Fase 3: Mendefinisikan cetak biru

Berdasarkan evaluasi keadaan Anda saat ini di fase sebelumnya, Anda dapat mulai membangun cetak biru Anda. Cetak biru adalah arsitektur referensi sistem end-to-end IIo T yang Anda adopsi dalam perjalanan transformasi digital Anda. Ini berfungsi sebagai dasar dari perjalanan digitalisasi IIo T Anda dan membantu Anda mewujudkan tujuan bisnis Anda. Sebuah cetak biru:

• Dipandu oleh Anda Visi Bintang Utara

• Menganut prinsip inti dari kerangka solusi yang sukses

• Terdiri dari blok bangunan yang dapat diulang dan dapat digunakan kembali

Terkadang, Anda mungkin memerlukan bukti konsep cepat untuk menunjukkan nilai dan kelayakan untuk bagian-bagian tertentu dari cetak biru.

Visi Bintang Utara

Cetak biru Anda harus dipandu oleh visi Bintang Utara Anda, yang merupakan tujuan yang jelas, ringkas, dan jangka panjang yang memberikan arahan untuk membuat keputusan bisnis. Jika Anda tidak memiliki visi Bintang Utara, berpikirlah besar saat membuatnya. Visi ini umumnya membutuhkan waktu 3-5 tahun untuk direalisasikan. Untuk mencapai visi ini, memulai dari yang kecil dan menskalakan dengan cepat adalah kunci kesuksesan.

Prinsip inti dari kerangka solusi yang sukses

Untuk membuat backbone data TI dan OT terpadu dalam cetak biru Anda, Anda memerlukan arsitektur fungsional. Berdasarkan pengalaman kami, kami telah mengidentifikasi tiga prinsip inti kerangka solusi berikut:

• Maksimalkan wawasan

  • Mendemokratisasi akses ke data memberikan beragam wawasan dan mendorong nilai bisnis, seperti optimasi margin SKU.

  • Melakukan analisis deskriptif pada data operasional real-time atau historis membantu Anda memantau KPIs, mengidentifikasi tren, mengidentifikasi area perbaikan potensial, dan mengambil tindakan.

  • Melakukan analisis diagnostik pada data membantu Anda mengidentifikasi akar penyebab peristiwa operasional.

  • Melakukan analisis prediktif pada data membantu Anda memperkirakan peristiwa masa depan dalam bisnis dan operasi Anda.

  • Melakukan analisis preskriptif pada data menyarankan beberapa solusi untuk memecahkan masalah tertentu, berdasarkan hasil analisis deskriptif dan prediktif.

• Minimalkan utang teknis

  • Mengintegrasikan secara mulus dengan sistem IT/OT utama yang ada menghilangkan solusi sementara.

  • Mengotomatiskan pipeline penerapan menghapus proses manual dari operasi Anda.

  • Alat standardisasi mencegah proliferasi alat dan aplikasi yang dipesan lebih dahulu.

  • Menggunakan layanan manajemen terpusat untuk menyebarkan konfigurasi standar di seluruh lingkungan, mencegah penggunaan konfigurasi non-standar dan berpotensi bermasalah di situs lokal.

  • Membuat pola untuk memperbarui dan menerapkan infrastruktur secara otomatis atau dengan intervensi minimal untuk tugas yang dapat diulang. Contohnya termasuk memperbarui sistem operasi, memutar sertifikat perangkat secara berkala, memasang tambalan, atau penskalaan penyimpanan data.

  • Merancang dan menerapkan pola yang dapat diulang dan dapat digunakan kembali untuk penyebaran produksi yang cepat di seluruh lokasi dalam skala besar.

• Cetak biru modular dan tahan masa depan

  • Merancang untuk interoperabilitas dengan sistem dan infrastruktur IT/OT yang ada.

  • Merancang untuk modularitas, yang membantu Anda memulai dari skala kecil dan cepat, menambahkan komponen baru secara berulang, dan memilih opsi terbaik untuk kasus penggunaan Anda.

  • Merancang untuk fleksibilitas dengan infrastruktur yang ada (brownfield) dan baru (greenfield).

Blok bangunan yang dapat diulang dan dapat digunakan kembali

Blok bangunan dari perjalanan transformasi digital IIo T adalah berbagai lapisan fungsional, pertimbangan, dan kasus penggunaan yang membentuk cetak biru. Gambar berikut menunjukkan blok bangunan fungsional tingkat tinggi yang dapat diulang dan dapat digunakan kembali dari cetak biru.

Berikut ini adalah lapisan cetak biru:

• Penyerapan data — Lapisan tepi ini mengumpulkan data dari berbagai sumber di infrastruktur lokal atau lingkungan cloud Anda. Sumber data IT/OT yang khas mungkin termasuk data telemetri dari sistem kontrol pengawasan dan akuisisi data (SCADA), sistem kontrol terdistribusi (DCS), sensor sekunder PLCs, sistem eksekusi manufaktur (MES), perangkat lunak sebagai layanan (SaaS) dan aplikasi lama, sistem perencanaan sumber daya perusahaan (ERP), sistem manajemen hubungan pelanggan (CRM), berbagai sistem rantai pasokan, dan sejarawan data.

