Amazon Redshift tidak akan lagi mendukung penggunaan Python UDF setelah 30 Juni 2026. Kami akan mulai menegakkannya secara bertahap. Untuk informasi lebih lanjut tentang detail opsi akhir masa pakai dan migrasi Python, lihat posting [ blog ](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/) yang diterbitkan pada 30 Juni 2025. 

Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

# Tipe Boolean
<a name="r_Boolean_type"></a>

Gunakan tipe data BOOLEAN untuk menyimpan nilai true dan false dalam kolom byte tunggal. Tabel berikut menjelaskan tiga kemungkinan status untuk nilai Boolean dan nilai literal yang menghasilkan keadaan itu. Terlepas dari string input, kolom Boolean menyimpan dan mengeluarkan “t” untuk true dan “f” untuk false. 


| Status  | Nilai literal yang valid  | Penyimpanan  | 
| --- | --- | --- | 
| True  | TRUE 't' 'true' 'y' 'yes' '1'   | 1 byte  | 
| False  | FALSE 'f' 'false' 'n' 'no' '0'  | 1 byte  | 
| Tidak Diketahui  | NULL  | 1 byte  | 

Anda dapat menggunakan perbandingan IS untuk memeriksa nilai Boolean hanya sebagai predikat dalam klausa WHERE. Anda tidak dapat menggunakan perbandingan IS dengan nilai Boolean dalam daftar SELECT.

## Contoh
<a name="r_Boolean_type-examples"></a>

Anda dapat menggunakan kolom BOOLEAN untuk menyimpan status "Active/Inactive" untuk setiap pelanggan dalam tabel CUSTOMER.

```
create table customer(
custid int,
active_flag boolean default true);
```

```
insert into customer values(100, default);
```

```
select * from customer;
custid | active_flag
-------+--------------
   100 | t
```

Jika tidak ada nilai default (`true`atau`false`) yang ditentukan dalam pernyataan CREATE TABLE, memasukkan nilai default berarti memasukkan null. 

Dalam contoh ini, kueri memilih pengguna dari tabel USERS yang menyukai olahraga tetapi tidak suka teater: 

```
select firstname, lastname, likesports, liketheatre
from users
where likesports is true and liketheatre is false
order by userid limit 10;

firstname |  lastname  | likesports | liketheatre
----------+------------+------------+-------------
Lars      | Ratliff    | t          | f
Mufutau   | Watkins    | t          | f
Scarlett  | Mayer      | t          | f
Shafira   | Glenn      | t          | f
Winifred  | Cherry     | t          | f
Chase     | Lamb       | t          | f
Liberty   | Ellison    | t          | f
Aladdin   | Haney      | t          | f
Tashya    | Michael    | t          | f
Lucian    | Montgomery | t          | f
(10 rows)
```

Contoh berikut memilih pengguna dari tabel USERS untuk siapa tidak diketahui apakah mereka menyukai musik rock.

```
select firstname, lastname, likerock
from users
where likerock is unknown
order by userid limit 10;

firstname | lastname | likerock
----------+----------+----------
Rafael    | Taylor   |
Vladimir  | Humphrey |
Barry     | Roy      |
Tamekah   | Juarez   |
Mufutau   | Watkins  |
Naida     | Calderon |
Anika     | Huff     |
Bruce     | Beck     |
Mallory   | Farrell  |
Scarlett  | Mayer    |
(10 rows)
```

Contoh berikut mengembalikan kesalahan karena menggunakan perbandingan IS dalam daftar SELECT.

```
select firstname, lastname, likerock is true as "check"
from users
order by userid limit 10;

[Amazon](500310) Invalid operation: Not implemented
```

Contoh berikut berhasil karena menggunakan perbandingan yang sama (=) dalam daftar SELECT alih-alih perbandingan IS.

```
select firstname, lastname, likerock = true as "check"
from users
order by userid limit 10;

firstname | lastname  | check
----------+-----------+------
Rafael    | Taylor    |      
Vladimir  | Humphrey  |      
Lars      | Ratliff   | true 
Barry     | Roy       |      
Reagan    | Hodge     | true 
Victor    | Hernandez | true 
Tamekah   | Juarez    |      
Colton    | Roy       | false
Mufutau   | Watkins   |      
Naida     | Calderon  |
```