Tantangan data organisasi perawatan kesehatan

Untuk memberikan perawatan optimal bagi pasien dan bimbingan yang membantu pasien membuat keputusan perawatan kesehatan yang baik, petugas kesehatan membutuhkan data klinis berkualitas tinggi tentang pasien mereka. Menyampaikan data yang tepat, dalam format yang tepat, kepada orang yang tepat pada waktu yang tepat, merupakan tantangan bagi TI kesehatan, terutama mengingat persyaratan etika dan peraturan untuk penanganan data kesehatan. Selain itu, inovasi medis terus meningkatkan jumlah dan kompleksitas data perawatan kesehatan. Menurut RBC Capital Markets, 30 persen data dunia dihasilkan oleh layanan kesehatan pada tahun 2018. Pada tahun 2025, data perawatan kesehatan akan tumbuh setiap tahun sebesar 36 persen. Strategi pemrosesan data kesehatan tradisional berjuang untuk mendukung peningkatan volume dan kompleksitas data yang cepat ini.

Banyak organisasi kesehatan meningkatkan hasil pasien dengan menggunakan analisis kesehatan populasi. Organizations juga menggunakan obat presisi, yang didefinisikan sebagai “pendekatan inovatif yang mempertimbangkan perbedaan individu dalam gen, lingkungan, dan gaya hidup pasien.” Pengobatan presisi meningkatkan efektivitas perawatan kesehatan, tetapi juga menciptakan tantangan pemrosesan data baru bagi organisasi perawatan kesehatan. Pendekatan kedokteran presisi standar juga sulit untuk diskalakan di luar paradigma one-patient-at-a waktu. Organisasi kesehatan harus mengurangi waktu dari memperoleh data mentah hingga memberikan informasi yang dapat digunakan kepada pekerja garis depan. Informasi itu harus akurat, dan harus disajikan dalam bentuk yang dapat diakses, dipahami, dan diterapkan oleh dokter dengan mudah.

Data kesehatan tidak tergantikan dan merupakan aset yang sangat berharga dari banyak organisasi perawatan kesehatan. Oleh karena itu, Anda harus memperlakukan data perawatan kesehatan sebagai aset. Organisasi perawatan kesehatan Anda harus mendapatkan kepercayaan pasien dan mengelola risiko reputasi dengan mengumpulkan dan menghormati persetujuan pasien dan melindungi data dari akses dan penggunaan yang tidak tepat. Organisasi perawatan kesehatan Anda harus secara bersamaan melindungi privasi pasien, mematuhi batasan peraturan yang ketat dan beragam, dan memberikan data berkualitas tinggi dengan cepat kepada petugas kesehatan, kolaborator, dan pasien. Anda juga harus memutuskan apakah Anda dapat memonetisasi data perawatan kesehatan dengan aman dengan cara yang konsisten dengan misi Anda, kebijakan keamanan dan privasi data Anda, dan persetujuan pasien. Tantangan meliputi:

• Pipa data perawatan kesehatan tradisional kewalahan karena tidak dibangun untuk menangani persyaratan yang semakin ketat dan menantang ini.

• Sistem tradisional biasanya dibungkam. Untuk memberikan pandangan yang komprehensif tentang data yang relevan dan pasien individu, sistem modern harus terintegrasi dan interoperable.

• Sistem tradisional sering diatur di sekitar modalitas data tunggal. Sistem modern harus secara inheren multimodal.

• Sistem tradisional tidak dirancang untuk menangani data pada skala dan kecepatan yang dibutuhkan sistem modern.

• Sistem tradisional biasanya dirancang untuk berjalan di tempat dan dioptimalkan untuk sumber daya TI yang tersedia. Sistem modern harus dapat memanfaatkan penyimpanan data dan memproses sumber daya di lingkungan hybrid on-premis-cloud dan terkadang lingkungan multicloud.

Organisasi kesehatan yang mengadopsi dan menjalankan strategi data kesehatan modern memposisikan diri mereka untuk maju seiring dengan percepatan inovasi dalam perawatan kesehatan dan ilmu kehidupan.