• Wawasan dan aplikasi tepi — Bergantung pada kasus penggunaan Anda, Anda mungkin ingin menerapkan lapisan tepi ini. Lapisan ini digunakan untuk mengatasi persyaratan latensi rendah dan residensi data untuk arsitektur Anda, mendukung kelanjutan produksi saat terputus dari cloud, dan memungkinkan inovasi di edge.

• Manajemen data — Lapisan ini bertanggung jawab atas berbagai aspek fungsi manajemen data yang khas, seperti:

  • Membangun dan mengelola model data semantik (SDMs) untuk sumber daya IT/OT untuk tata kelola. Menambahkan konteks ke data mesin dengan menggunakan model data semantik membantu analitik hilir untuk proses dan pemodelan mesin.

  • Menyimpan data yang dikumpulkan di lapisan konsumsi data. Gunakan data yang disimpan di lapisan ini untuk memproses dan menyediakan wawasan lokal, dan untuk menyediakan store-and-forward fungsionalitas saat terputus dari cloud.

  • Memproses data di cloud untuk memenuhi berbagai kebutuhan konsumsi bagi pengguna akhir, seperti integrasi data, normalisasi data, pengayaan data, kualitas data, penemuan data, katalog data, dan pencarian.

  • Memungkinkan layanan konsumsi data yang fleksibel bagi konsumen eksternal untuk memberikan wawasan bisnis.

• Wawasan data — Lapisan cloud ini digunakan untuk wawasan bisnis yang berkisar dari yang sederhana, seperti dasbor KPI dekat waktu nyata, hingga lanjutan, seperti pemeliharaan prediktif, peramalan permintaan, dan manajemen inventaris yang menggunakan layanan konsumsi data fleksibel dari lapisan manajemen data.

• Penyajian data — Lapisan cloud ini digunakan untuk mendemokratisasikan akses ke data untuk berbagai pengguna akhir, seperti berbagai persona OT, ilmuwan data, insinyur data, dan analis data. Lapisan ini dengan mulus menyajikan data ke sistem perusahaan lain dan solusi pihak ketiga untuk memungkinkan kasus penggunaan dan aplikasi bisnis.

• Kasus penggunaan dan aplikasi bisnis — Ini adalah lapisan atas arsitektur. Lapisan cloud ini berisi aplikasi dan alat bisnis yang menangani kasus penggunaan bisnis Anda. Sesuai kebutuhan, aplikasi dan alat di lapisan ini mengakses data dan wawasan di lapisan pendukung.

• Pertimbangan lintas sektoral - Lapisan ini berisi persyaratan non-fungsional utama yang berlaku untuk sumber data, edge, dan cloud. Lapisan ini mencakup elemen yang harus dimiliki, seperti end-to-end keamanan, manajemen konfigurasi, pencatatan, kepatuhan, dan persyaratan peraturan. Lapisan ini membantu Anda mengoperasikan arsitektur Anda dengan aman dan efisien, memberikan peluang untuk meningkatkan kinerja, mengurangi biaya, atau menggunakan otomatisasi yang memungkinkan penyebaran cepat dalam skala di seluruh situs.

Untuk membuat solusi data terpadu ini, kami sarankan menggunakan arsitektur fungsional terpadu yang mirip dengan yang disajikan. Pendekatan holistik ini membantu Anda berpikir besar, memulai dari yang kecil, dan skala cepat. Daripada mengambil seluruh perjalanan transformasi digital sekaligus dan membuat perjalanan menjadi sangat sulit, Anda terus mengulangi kiriman yang lebih kecil yang membantu Anda mencapai hasil bisnis Anda. Anda mungkin sudah memiliki beberapa blok bangunan ini hari ini, dan jika demikian, Anda dapat menggunakannya kembali.

AWS Penawaran solusi IDP

AWS Layanan Profesional menggunakan tried-and-tested pendekatan, Platform Data AWS Industri (IDP), untuk menemukan, merancang, dan menerapkan solusi data terpadu yang fleksibel dan dapat diperluas untuk kesuksesan Industri 4.0 (juga dikenal sebagai manufaktur pintar, pabrik pintar, atau industri pintar). AWS IDP membahas katalog kasus penggunaan umum, seperti:

• Operasional dan dapat ditindaklanjuti KPIs untuk produksi dan optimalisasi aset, termasuk efektivitas peralatan secara keseluruhan (OEE), throughput, hasil, dan waktu siklus

• Solusi manajemen kualitas dan cacat otomatis untuk kualitas prediktif

• Pemeliharaan prediktif yang mengurangi waktu henti dan kegagalan peralatan bencana

• Optimalisasi energi dan pengurangan jejak karbon untuk manufaktur berkelanjutan

• Optimalisasi rantai pasokan, termasuk manajemen inventaris, peramalan permintaan, dan track and trace

Arsitektur cetak biru Anda mungkin bervariasi berdasarkan kasus penggunaan Anda, penilaian status Anda saat ini, dan kesenjangan yang diidentifikasi. Untuk informasi selengkapnya tentang AWS layanan terkait yang dapat Anda gunakan dalam cetak biru Anda, lihat arsitektur referensi Platform Data AWS Industri (IDP).