Amazon Redshift tidak akan lagi mendukung pembuatan Python UDFs baru mulai 1 November 2025. Jika Anda ingin menggunakan Python UDFs, buat UDFs sebelum tanggal tersebut. Python yang ada UDFs akan terus berfungsi seperti biasa. Untuk informasi lebih lanjut, lihat posting blog
Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.
SVV_COPY_JOB_INTEGRATIONS
Gunakan SVV_COPY_JOB_INTEGRATIONS untuk melihat detail integrasi acara S3.
Tampilan ini berisi integrasi acara S3 yang telah dibuat.
SVV_COPY_JOB_INTEGRATIONS dapat dilihat oleh semua pengguna. Pengguna super dapat melihat semua baris; pengguna biasa hanya dapat melihat data mereka sendiri. Untuk informasi selengkapnya, lihat Visibilitas data dalam tabel dan tampilan sistem.
Kolom tabel
| Nama kolom | Jenis data | Deskripsi |
|---|---|---|
| job_owner | integer | Pengidentifikasi pemilik pekerjaan. |
| channel_arn | name | Pengidentifikasi integrasi. |
| bucket | text | Nama bucket Amazon S3 yang terkait dengan integrasi. |
| status saluran | name | Keadaan integrasi. Nilai yang valid:Pending,Established, danInactive. |
| db_nama | name | Nama database dari objek dependen. |
| job_name | text | Nama pekerjaannya. |
| job_state | integer | Keadaan pekerjaan. Nilai yang valid: 0 untuk aktif, 1 untuk pending. |
Contoh berikut mengembalikan integrasi S3 untuk database saat ini.
SELECT * FROM SVV_COPY_JOB_INTEGRATIONS WHERE db_name = pg_catalog.current_database();
