Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.
Pengalaman katalog agen
Setelah Anda terhubung ke katalog yang didukung, kurator data (penulis) dapat memilih Jelajahi data pada sumber data untuk meluncurkan pengalaman agen. Agen AI memandu Anda melalui langkah-langkah berikut dalam alur percakapan:
-
Temukan — Jelaskan kasus penggunaan Anda dalam bahasa alami. Agen menggunakan metadata katalog, termasuk deskripsi tabel dan kolom, skor kualitas data, dan garis keturunan, untuk merekomendasikan tabel yang paling relevan. Misalnya: “Saya seorang analis rantai pasokan yang ingin mengaktifkan T&J untuk manajer logistik saya. Mereka perlu melacak kinerja pengiriman tepat waktu operator dan biaya pengiriman di seluruh pusat distribusi.”
-
Buat — Setelah Anda memverifikasi aset yang direkomendasikan, buat semua kumpulan data yang relevan secara massal dalam alur percakapan yang sama. Kumpulan data ini adalah DirectQuery representasi dari aset katalog Anda — katalog hulu tetap menjadi sumber kebenaran. Kami menyarankan Anda membuat kumpulan data hanya untuk kasus penggunaan yang dimaksudkan untuk mempertahankan batas konteks terfokus.
-
Hubungan dan topik — Setelah kumpulan data dibuat, agen mewarisi hubungan dari katalog hulu (jika tersedia) dan dapat merekomendasikan hubungan tambahan yang disimpulkan. Agen kemudian membuat topik multi-dataset yang mencakup aset pilihan Anda.
-
Warisan semantik - Deskripsi tabel dan kolom secara otomatis diwarisi dari katalog hulu ke kumpulan data yang dibuat. Metadata ini menyediakan konteks bisnis yang dibutuhkan agen AI di Quick untuk menghasilkan jawaban yang akurat dan membumi untuk pengguna akhir Anda.
penting
Pengalaman agentik adalah AI-powered. Penulis harus meninjau semua rekomendasi agen, termasuk tabel yang ditemukan, hubungan yang disimpulkan, dan deskripsi yang diwariskan, sebelum melanjutkan.
