Amazon Redshift tidak akan lagi mendukung pembuatan Python UDFs baru mulai 1 November 2025. Jika Anda ingin menggunakan Python UDFs, buat UDFs sebelum tanggal tersebut. Python yang ada UDFs akan terus berfungsi seperti biasa. Untuk informasi lebih lanjut, lihat posting blog
Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.
fungsi IS_VALID_JSON
catatan
CAN_JSON_PARSE dan fungsi terkaitnya mengurai nilai JSON sebagai SUPER, yang diurai Amazon Redshift lebih efisien daripada VARCHAR.
Alih-alih menggunakan IS_VALID_JSON, kami menyarankan Anda memvalidasi string JSON Anda menggunakan. Fungsi CAN_JSON_PARSE
Fungsi IS_VALID_JSON memvalidasi string JSON. Fungsi mengembalikan Boolean true
jika string benar terbentuk JSON atau false
jika string cacat. Untuk memvalidasi array JSON, gunakan Fungsi IS_VALID_JSON_ARRAY
Untuk informasi selengkapnya, lihat Fungsi JSON.
Sintaks
IS_VALID_JSON('json_string')
Argumen
- json_string
-
Sebuah string atau ekspresi yang mengevaluasi ke string JSON.
Jenis pengembalian
BOOLEAN
Contoh
Untuk membuat tabel dan menyisipkan string JSON untuk pengujian, gunakan contoh berikut.
CREATE TABLE test_json(id int IDENTITY(0,1), json_strings VARCHAR); -- Insert valid JSON strings -- INSERT INTO test_json(json_strings) VALUES ('{"a":2}'), ('{"a":{"b":{"c":1}}}'), ('{"a": [1,2,"b"]}'); -- Insert invalid JSON strings -- INSERT INTO test_json(json_strings) VALUES ('{{}}'), ('{1:"a"}'), ('[1,2,3]');
Untuk memvalidasi string dalam contoh sebelumnya, gunakan contoh berikut.
SELECT id, json_strings, IS_VALID_JSON(json_strings) FROM test_json ORDER BY id;
+----+---------------------+---------------+ | id | json_strings | is_valid_json | +----+---------------------+---------------+ | 0 | {"a":2} | true | | 4 | {"a":{"b":{"c":1}}} | true | | 8 | {"a": [1,2,"b"]} | true | | 12 | {{}} | false | | 16 | {1:"a"} | false | | 20 | [1,2,3] | false | +----+---------------------+---------------+