Fase 2: Mengevaluasi keadaan Anda saat ini

Perjalanan transformasi digital IIo T yang lengkap tidak hanya mencakup perangkat dan strategi IIo khusus T tetapi juga pertimbangan holistik tentang bagaimana aset IIo T tersebut berintegrasi dengan infrastruktur dan persona operasi TI dan OT Anda. Infrastruktur Anda mungkin lokal (lokal), atau mungkin gabungan dari infrastruktur lokal dan cloud. Memigrasikan infrastruktur ke cloud memungkinkan Anda memanfaatkan sepenuhnya fitur cloud-native untuk meningkatkan kelincahan, kinerja, dan skalabilitas.

Pada fase ini, Anda melakukan hal berikut:

• Fokus pada orang dan budaya

• Temukan tumpukan sistem dan teknologi Anda saat ini

• Tinjau pertimbangan utama lainnya

AWS Layanan Profesional menggunakan serangkaian penawaran preskriptif yang ada tried-and-tested pada pelanggan lain. Kami dapat membantu Anda menilai status Anda saat ini dan membuat peta jalan bertahap untuk status target Anda.

Fokus pada orang dan budaya

Salah satu tantangan utama adalah tidak memiliki keahlian tim yang tepat untuk memungkinkan dan mempertahankan transformasi digital IIo T. Anda perlu meningkatkan keterampilan tim Anda, menciptakan peran baru, dan merekrut bakat baru untuk mendorong kesuksesan. Membuka kunci keberhasilan dalam transformasi digital (McKinsey & laporan survei Perusahaan) menyatakan bahwa “Keberhasilan transformasi digital lebih dari tiga kali lebih mungkin ketika responden mengatakan organisasi mereka telah menginvestasikan jumlah yang tepat dalam bakat digital.” Kami menyarankan Anda mempertimbangkan topik-topik berikut untuk menilai keahlian tim Anda saat ini dan mengambil tindakan yang sesuai:

• Keahlian tumpukan teknologi cloud

• Set keterampilan teknis utama seperti:

  • IIoT

  • Pembelajaran mesin (ML)

  • Alat dan metode analitik data

  • Danau data

  • Sistem pemrosesan analitik online (OLAP) dan pemrosesan transaksi online (OLTP), seperti database SQL/NoSQL dan gudang data

  • Alat intelijen bisnis

  • Alat pemantauan waktu nyata

  • Pengembangan aplikasi web, termasuk frontend dan backend

  • Sistem operasi, seperti Linux

  • Bahasa pemrograman, seperti Java, Python, JavaScript

• Sumber daya untuk membangun produk dan solusi perangkat lunak, termasuk:

  • Analis bisnis

  • Pemilik produk

  • Manajer proyek

  • Desainer UX/UI

  • Arsitek perangkat lunak

  • Arsitek data

  • Arsitek IoT

  • Pengembang perangkat lunak

  • Pengujian perangkat lunak dan insinyur otomatisasi

  • Operasi Pengembangan (DevOps) insinyur

  • Ilmuwan data

  • Pakar materi pelajaran OT (SMEs), seperti insinyur pemrosesan, insinyur produksi, manajer pabrik, dan manajer lini

• Tim ini berukuran dan terstruktur sesuai dengan prinsip dan praktik tangkas

• Mitra untuk akselerasi dan pelatihan jangka panjang dan jangka pendek

Poin penting lainnya adalah memiliki budaya inovatif untuk merangkul transformasi digital dan mendorongnya. Karena bahkan jika Anda memiliki strategi, proses, dan alat yang benar, jika budaya organisasi Anda tidak mendorong inovasi dan adopsi, transformasi digital cenderung tidak berhasil. Pertimbangkan beberapa strategi berikut untuk mendorong adopsi transformasi digital di organisasi Anda:

• Memiliki visi, nilai, dan prinsip Bintang Utara (untuk informasi lebih lanjut, lihatVisi Bintang Utara)

