Bekerja dengan kumpulan data dalam topik Amazon Q QuickSight

Berlaku untuk: Enterprise Edition

Audiens yang dituju: QuickSight Administrator dan penulis Amazon

Saat membuat topik, Anda dapat menambahkan kumpulan data tambahan ke topik tersebut atau mengimpor kumpulan data dari dasbor yang ada. Kapan saja, Anda dapat mengedit metadata untuk kumpulan data dan mengatur jadwal penyegaran data. Anda juga dapat menambahkan bidang baru ke kumpulan data dalam topik dengan membuat bidang terhitung, filter, atau entitas bernama.

Menambahkan kumpulan data ke topik

Kapan saja, Anda dapat menambahkan kumpulan data ke suatu topik. Gunakan prosedur berikut untuk mempelajari caranya.

Untuk menambahkan kumpulan data ke topik

1. Buka topik yang ingin Anda tambahkan satu atau beberapa kumpulan data.

2. Pada halaman Ringkasan, di bawah Datasets, pilih Add dataset.

   

3. Pada halaman Tambahkan kumpulan data yang terbuka, pilih kumpulan data atau kumpulan data yang ingin Anda tambahkan, lalu pilih Tambahkan kumpulan data.

   Dataset ditambahkan ke topik dan Q mulai mengindeks nilai string unik kumpulan data. Anda dapat mengedit konfigurasi bidang segera. Untuk informasi lebih lanjut tentang indeks Q, lihatMenyegarkan indeks topik Amazon QuickSight Q. Untuk informasi selengkapnya tentang mengedit konfigurasi bidang untuk Q, lihatMembuat topik Amazon QuickSight Q natural-language-friendly.

Menambahkan kumpulan data dengan keamanan tingkat baris () RLS ke topik

Anda dapat menambahkan kumpulan data yang berisi keamanan tingkat baris (RLS) ke topik Q. Semua bidang dalam suatu topik menghormati RLS aturan yang diterapkan pada kumpulan data Anda. Misalnya, jika pengguna bertanya, “tunjukkan penjualan berdasarkan wilayah,” data yang dikembalikan Q didasarkan pada akses pengguna ke data yang mendasarinya. Jadi, jika mereka hanya diizinkan untuk melihat wilayah Timur, hanya data untuk wilayah Timur yang muncul di jawaban Q.

RLSaturan diterapkan pada saran otomatis saat pengguna mengajukan pertanyaan. Saat pengguna memasukkan pertanyaan, hanya nilai yang dapat mereka akses yang disarankan kepada mereka. Jika pengguna memasukkan pertanyaan tentang nilai dimensi yang tidak dapat mereka akses, mereka tidak mendapatkan jawaban untuk nilai itu. Misalnya, anggaplah pengguna yang sama memasukkan pertanyaan, “tunjukkan penjualan di wilayah Barat.” Dalam hal ini, mereka tidak mendapatkan saran atau jawaban untuk itu, bahkan jika mereka bertanya, karena mereka tidak memiliki RLS akses ke wilayah itu.

Secara default, QuickSight Q memungkinkan pengguna untuk mengajukan pertanyaan mengenai bidang berdasarkan izin pengguna diRLS. Terus gunakan opsi ini jika bidang Anda berisi data sensitif yang ingin Anda batasi aksesnya. Jika bidang Anda tidak berisi informasi sensitif dan Anda ingin semua pengguna melihat informasi di saran Q, maka Anda dapat memilih untuk mengizinkan pertanyaan untuk semua nilai di bidang tersebut.

Untuk memungkinkan pertanyaan untuk semua bidang

1. Dari halaman QuickSight awal, pilih Datasets.

2. Pada halaman Datasets, pilih dataset yang Anda tambahkanRLS, lalu pilih Edit dataset.

   Untuk informasi selengkapnya tentang menambahkan RLS ke kumpulan data, lihatMenggunakan keamanan tingkat baris (RLS) di Amazon QuickSight.

3. Pada halaman persiapan data, pilih menu bidang (tiga titik) untuk bidang yang ingin Anda izinkan untuk Q, lalu pilih Keamanan tingkat baris untuk Q.

   

4. Pada keamanan tingkat Baris untuk halaman QuickSight Q yang terbuka, pilih Izinkan pengguna untuk mengajukan pertanyaan mengenai semua nilai di bidang ini.

