Sumber data yang didukung

Amazon QuickSight mendukung berbagai sumber data yang dapat Anda gunakan untuk menyediakan data untuk analisis. Sumber data berikut didukung.

Menghubungkan ke data relasional

Anda dapat menggunakan salah satu penyimpanan data relasional berikut sebagai sumber data untuk Amazon QuickSight:

• Amazon Athena

• Amazon Aurora

• OpenSearch Layanan Amazon

• Amazon Redshift

• Amazon Redshift Spectrum

• Amazon S3

• Analisis Amazon S3

• Apache Spark 2.0 atau yang lebih baru

• AWS IoT Analytics

• Databricks (hanya Platform E2) di Spark 1.6 atau yang lebih baru, hingga versi 3.0

• Exasol 7.1.2 atau yang lebih baru

• Google BigQuery

• MariaDB 10.0 atau yang lebih baru

• Microsoft SQL Server 2012 atau yang lebih baru

• MySQL 5.7 atau yang lebih baru

  catatan

  Efektif Oktober 2023, komunitas MySQL telah menghentikan dukungan untuk MySQL versi 5.7. Ini berarti Amazon tidak QuickSight akan lagi mendukung fitur baru, penyempurnaan, perbaikan bug, atau patch keamanan untuk MySQL 5.7. Support untuk beban kerja kueri yang ada akan berlangsung dengan upaya terbaik. QuickSight pelanggan masih dapat menggunakan kumpulan data MySQL 5.7 QuickSight dengan, tetapi kami mendorong pelanggan untuk meningkatkan database MySQL (DB) mereka ke versi utama 8.0 atau lebih tinggi. Untuk melihat pernyataan yang diberikan oleh Amazon RDS, lihat Perilaku keikutsertaan Amazon RDS Extended Support berubah. Tingkatkan instans database Amazon RDS for MySQL 5.7 sebelum 29 Februari 2024 untuk menghindari potensi kenaikan biaya.

  Amazon RDS telah memperbarui pengaturan keamanan mereka untuk Amazon RDS MySQL 8.3. Koneksi apa pun dari QuickSight Amazon RDS MySQL 8.3 diaktifkan SSL secara default. Ini adalah satu-satunya pilihan yang tersedia untuk MySQL 8.3. koneksi.

• Oracle 12c atau yang lebih baru

• PostgreSQL 9.3.1 atau yang lebih baru

• Presto 0.167 atau yang lebih baru

• Kepingan salju

• Starburst

• Trino

• Teradata 14.0 atau yang lebih baru

• Timestream

catatan

Anda dapat mengakses sumber data tambahan yang tidak tercantum di sini dengan menautkan atau mengimpornya melalui sumber data yang didukung.

Cluster Amazon Redshift, database Amazon Athena, dan instans Amazon RDS harus ada. AWS Instans database lainnya harus berada di salah satu lingkungan berikut agar dapat diakses dari Amazon QuickSight:

• Amazon EC2

• Database lokal (lokal)

• Data di pusat data atau lingkungan lain yang dapat diakses internet

Untuk informasi selengkapnya, lihat Keamanan infrastruktur di Amazon QuickSight.

Mengimpor data file

Anda dapat menggunakan file di Amazon S3 atau di jaringan lokal (lokal) sebagai sumber data. QuickSightmendukung file dalam format berikut:

• CSV dan TSV — File teks yang dibatasi koma dan dibatasi tab

• ELF dan CLF - File format log yang diperluas dan umum

• JSON - File data datar atau semi-terstruktur

• XLSX - File Microsoft Excel

QuickSight mendukung pengkodean file UTF-8, tetapi tidak UTF-8 (dengan BOM).

File di Amazon S3 yang telah dikompresi dengan zip, atau gzip (www.gzip.org), dapat diimpor apa adanya. Jika Anda menggunakan program kompresi lain untuk file di Amazon S3, atau jika file berada di jaringan lokal Anda, hapus kompresi sebelum mengimpornya.

Data JSON

Amazon QuickSight secara native mendukung file datar JSON dan file data semi-terstruktur JSON.

Anda dapat mengunggah file JSON atau terhubung ke bucket Amazon S3 Anda yang berisi data JSON. Amazon QuickSight secara otomatis melakukan skema dan inferensi tipe pada file JSON dan objek JSON yang disematkan. Kemudian meratakan JSON, sehingga Anda dapat menganalisis dan memvisualisasikan data yang dihasilkan aplikasi.

Dukungan dasar untuk data file datar JSON meliputi:

• Menyimpulkan skema

• Menentukan tipe data

• Meratakan data

• Mengurai JSON (objek tertanam JSON) dari file datar

Support untuk struktur file JSON (.json) meliputi yang berikut:

• Catatan JSON dengan struktur

• JSON merekam dengan elemen root sebagai array

Anda juga dapat menggunakan parseJson fungsi untuk mengekstrak nilai dari objek JSON dalam file teks. Misalnya, jika file CSV Anda memiliki objek JSON yang disematkan di salah satu bidang, Anda dapat mengekstrak nilai dari pasangan kunci-nilai tertentu (KVP). Untuk informasi lebih lanjut tentang cara melakukan ini, lihatparseJson.

Fitur JSON berikut tidak didukung:

• Membaca JSON dengan struktur yang berisi daftar catatan

• Daftar atribut dan daftar objek dalam catatan JSON; ini dilewati selama impor

• Menyesuaikan pengaturan unggahan atau konfigurasi

• ParseJson berfungsi untuk SQL dan analisis

• Kesalahan pesan untuk JSON tidak valid

• Mengekstrak objek JSON dari struktur JSON

• Membaca catatan JSON yang dibatasi

Anda dapat menggunakan parseJson fungsi untuk mengurai file datar selama persiapan data. Fungsi ini mengekstrak elemen dari struktur dan daftar JSON yang valid.

Nilai JSON berikut didukung:

• Objek JSON

• String (dikutip ganda)

• Angka (integer dan float)

• Boolean

• NULL

Perangkat lunak sebagai layanan (SaaS) data

QuickSight dapat terhubung ke berbagai sumber data Perangkat Lunak sebagai Layanan (SaaS) baik dengan menghubungkan secara langsung atau dengan menggunakan Open Authorization (OAuth).

Sumber SaaS yang mendukung koneksi langsung meliputi:

• Jira

• ServiceNow

Sumber SaaS yang menggunakan OAuth mengharuskan Anda mengotorisasi koneksi di situs web SaaS. Agar ini berfungsi, QuickSight harus dapat mengakses sumber data SaaS melalui jaringan. Sumber-sumber ini meliputi:

• Adobe Analitik

• GitHub

• Salesforce

  Anda dapat menggunakan laporan atau objek dalam edisi Salesforce berikut sebagai sumber data untuk Amazon: QuickSight

  • Enterprise Edition

  • Edisi Tak Terbatas

  • Developer Edition

Untuk terhubung ke sumber data lokal, Anda perlu menambahkan sumber data dan antarmuka jaringan QuickSight khusus ke Amazon Virtual Private Cloud (Amazon VPC). Ketika dikonfigurasi dengan benar, VPC berbasis Amazon VPC menyerupai jaringan tradisional yang Anda operasikan di pusat data Anda sendiri. Ini memungkinkan Anda untuk mengamankan dan mengisolasi lalu lintas antar sumber daya. Anda menentukan dan mengontrol elemen jaringan agar sesuai dengan kebutuhan Anda, sambil tetap mendapatkan manfaat dari jaringan cloud dan infrastruktur yang dapat diskalakan. AWS

Untuk detail informasi, lihat Keamanan infrastruktur di Amazon QuickSight.