Mengubah tipe data bidang

Saat Amazon QuickSight mengambil data, Amazon menetapkan setiap bidang tipe data berdasarkan data di bidang. Tipe data yang mungkin adalah sebagai berikut:

• Tanggal - Tipe data tanggal digunakan untuk data tanggal dalam format yang didukung. Untuk informasi tentang format tanggal yang QuickSight didukung Amazon, lihatKuota sumber data.

• Desimal — Tipe data desimal digunakan untuk data numerik yang membutuhkan satu atau lebih tempat desimal presisi, misalnya 18.23. Tipe data desimal mendukung nilai dengan hingga empat tempat desimal di sebelah kanan titik desimal. Nilai yang memiliki skala lebih tinggi dari ini dipotong ke tempat desimal keempat dalam dua kasus. Salah satunya adalah ketika nilai-nilai ini ditampilkan dalam persiapan atau analisis data, dan satu adalah ketika nilai-nilai ini diimpor ke QuickSight. Misalnya, 13.00049 dipotong menjadi 13.0004.

• Geospasial — Tipe data geospasial digunakan untuk data geospasial, misalnya bujur dan lintang, atau kota dan negara.

• Integer — Tipe data int digunakan untuk data numerik yang hanya berisi bilangan bulat, misalnya 39.

• String - Tipe data string digunakan untuk data alfanumerik nondate.

QuickSight membaca sampel kecil baris di kolom untuk menentukan tipe data. Tipe data yang paling banyak terjadi dalam ukuran sampel kecil adalah tipe yang disarankan. Dalam beberapa kasus, mungkin ada nilai kosong (diperlakukan sebagai string oleh QuickSight) di kolom yang sebagian besar berisi angka. Dalam kasus ini, mungkin tipe data String adalah tipe yang paling sering dalam kumpulan sampel baris. Anda dapat secara manual memodifikasi tipe data kolom untuk membuatnya integer. Gunakan prosedur berikut untuk mempelajari caranya.

Mengubah tipe data bidang selama persiapan data

Selama persiapan data, Anda dapat mengubah tipe data bidang apa pun dari sumber data. Pada menu Ubah tipe data, Anda dapat mengubah bidang terhitung yang tidak menyertakan agregasi ke tipe geospasial. Anda dapat membuat perubahan lain pada tipe data bidang terhitung dengan memodifikasi ekspresinya secara langsung. Amazon QuickSight mengonversi data bidang sesuai dengan tipe data yang Anda pilih. Baris yang berisi data yang tidak kompatibel dengan tipe data tersebut dilewati. Misalnya, anggaplah Anda mengonversi bidang berikut dari String ke Integer.

10020
36803
14267a
98457
78216b

Semua catatan yang berisi karakter alfabet di bidang itu dilewati, seperti yang ditunjukkan berikut.

10020
36803
98457

Jika Anda memiliki kumpulan data database dengan bidang yang tipe datanya tidak didukung oleh Amazon QuickSight, gunakan kueri SQL selama persiapan data. Kemudian gunakan CAST atau CONVERT perintah (tergantung pada apa yang didukung oleh database sumber) untuk mengubah tipe data bidang. Untuk informasi selengkapnya tentang menambahkan kueri SQL selama persiapan data, lihatMenggunakan SQL untuk menyesuaikan data. Untuk informasi selengkapnya tentang bagaimana tipe data sumber yang berbeda diinterpretasikan oleh Amazon QuickSight, lihatTipe data yang didukung dari sumber data lain.

Anda mungkin memiliki bidang numerik yang bertindak sebagai dimensi daripada metrik, misalnya kode ZIP dan sebagian besar nomor ID. Dalam kasus ini, akan sangat membantu untuk memberi mereka tipe data string selama persiapan data. Melakukan hal ini memungkinkan Amazon QuickSight memahami bahwa mereka tidak berguna untuk melakukan perhitungan matematis dan hanya dapat digabungkan dengan Count fungsi. Untuk informasi selengkapnya tentang cara Amazon QuickSight menggunakan dimensi dan ukuran, lihatMengatur bidang sebagai dimensi atau ukuran.

Dalam SPICE, angka yang dikonversi dari numerik menjadi bilangan bulat dipotong secara default. Jika Anda ingin membulatkan angka Anda sebagai gantinya, Anda dapat membuat bidang terhitung menggunakan roundfungsi tersebut. Untuk melihat apakah angka dibulatkan atau terpotong sebelum dicernaSPICE, periksa mesin database Anda.

Untuk mengubah tipe data bidang selama persiapan data

1. Dari halaman QuickSight awal, pilih Datasets, pilih dataset yang Anda inginkan, lalu pilih Edit dataset.

2. Di panel pratinjau data, pilih ikon tipe data di bawah bidang yang ingin Anda ubah.

3. Pilih tipe data target. Hanya tipe data selain yang saat ini digunakan yang terdaftar.

Mengubah tipe data bidang dalam analisis

Anda dapat menggunakan panel Daftar bidang, sumur bidang visual, atau editor visual untuk mengubah tipe data bidang numerik dalam konteks analisis. Bidang numerik default ditampilkan sebagai angka, tetapi Anda dapat memilih untuk menampilkannya sebagai mata uang atau sebagai persentase sebagai gantinya. Anda tidak dapat mengubah tipe data untuk bidang string atau tanggal.

Mengubah tipe data bidang dalam analisis mengubahnya untuk semua visual dalam analisis yang menggunakan kumpulan data tersebut. Namun, itu tidak mengubahnya di dataset itu sendiri.

catatan

Jika Anda bekerja dalam visual tabel pivot, menerapkan perhitungan tabel mengubah tipe data dari nilai sel dalam beberapa kasus. Jenis perubahan ini terjadi jika tipe data tidak masuk akal dengan perhitungan yang diterapkan.

Misalnya, Anda menerapkan Rank fungsi ke bidang numerik yang Anda modifikasi untuk menggunakan tipe data mata uang. Dalam hal ini, nilai sel ditampilkan sebagai angka daripada mata uang. Demikian pula, jika Anda menerapkan Percent difference fungsi sebagai gantinya, nilai sel ditampilkan sebagai persentase daripada mata uang.

Untuk mengubah tipe data bidang

1. Pilih salah satu opsi berikut:

   • Di panel Daftar bidang, arahkan kursor ke bidang numerik yang ingin Anda ubah. Kemudian pilih ikon pemilih di sebelah kanan nama bidang.

   • Pada visual apa pun yang berisi editor visual yang terkait dengan bidang numerik yang ingin Anda ubah, pilih editor on-visual itu.

   • Perluas panel Sumur bidang, lalu pilih bidang yang terkait dengan bidang numerik yang ingin Anda ubah.

2. Pilih Tampilkan sebagai, lalu pilih Nomor, Mata Uang, atau Persen.