• Memiliki dukungan kepemimpinan senior

• Memiliki peta jalan yang meminimalkan gangguan pada operasi

• Mempromosikan pola pikir kewirausahaan dan menerima kegagalan

• Memiliki tujuan yang digerakkan oleh data dan berfokus pada pelanggan

• Mengadopsi proses dan alat yang gesit

• Mengenali individu yang mengadvokasi transformasi digital, dan memberi mereka kesempatan untuk memimpin atau berpartisipasi dalam inisiatif

• Melibatkan karyawan dalam inisiatif

• Memberikan lebih banyak otonomi dan fleksibilitas bagi tim

• Mempromosikan kerja tim, komunikasi, dan transparansi

• Memiliki mekanisme umpan balik yang kuat dan cepat

Temukan tumpukan sistem dan teknologi Anda saat ini

Kemampuan teknis dari sistem Anda yang ada menentukan ruang lingkup arsitektur sistem future. Oleh karena itu, Anda perlu menemukan infrastruktur TI dan OT Anda untuk memahami kemampuan teknisnya saat ini.

Pertimbangkan hal berikut untuk menilai kemampuan infrastruktur edge saat ini:

• Arsitektur tepi saat ini

• Sistem atau solusi IoT atau IIo T yang ada dan kemampuannya

• Kasus penggunaan analisis data dan pembelajaran mesin saat ini, seperti analitik deskriptif, analitik prediktif, deteksi anomali, pemeliharaan prediktif dan preventif, dasbor mendekati waktu nyata, dan pelaporan BI

• Skala solusi yang ada dan persyaratan masa depan

• Sumber data dan kemampuannya untuk menelan data, termasuk:

  • Perangkat atau alat, seperti sensor, aktuator, pengontrol logika yang dapat diprogram (PLCs), gateway, dan server OPC Unified Architecture (OPC UA)

  • Protokol yang didukung untuk perangkat dan alat tersebut, seperti Modbus,, MQTT BACnet, dan OPC UA

  • Spesifikasi data, seperti frekuensi telemetri, ukuran pesan khas, format, dan volume

• Infrastruktur jaringan untuk isolasi yang jelas antara OT dan jaringan TI

• Konektivitas jaringan, seperti Ethernet, Wi-Fi, LoRa WAN, dan 5G

• Sejarawan dan sistem penyimpanan data yang ada

• Opsi konektivitas cloud yang ada

Pertimbangkan hal berikut untuk menilai kemampuan infrastruktur cloud saat ini:

• Arsitektur cloud saat ini

• Danau data

• Analitik data

• Transformasi data

• Lapisan layanan data

• Pemantauan data dan BI

• Machine learning

• Aplikasi web

Tinjau pertimbangan utama lainnya

Selain pertimbangan infrastruktur, ada juga faktor keamanan, kepatuhan, manajemen risiko, tata kelola, dan operasional yang perlu Anda perhitungkan saat menilai keadaan Anda saat ini. Nilai topik-topik berikut secara mendalam untuk membahas beberapa pertimbangan ini:

• Strategi keamanan informasi yang menilai dan mengurangi ancaman.

• Persyaratan ketersediaan tinggi, seperti tujuan waktu pemulihan (RTOs) dan tujuan titik pemulihan (RPOs) untuk sistem.

• Tata kelola data dan kontrol akses.

• Identitas dan manajemen akses untuk sistem.

• Kebijakan penyimpanan data.

• Klasifikasi dan sensitivitas data.

• Enkripsi data, saat istirahat dan dalam perjalanan.

• Kepatuhan dan persyaratan peraturan untuk memproses dan menyimpan data sensitif sangat penting. Ini termasuk peraturan seperti Peraturan Perlindungan Data Umum (GDPR), informasi identitas pribadi (PII), dan Undang-Undang Portabilitas dan Akuntabilitas Asuransi Kesehatan (HIPAA).

• Perjanjian tingkat layanan (SLAs) untuk konsumsi dan aplikasi data hilir.

• Manajemen risiko bisnis.

• Manajemen siklus hidup aset dan perangkat.