   

5. Pilih Terapkan.

6. Setelah selesai mengedit kumpulan data, pilih Simpan & terbitkan di bilah alat biru di kanan atas.

7. Tambahkan dataset ke topik Q Anda. Untuk informasi lebih lanjut, lihat bagian sebelumnya,Menambahkan kumpulan data ke topik.

Jika saat ini Anda mengizinkan pengguna untuk mengajukan pertanyaan mengenai semua nilai, tetapi ingin menerapkan RLS aturan kumpulan data untuk melindungi informasi sensitif, ulangi langkah 1—4 dan pilih Izinkan pengguna mengajukan pertanyaan mengenai bidang ini berdasarkan izin mereka. Setelah selesai, segarkan kumpulan data dalam topik Anda. Untuk informasi selengkapnya, lihat Menyegarkan kumpulan data dalam suatu topik.

Menyegarkan kumpulan data dalam suatu topik

Saat menambahkan kumpulan data ke topik, Anda dapat menentukan seberapa sering Anda ingin kumpulan data tersebut disegarkan. Saat Anda menyegarkan kumpulan data dalam suatu topik, Q menyegarkan indeks untuk topik tersebut dengan informasi baru dan yang diperbarui.

Q tidak mereplikasi kumpulan data Anda saat Anda menambahkannya ke topik. Q membuat indeks nilai string unik dan tidak mengindeks metrik. Misalnya, ukuran yang disimpan sebagai bilangan bulat tidak diindeks oleh Q. Pertanyaan yang diajukan selalu mengambil metrik penjualan terbaru berdasarkan data dalam kumpulan data Anda.

Untuk informasi selengkapnya tentang menyegarkan indeks topik, lihat Menyegarkan indeks topik Amazon QuickSight Q

Anda dapat mengatur jadwal penyegaran untuk kumpulan data dalam suatu topik, atau menyegarkan kumpulan data secara manual. Anda juga dapat melihat kapan data terakhir kali di-refresh.

Untuk mengatur jadwal penyegaran untuk kumpulan data topik

1. Buka topik yang ingin Anda ubah.

2. Pada halaman Ringkasan, di bawah Kumpulan Data, perluas kumpulan data yang ingin Anda atur jadwal penyegaran.

3. Pilih Tambahkan jadwal, lalu lakukan salah satu hal berikut di halaman Tambahkan jadwal penyegaran yang terbuka.

   

   • Jika kumpulan data adalah kumpulan SPICE data, pilih Segarkan topik saat kumpulan data diimpor. SPICE

     Saat ini, SPICE kumpulan data penyegaran setiap jam tidak didukung di Q. SPICE Kumpulan data yang disetel untuk menyegarkan setiap jam secara otomatis dikonversi ke penyegaran harian. Untuk informasi selengkapnya tentang menyetel jadwal penyegaran untuk SPICE kumpulan data, lihat. Menyegarkan data SPICE

   • Jika dataset adalah dataset kueri langsung, lakukan hal berikut:

     1. Untuk Timezone, pilih zona waktu.

     2. Untuk Pengulangan, pilih seberapa sering Anda ingin penyegaran terjadi. Anda dapat memilih untuk menyegarkan dataset harian, mingguan, atau bulanan.

     3. Untuk waktu Refresh, masukkan waktu yang Anda inginkan untuk memulai penyegaran.

     4. Untuk Mulai penyegaran pertama, pilih tanggal yang Anda inginkan untuk mulai menyegarkan kumpulan data.

4. Pilih Simpan.

Untuk me-refresh dataset secara manual

1. Pada halaman Ringkasan topik, di bawah Kumpulan data, pilih kumpulan data yang ingin disegarkan.

2. Pilih Refresh sekarang.

   

Untuk melihat riwayat penyegaran untuk kumpulan data

1. Pada halaman Ringkasan topik, di bawah Kumpulan data, pilih kumpulan data yang ingin Anda lihat riwayat penyegaran.

2. Pilih Lihat riwayat.

   

   Halaman Perbarui riwayat terbuka dengan daftar waktu kumpulan data disegarkan.

