan menggabungkan pengetahuan medis yang relevan dari sumber eksternal, RAG dapat memberikan tanggapan yang lebih akurat dan sadar konteks dalam aplikasi perawatan kesehatan. Aplikasi semacam itu menambah informasi yang dapat diakses oleh dokter manusia, yang pada akhirnya membuat panggilan dan bukan model.

• Legal — RAG dapat diterapkan secara kuat dalam skenario hukum, seperti merger dan akuisisi, di mana dokumen hukum yang kompleks memberikan konteks untuk pertanyaan. Ini dapat membantu para profesional hukum dengan cepat menavigasi masalah peraturan yang kompleks.