Menyelaraskan cerita dengan tujuan bisnis

Setelah Anda melakukan penilaian bisnis dan teknis, kami sarankan Anda membuat diagram yang mencakup serangkaian cerita untuk setiap tingkat kedewasaan penggunaan data. Visualisasi ini memudahkan untuk menyelaraskan penggunaan data Anda dengan tujuan bisnis perusahaan Anda. Misalnya, hasil bisnis deteksi penipuan waktu nyata yang hampir membutuhkan kisah kemampuan tindakan waktu nyata yang dekat.  

Cerita tersebut adalah kemampuan teknis, mekanisme berbagi data, orang, dan proses yang diperlukan untuk mencapai tujuan bisnis. Anda menulis hasil bisnis di sisi kanan diagram berdasarkan wawancara penemuan bisnis Anda, dan mengisi status setiap cerita berdasarkan penilaian teknis. Anda kemudian dapat memilih cerita yang harus dikerjakan perusahaan Anda, dan membuat peta jalan.  

Diagram berikut menunjukkan apakah setiap cerita diperlukan, berdasarkan hasil bisnis. Ini juga menunjukkan status terkini dari setiap cerita berdasarkan informasi yang Anda kumpulkan dalam penilaian teknis. Diagram biasanya diikuti oleh laporan yang menjelaskan setiap status secara rinci.

Anda bekerja kembali dari sisi kanan (Hasil bisnis) ke sisi kiri untuk mengaktifkan cerita. Misalnya, untuk mengaktifkan cerita di tahap ketiga (Wawasan dan laporan), Anda harus mengaktifkan dependensinya pada tahap kedua (Danau data) dan tahap pertama (Yayasan data).

Berdasarkan penilaian dan persyaratan untuk hasil bisnis, setiap cerita diklasifikasikan sebagai hijau, kuning, abu-abu, atau merah.

• Hijau berarti bahwa cerita ini di tempat dan dapat skala untuk memberikan hasil bisnis. Misalnya, dalam diagram, cerita konsumsi CDC di yang pertama (Yayasan data) panggung berwarna hijau, yang berarti bahwa perusahaan memiliki alat dan proses untuk menyelesaikan cerita untuk sumber data yang mereka miliki. YangPengalaman pelanggan yang lebih baikhasil bisnis membutuhkan menelan data pelanggan yang relevan dan memperkayanya dengan data lain di dalam perusahaan, untuk lebih memahami pelanggan dan memberikan personalisasi.

• Kuning berarti bahwa kemampuan atau proses ada, tetapi tidak berfungsi penuh atau tidak akan mendukung skala yang dibutuhkan hasil bisnis. Misalnya, dalam diagram,Katalog data terpusatcerita di kedua (Danau data) Panggung berwarna kuning. Ini menunjukkan bahwa perusahaan memiliki katalog data pusat, tetapi katalog tidak sepenuhnya diisi dengan metadata yang diperlukan oleh tahapan lain, atau hanya digunakan oleh beberapa area bisnis. Klasifikasi ini memengaruhi kemampuan berbagi data di bagian berikutnya (Wawasan dan laporan) panggung.

• Gray berarti bahwa cerita itu tidak diperlukan.

• Merah berarti bahwa cerita diperlukan oleh hasil bisnis tetapi belum dilaksanakan. Misalnya, dalam diagram,Berbagi datacerita diWawasan dan laporanpanggung berwarna merah. Membuat model pembelajaran mesin yang komprehensif untuk rekomendasi pelanggan memerlukan pengelompokan kumpulan data, yang membutuhkan kemampuan berbagi data. Namun, cerita ini belum diimplementasikan. Dalam contoh ini, berbagi data juga membutuhkan kemampuan dalamDanau datapanggung untuk berfungsi penuh, setidaknya untuk kumpulan data yang merupakan bagian dari model, tetapi Anda dapat melihatnyaPenatalayanan databelum diimplementasikan.

CeritanyaPrivasi, perlindungan, dan kepatuhan data(dalamDanau datatahap) selalu diperlukan, dan itu menjadi lebih relevan karena peraturan privasi data didorong oleh persyaratan perlindungan data baru. Misalnya,Peraturan Perlindungan Data Umum (GDPR)dimulai di AS denganUndang-Undang Perlindungan Data Konsumen Virginia (CDPA)danUndang-Undang Privasi Konsumen California (CCPA), dan sudah ada untuk beberapa negara Amerika Latin sepertiLei Geral de Proteção para Dados Pessoais (LGPD)di Brazil,Perlindungan data Meksikoin Mexico, Perlindungan Data di Kolombia,Hukum 29733di Peru, danHukum Perlindungan Data Pribadi Argentina.