Menghapus kumpulan data dari topik

Anda dapat menghapus kumpulan data dari suatu topik. Menghapus kumpulan data dari topik tidak akan menghapusnya. QuickSight

Gunakan prosedur berikut untuk menghapus kumpulan data dari topik.

Untuk menghapus kumpulan data dari topik

1. Buka topik yang ingin Anda ubah.

2. Pada halaman Ringkasan, di bawah Datasets, pilih menu dataset (tiga titik) di sebelah kanan, lalu pilih Hapus dari topik.

   

3. Pada Apakah Anda yakin ingin menghapus? halaman yang terbuka, pilih Hapus untuk menghapus kumpulan data dari topik. Pilih Batal jika Anda tidak ingin menghapus kumpulan data dari topik.

Menambahkan bidang terhitung ke kumpulan data topik

Anda dapat membuat bidang baru dalam topik dengan membuat bidang terhitung. Bidang terhitung adalah bidang yang menggunakan kombinasi satu atau dua bidang dari kumpulan data dengan fungsi yang didukung untuk membuat data baru.

Misalnya, jika kumpulan data Anda berisi kolom untuk penjualan dan pengeluaran, Anda dapat menggabungkannya dalam bidang terhitung dengan fungsi sederhana untuk membuat kolom laba. Fungsinya mungkin terlihat seperti berikut:sum({Sales}) - sum({Expenses}).

Untuk menambahkan bidang terhitung ke topik

1. Buka topik yang ingin Anda ubah.

2. Dalam topik, pilih tab Data.

3. Untuk Tindakan, pilih Tambahkan bidang terhitung.

   

4. Di editor perhitungan yang terbuka, lakukan hal berikut:

   1. Berikan nama yang ramah pada bidang yang dihitung.

   2. Untuk Dataset di sebelah kanan, pilih kumpulan data yang ingin Anda gunakan untuk bidang terhitung.

   3. Masukkan perhitungan di editor perhitungan di sebelah kiri.

      Anda dapat melihat daftar bidang dalam kumpulan data di panel Bidang di sebelah kanan. Anda juga dapat melihat daftar fungsi yang didukung di panel Fungsi di sebelah kanan.

      Untuk informasi selengkapnya tentang fungsi dan operator yang dapat Anda gunakan untuk membuat perhitungan QuickSight, lihatFungsi bidang yang dihitung dan referensi operator untuk Amazon QuickSight .

5. Setelah selesai, silakan pilih Simpan.

   Bidang terhitung ditambahkan ke daftar bidang dalam topik. Anda dapat menambahkan deskripsi ke dalamnya dan mengonfigurasi metadata agar lebih ramah bahasa alami.

Menambahkan filter ke kumpulan data topik

Terkadang pengguna bisnis Anda (pembaca) mungkin mengajukan pertanyaan yang berisi istilah yang memetakan ke beberapa sel nilai dalam data. Misalnya, katakanlah salah satu pembaca Anda bertanya Q, “Tunjukkan tren penjualan mingguan di barat.” Barat dalam hal ini mengacu pada Southwest nilai Northwest dan nilai di Region lapangan, dan mengharuskan data disaring untuk menghasilkan jawaban. Anda dapat menambahkan filter ke topik untuk mendukung permintaan seperti ini.

Untuk menambahkan filter ke topik

1. Buka topik yang ingin Anda tambahkan filter.

2. Dalam topik, pilih tab Data.

3. Untuk Tindakan, pilih Tambahkan filter.

   

4. Di halaman konfigurasi Filter yang terbuka, lakukan hal berikut:

   1. Untuk Nama, masukkan nama ramah untuk filter.

   2. Untuk Dataset, pilih kumpulan data yang ingin Anda terapkan filternya.

   3. Untuk Field, pilih bidang yang ingin Anda filter.

      Bergantung pada jenis bidang yang Anda pilih, Anda ditawari opsi pemfilteran yang berbeda.

      • Jika Anda memilih bidang teks (misalnya,Region), lakukan hal berikut:

        1. Untuk jenis Filter, pilih jenis filter yang Anda inginkan.

           Untuk informasi selengkapnya tentang bidang teks filter, lihatMenambahkan filter teks.

