Agen UI

Agen UI adalah agen asli yang memahami instruksi bahasa alami untuk melakukan tindakan browser yang kompleks. Ini dapat secara mandiri menavigasi situs web, mengklik, mengetik, membaca data, dan menghasilkan output terstruktur yang dioptimalkan untuk langkah-langkah otomatisasi hilir. Contoh kasus penggunaan termasuk meringkas produk di halaman web atau mengambil data dengan menavigasi situs web.

Sifat-sifat

judul

Nama step/UI agen

Petunjuk

Di bidang ini Anda menulis prompt untuk agen dalam bahasa alami. Praktik terbaik saat menulis prompt:

• Bersikaplah jelas dan eksplisit tentang apa yang Anda inginkan.

• Struktur prompt. Mulailah dengan menyebutkan 'Tugas' atau 'Peran' terlebih dahulu dan kemudian 'Instruksi' untuk mencapai tugas dengan langkah bernomor

• Tambahkan batasan (misalnya, hanya tinjau bagian produk) dan tentukan kapan harus stop/end (misalnya, berhenti saat Anda menemukan info yang relevan)

• Berikan contoh positif dan negatif (jangan lakukan ini)

• Tentukan persyaratan panjang (misalnya, kurang dari 100 kata) atau format output (misalnya, tanggal dalam MM/DD/YY format) dengan jelas

Bungkus teks dalam tanda kutip tiga (“"”) untuk menulis prompt multiline. Contoh:

"""Task: Locate the company's latest annual report.
* Visit the provided URL.
* Look for the annual report. The report may be titled 'Annual Report', 'Financial Report', 'Year in Review', or similar variations..."""

Output Terstruktur (opsional)

Respon Agen: Nama variabel untuk menetapkan output dari operasi ini

Cara mengkonfigurasi bidang keluaran terstruktur

Menambahkan bidang

• Klik Tambahkan bidang untuk membuat bidang keluaran baru

• Masukkan nama Output - ini menjadi nama properti JSON

• Pilih Type dari dropdown

• Periksa Wajib jika bidang harus selalu ada

• Tambahkan Deskripsi untuk memandu agen AI

Jenis bidang

• String - Nilai teks (Nama, deskripsi, ringkasan)

• Angka - Nilai numerik (Hitungan, skor, persentase)

• Boolean - True/false nilai (Bendera status, yes/no pertanyaan)

• Objek - Struktur bersarang (Pengelompokan data kompleks)

• Array - Daftar item (Tag, kategori, beberapa nilai)

• File - Referensi file (Lampiran dokumen, gambar)

• Tabel data - Data tabel (Kumpulan data terstruktur, laporan)

Bekerja dengan tipe yang kompleks

Objek dan Array dapat berisi bidang bersarang:

• Klik panah perluas (▶) di sebelah bidang Object atau Array

• Gunakan bidang Tambah dalam struktur bersarang

• Tetap bersarang hingga 2-3 level maksimum untuk kinerja optimal

Contoh konfigurasi

Berikut konfigurasi sederhana untuk meringkas umpan balik pelanggan:

{
  "orderId": "12345",
  "numberOfOrders": 3,
  "hasShipped": true,
  "orderDetails": {
    "quantity": 2,
    "productName": "ABC",
  },
  "tags": ["electronics", "urgent"]
}

Struktur ini akan dikonfigurasi sebagai:

• orderId (String, diperlukan)

• nomor OfOrders (Nomor, diperlukan)

• HasShipped (Boolean, diperlukan)

• OrderDetails (Objek, wajib)

  • kuantitas (Jumlah, diperlukan)

  • ProductName (String, diperlukan)

• tag (Array String, Opsional)

Praktik terbaik

• Gunakan nama bidang deskriptif - Bantu AI memahami data apa yang akan diekstrak

• Tambahkan deskripsi yang jelas - Berikan konteks untuk bidang yang kompleks

• Tandai bidang kritis sesuai kebutuhan - Pastikan data penting selalu ada

• Batasi kedalaman bersarang - Jaga agar struktur tetap sederhana untuk kinerja yang lebih baik

• Uji konfigurasi Anda - Verifikasi output sesuai dengan harapan Anda dengan menjalankan langkah agen dan memverifikasi respons.

Catatan penting

• Pengetahuan JSON: Tidak terbiasa dengan JSON? Pelajari dasar-dasarnya di json.org

• Tidak ada validasi: Saat ini, sistem tidak memvalidasi struktur keluaran - pastikan otomatisasi Anda menangani data yang hilang atau cacat