Wawasan yang mencakup autonarratif - Amazon QuickSight

Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

Wawasan yang mencakup autonarratif

Saat Anda menambahkan wawasan, juga dikenal sebagai autonarratif, ke analisis Anda, Anda dapat memilih dari templat berikut. Dalam daftar berikut, mereka didefinisikan oleh contoh. Setiap definisi mencakup daftar bidang minimum yang diperlukan agar autonarratif berfungsi. Jika Anda hanya menggunakan wawasan yang disarankan di tab Wawasan, pilih bidang yang sesuai untuk mendapatkan wawasan yang muncul di daftar wawasan yang disarankan.

Untuk informasi selengkapnya tentang menyesuaikan autonarrative, lihat. Bekerja dengan komputasi autonarratif

  • Peringkat bawah — Misalnya, tiga negara bagian terbawah berdasarkan pendapatan penjualan. Mengharuskan Anda memiliki setidaknya satu dimensi di bidang Kategori dengan baik.

  • Penggerak bawah — Misalnya, tiga produk terbawah terjual, berdasarkan pendapatan penjualan. Mengharuskan Anda memiliki setidaknya satu dimensi di bidang Waktu dengan baik dan setidaknya satu dimensi di bidang Kategori dengan baik.

  • Forecast (wawasan bertenaga ML) - Misalnya, “Total penjualan diperkirakan sebesar $58.613 untuk Januari 2016.” Mengharuskan Anda memiliki setidaknya satu dimensi di bidang Waktu dengan baik.

  • Tingkat pertumbuhan — Misalnya, “Tingkat pertumbuhan gabungan 3 bulan untuk penjualan adalah 22.23%.” Mengharuskan Anda memiliki setidaknya satu dimensi di bidang Waktu dengan baik.

  • Maksimum - Misalnya, “Bulan tertinggi adalah November 2014 dengan penjualan $112.326.” Mengharuskan Anda memiliki setidaknya satu dimensi di bidang Waktu dengan baik.

  • Perbandingan metrik — Misalnya, “Total penjualan untuk Desember 2014 adalah $90.474, 10% lebih tinggi dari target $81,426.” Mengharuskan Anda memiliki setidaknya satu dimensi di bidang Waktu dengan baik dan setidaknya dua ukuran di bidang Nilai dengan baik.

  • Minimum — Misalnya, “Bulan terendah adalah Februari 2011 dengan penjualan $4,810.” Mengharuskan Anda memiliki setidaknya satu dimensi di bidang Waktu dengan baik.

  • Deteksi anomali (wawasan bertenaga ML) - Misalnya, tiga outlier teratas dan pendorong kontribusinya untuk total penjualan pada 3 Januari 2019. Mengharuskan Anda memiliki setidaknya satu dimensi di bidang Waktu dengan baik, setidaknya satu ukuran di bidang Nilai dengan baik, dan setidaknya satu dimensi di bidang Kategori dengan baik.

  • Periode over period — Misalnya, “Total penjualan untuk November 2014 meningkat sebesar 44.39% ($34.532) dari $77.793 menjadi $112.326.” Mengharuskan Anda memiliki setidaknya satu dimensi di bidang Waktu dengan baik.

  • Periode hingga saat ini — Misalnya, “ear-to-date Penjualan Y untuk 30 November 2014 meningkat sebesar 25.87% ($132.236) dari $511.236 menjadi $643.472.” Mengharuskan Anda memiliki setidaknya satu dimensi di bidang Waktu dengan baik.

  • Peringkat teratas — Misalnya, tiga negara bagian teratas berdasarkan pendapatan penjualan. Mengharuskan Anda memiliki setidaknya satu dimensi di bidang Kategori dengan baik.

  • Penggerak teratas — Misalnya, produk teratas berdasarkan pendapatan penjualan untuk November 2014. Mengharuskan Anda memiliki setidaknya satu dimensi di bidang Waktu dengan baik dan setidaknya satu dimensi di bidang Kategori dengan baik.

  • Total agregasi — Misalnya, “Total pendapatan adalah $2.297.200.” Mengharuskan Anda memiliki setidaknya satu dimensi di bidang Waktu dengan baik dan setidaknya satu ukuran di bidang Nilai dengan baik.

  • Nilai unik — Misalnya, “Ada 793 nilai unik di dalamnyaCustomer_IDs.” Mengharuskan Anda memiliki setidaknya satu dimensi di bidang Kategori dengan baik.