        2. Untuk Aturan, pilih aturan.

        3. Untuk Nilai, masukkan satu atau lebih nilai.

      • Jika Anda memilih bidang tanggal (misalnya,Date), lakukan hal berikut:

        1. Untuk jenis Filter, pilih jenis filter yang Anda inginkan, lalu masukkan tanggal atau tanggal yang ingin Anda terapkan filter.

           Untuk informasi selengkapnya tentang memfilter tanggal, lihatMenambahkan filter tanggal.

      • Jika Anda memilih bidang numerik (misalnya,Compensation), lakukan hal berikut:

        1. Untuk Agregasi, pilih bagaimana Anda ingin menggabungkan nilai yang difilter.

        2. Untuk Aturan, pilih aturan untuk filter, lalu masukkan nilai untuk aturan itu.

        Untuk informasi selengkapnya tentang memfilter bidang numerik, lihat. Menambahkan filter numerik

   4. (Opsional) Untuk menentukan kapan filter diterapkan, pilih Terapkan filter kapan saja kumpulan data digunakan, lalu pilih salah satu dari yang berikut ini:

      • Terapkan selalu — Saat Anda memilih opsi ini, filter diterapkan setiap kali kolom apa pun dari kumpulan data yang Anda tentukan ditautkan ke pertanyaan.

      • Terapkan selalu, kecuali pertanyaan menghasilkan filter eksplisit dari kumpulan data — Saat Anda memilih opsi ini, filter diterapkan setiap kali kolom apa pun dari kumpulan data yang Anda tentukan ditautkan ke pertanyaan. Namun, jika pertanyaan menyebutkan filter eksplisit pada bidang yang sama, filter tidak diterapkan.

   5. Setelah selesai, silakan pilih Simpan.

      Filter ditambahkan ke daftar bidang dalam topik. Anda dapat mengedit deskripsi untuk itu atau menyesuaikan ketika filter diterapkan.

Menambahkan entitas bernama ke kumpulan data topik

Saat mengajukan pertanyaan tentang topik Anda, pembaca Anda mungkin merujuk ke beberapa kolom data tanpa menyatakan setiap kolom secara eksplisit. Misalnya, mereka mungkin meminta alamat transaksi. Apa yang sebenarnya mereka maksudkan adalah bahwa mereka menginginkan nama cabang, negara bagian, dan kota tempat transaksi dilakukan. Untuk mendukung permintaan seperti ini, Anda dapat membuat entitas bernama.

Entitas bernama adalah kumpulan bidang yang ditampilkan bersama dalam jawaban. Misalnya, menggunakan contoh alamat transaksi, Anda dapat membuat entitas bernama yang disebutAddress. Anda kemudian dapat menambahkanBranch Name,State, dan City kolom ke dalamnya, yang sudah ada di kumpulan data. Ketika seseorang mengajukan pertanyaan tentang alamat, jawabannya menampilkan cabang, negara bagian, dan kota tempat transaksi terjadi.

Untuk menambahkan entitas bernama ke topik

1. Buka topik yang ingin Anda ubah.

2. Dalam topik, pilih tab Data.

3. Untuk Tindakan, pilih Tambahkan entitas bernama.

   

4. Di halaman Entitas bernama yang terbuka, lakukan hal berikut:

   1. Untuk Dataset, pilih kumpulan data.

   2. Untuk Nama, masukkan nama ramah untuk entitas bernama.

   3. Untuk Deskripsi, masukkan deskripsi entitas bernama.

   4. (Opsional) Untuk Sinonim, tambahkan nama alternatif apa pun yang menurut Anda mungkin digunakan pembaca Anda untuk merujuk ke entitas bernama atau data yang dikandungnya.

   5. Pilih Tambah bidang, lalu pilih bidang dari daftar.

      Pilih Tambah bidang lagi untuk menambahkan bidang lain.

      Urutan bidang yang tercantum di sini adalah urutan yang muncul dalam jawaban. Untuk memindahkan bidang, pilih enam titik di sebelah kiri nama bidang dan seret dan lepas bidang ke urutan yang Anda inginkan.

   6. Setelah selesai, silakan pilih Simpan.

   Entitas bernama ditambahkan ke daftar bidang dalam topik. Anda dapat menambahkan edit deskripsi untuk itu dan menambahkan sinonim untuk membuatnya lebih ramah bahasa alami.