Menerapkan strategi data kesehatan modern

Untuk menerapkan strategi data perawatan kesehatan modern Anda, kami sarankan mengikuti prinsip-prinsip ini:

• Buat model operasi untuk organisasi berbasis data — Identifikasi peran, kompetensi, dan model operasi target yang diperlukan untuk membuat organisasi berbasis data. Menumbuhkan literasi data dalam bisnis, TI, dan siapa saja yang terlibat dalam perawatan pasien, termasuk pasien. Merangkul potensi inovatif cloud untuk mempercepat penyampaian nilai bisnis. Mulailah dengan strategi data hybrid sehingga organisasi Anda dapat bergerak dengan cepat. Manfaatkan alat dan teknologi lokal yang ada dengan solusi berbasis cloud untuk menciptakan produk data yang gesit dan efisien. AWS menawarkan serangkaian produk untuk mengadopsi model cloud hybrid untuk membantu mempercepat transisi Anda ke cloud.

• Bekerja mundur dari kebutuhan garis depan — Untuk setiap peran organisasi, identifikasi data apa yang dibutuhkan, kapan, dan dalam format apa. Selanjutnya, tentukan asal data dan cara mengirimkannya tepat waktu. Menyampaikan data dalam format yang dapat dengan mudah dipahami dan diterapkan oleh pengguna. Misalnya, gunakan AWS HealthLakedan Amazon QuickSight untuk membuat dasbor yang menyertakan visualisasi data yang dapat dimengerti. Jika memungkinkan, buat solusi swalayan yang dapat diakses dan dimanipulasi oleh pengguna akhir tanpa perlu intervensi analis atau ilmuwan data.

• Mengotomatiskan pipa data — Jika petugas kesehatan garis depan harus mentransfer data secara manual dari satu sistem ke sistem lainnya, langkah itu menunda pengiriman data. Ini memperkenalkan kesenjangan dan kesalahan data, mengalihkan perhatian staf garis depan dari perawatan pasien, mengikis moral staf, dan mengurangi produktivitas staf. Otomatisasi mungkin tampak mahal, tetapi pertimbangkan total biaya pemrosesan data manual dalam perhitungan return-on-investment (ROI) Anda. Jika sumber data memerlukan transfer data manual, pertimbangkan apakah Anda dapat menyimpan data di tempatnya. Untuk memperoleh data dari perangkat medis, Anda dapat menggunakan AWS integrasi dengan perangkat medis, dan gunakan AWS Glueuntuk membangun pipa data yang efisien secara operasional.

• Pindah dari monolit ke modular — Sistem monolitik memiliki saling ketergantungan yang mencegah inovasi dalam komponen apa pun dan yang mempersulit pemecahan masalah ketika ada yang salah. Strategi data kesehatan modern harus modular: terdiri dari komponen independen dengan antarmuka yang terdefinisi dengan baik sehingga Anda dapat berinovasi di setiap modul tanpa mengganggu modul lain. Gunakan penyimpanan data yang mendukung standar interoperabilitas. Misalnya, pertimbangkan untuk menggunakan HealthLake, penyimpanan data yang kompatibel dengan Fast Healthcare Interoperability Resources (FHIR) yang memenuhi syarat off-the-shelf HIPAA, bersama dengan perangkat lunak konsumsi data, dan gunakan AWS HealthOmicsuntuk mengubah data genomik, transkriptomik, dan omics lainnya.

• Gunakan layanan terkelola dan tanpa server — Kurangi peningkatan berat konfigurasi server dan sistem operasi, manajemen tambalan, dan pemantauan yang tidak terdiferensiasi dengan menggunakan layanan terkelola, tempat penyedia layanan cloud mengelola infrastruktur yang mendasarinya untuk Anda. Pindahkan sumber daya staf TI Anda dari manajemen sistem (menjaga lampu menyala) ke inovasi data. Misalnya, gunakan AWS Lambdaatau AWS Fargateuntuk layanan komputasi, Amazon Aurora Tanpa Server untuk database relasional, dan Amazon Redshift Tanpa Server untuk gudang data Anda.

• Menyederhanakan dan mempersingkat jalur data — Memindahkan dan mengubah data berpotensi mahal dan memakan waktu. Itu juga dapat memperkenalkan kesalahan ke dalam solusi data. Untuk mengoptimalkan biaya, mempercepat pengiriman data, dan meningkatkan kualitas data, lakukan hal berikut:

  • Gunakan data di tempat tinggalnya.

  • Minimalkan operasi ekstrak, transformasi, dan beban (ETL).

  • Gunakan akses data federasi.

  Misalnya, gunakan layanan AWS terkelola untuk mengimplementasikan arsitektur data mesh, meminimalkan overhead yang terlibat dalam pergerakan data, dan menggunakan kueri federasi.

Untuk informasi dan detail tambahan tentang penerapan arsitektur untuk mendukung strategi data kesehatan modern, lihat Lampiran D: Panduan tambahan untuk menerapkan strategi data kesehatan modern.