Mendapatkan wawasan dengan pembelajaran mesin (ML) di Amazon QuickSight - Amazon QuickSight

Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

Mendapatkan wawasan dengan pembelajaran mesin (ML) di Amazon QuickSight

Amazon QuickSight menggunakan pembelajaran mesin untuk membantu Anda menemukan wawasan dan tren tersembunyi dalam data Anda, mengidentifikasi pendorong utama, dan memperkirakan metrik bisnis. Anda juga dapat menggunakan wawasan ini dalam narasi bahasa alami yang disematkan di dasbor.

Menggunakan pembelajaran mesin (ML) dan kemampuan bahasa alami, Amazon QuickSight Enterprise Edition membawa Anda melampaui analisis deskriptif dan diagnostik, dan meluncurkan Anda ke dalam peramalan dan pengambilan keputusan. Anda dapat memahami data Anda secara sekilas, membagikan temuan Anda, dan menemukan keputusan terbaik untuk mencapai tujuan Anda. Anda dapat melakukan ini tanpa mengembangkan tim dan teknologi untuk membuat model dan algoritma pembelajaran mesin yang diperlukan.

Anda mungkin telah membangun visualisasi yang menjawab pertanyaan tentang apa yang terjadi, kapan, di mana, dan memberikan penelusuran untuk penyelidikan dan identifikasi pola. Dengan wawasan ML, Anda dapat menghindari menghabiskan waktu berjam-jam menganalisis dan menyelidiki secara manual. Anda dapat memilih dari daftar narasi sensitif konteks yang disesuaikan, yang disebut autonarratives, dan menambahkannya ke analisis Anda. Selain memilih autonarrative, Anda dapat memilih untuk melihat prakiraan, anomali, dan faktor yang berkontribusi terhadapnya. Anda juga dapat menambahkan autonarrative yang menjelaskan takeaways kunci dalam bahasa sederhana, memberikan satu kebenaran berbasis data untuk perusahaan Anda.

Seiring berjalannya waktu dan data mengalir melalui sistem, Amazon QuickSight terus belajar sehingga dapat memberikan wawasan yang lebih relevan. Alih-alih memutuskan apa arti data, Anda dapat memutuskan apa yang harus dilakukan dengan informasi yang diberikannya.

Dengan fondasi bersama berdasarkan pembelajaran mesin, semua analis dan pemangku kepentingan Anda dapat melihat tren, anomali, perkiraan, dan narasi khusus yang dibangun di atas jutaan metrik. Mereka dapat melihat akar penyebab, mempertimbangkan perkiraan, mengevaluasi risiko, dan membuat keputusan yang tepat dan dapat dibenarkan.

Anda dapat membuat dasbor seperti ini tanpa analisis manual, tanpa keterampilan pengembangan khusus, dan tanpa pemahaman tentang pemodelan atau algoritme pembelajaran mesin. Semua kemampuan ini dibangun ke dalam Amazon QuickSight Enterprise Edition.

catatan

Kemampuan pembelajaran mesin digunakan sesuai kebutuhan di seluruh produk. Fitur yang secara aktif menggunakan pembelajaran mesin diberi label seperti itu.

Dengan MLInsights, Amazon QuickSight menyediakan tiga fitur utama:

  • Deteksi anomali bertenaga ML — Amazon menggunakan teknologi pembelajaran mesin QuickSight Amazon yang telah terbukti untuk terus menganalisis semua data Anda guna mendeteksi anomali (outlier). Anda dapat mengidentifikasi driver teratas yang berkontribusi terhadap perubahan signifikan dalam metrik bisnis Anda, seperti higher-than-expected penjualan atau penurunan lalu lintas situs web Anda. Amazon QuickSight menggunakan algoritma Random Cut Forest pada jutaan metrik dan miliaran titik data. Melakukan hal ini memungkinkan Anda untuk mendapatkan wawasan mendalam yang sering terkubur dalam agregat, tidak dapat diakses melalui analisis manual.

  • Peramalan bertenaga ML — Amazon QuickSight memungkinkan pengguna nonteknis untuk memperkirakan metrik bisnis utama mereka dengan percaya diri. Algoritma MS Random Cut Forest bawaan secara otomatis menangani skenario dunia nyata yang kompleks seperti mendeteksi musim dan tren, mengecualikan outlier, dan memasukkan nilai yang hilang. Anda dapat berinteraksi dengan data dengan point-and-click mudah.

  • Autonarratives — Dengan menggunakan narasi otomatis di Amazon QuickSight, Anda dapat membangun dasbor kaya dengan narasi tertanam untuk menceritakan kisah data Anda dalam bahasa sederhana. Melakukan hal ini dapat menghemat berjam-jam memilah-milah bagan dan tabel untuk mengekstrak wawasan utama untuk pelaporan. Ini juga menciptakan pemahaman bersama tentang data dalam organisasi Anda sehingga Anda membuat keputusan lebih cepat. Anda dapat menggunakan autonarrative yang disarankan, atau Anda dapat menyesuaikan perhitungan dan bahasa untuk memenuhi persyaratan unik Anda. Amazon QuickSight seperti menyediakan analis data pribadi untuk semua pengguna Anda.

Topik