Kapan menggunakan integrasi katalog data

Integrasi katalog data dirancang untuk skenario berikut:

• Large-scale katalog yang memerlukan batas konteks terfokus - Di lingkungan perusahaan dengan ribuan tabel, mengekspos seluruh katalog kepada pengguna akhir dapat menimbulkan kebisingan dan mengurangi akurasi jawaban dalam AI-powered Tanya Jawab. Pengalaman agen memungkinkan penulis untuk menentukan subset aset yang dikuratori yang relevan dengan lini bisnis mereka. Aset ini direpresentasikan sebagai kumpulan data dan topik dalam Quick, memberikan batas terfokus untuk dasbor deterministik dan jawaban yang lebih akurat. AI-generated

• Katalog sebagai sumber kebenaran otoritatif — Kumpulan data yang dibuat melalui pengalaman agen adalah DirectQuery proyeksi aset katalog hulu. Katalog tetap menjadi sumber kebenaran tunggal untuk metadata dan definisi. Sinkronisasi semantik membuat definisi tetap terkini. Quick juga mendukung transformasi tambahan pada aset-aset ini bila diperlukan.

• Konteks perusahaan gabungan — Dengan membangun representasi yang dikuratori (kumpulan data dan topik) di Quick, Quick dapat menggabungkan data katalog dengan sumber pengetahuan perusahaan lainnya. Konteks terpadu ini memungkinkan agen AI untuk memberikan wawasan komprehensif di seluruh data terstruktur dan tidak terstruktur.