SHOW MODEL

Menampilkan informasi yang berguna tentang model pembelajaran mesin, termasuk statusnya, parameter yang digunakan untuk membuatnya dan fungsi prediksi dengan tipe argumen masukannya. Anda dapat menggunakan informasi dari SHOW MODEL untuk membuat ulang model. Jika tabel dasar telah berubah, berjalan CREATE MODEL dengan SQL pernyataan yang sama menghasilkan model yang berbeda. Informasi yang dikembalikan SHOW MODEL oleh berbeda untuk pemilik model dan pengguna dengan hak EXECUTE istimewa. SHOWMODELmenunjukkan output yang berbeda ketika model dilatih dari Amazon Redshift atau ketika model adalah BYOM model.

Sintaks

SHOW MODEL ( ALL | model_name )

Parameter

ALL

Mengembalikan semua model yang pengguna dapat menggunakan dan skema mereka.

nama_model

Nama modul. Nama model dalam skema harus unik.

Catatan penggunaan

SHOWMODELPerintah mengembalikan yang berikut:

• Nama modelnya.

• Skema tempat model dibuat.

• Pemilik model.

• Waktu pembuatan model.

• Status model, seperti, READYTRAINING, atauFAILED.

• Pesan alasan untuk model yang gagal.

• Kesalahan validasi jika model telah menyelesaikan pelatihan.

• Perkiraan biaya yang diperlukan untuk mendapatkan model untuk BYOM non-pendekatan. Hanya pemilik model yang dapat melihat informasi ini.

• Daftar parameter yang ditentukan pengguna dan nilainya, khususnya yang berikut ini:

  • TARGETKolom yang ditentukan.

  • Jenis model, AUTO atauXGBoost.

  • Jenis masalah, sepertiREGRESSION, BINARY _CLASSIFICATION, MULTICLASS _CLASSIFICATION. Parameter ini khusus untukAUTO.

  • Nama pekerjaan SageMaker pelatihan Amazon atau pekerjaan Amazon SageMaker Autopilot yang menciptakan model. Anda dapat menggunakan nama pekerjaan ini untuk menemukan informasi lebih lanjut tentang model di Amazon SageMaker.

  • Tujuannya, seperti, F1MSE, Akurasi. Parameter ini khusus untukAUTO.

  • Nama fungsi yang dibuat.

  • Jenis inferensi, lokal atau jarak jauh.

  • Argumen input fungsi prediksi.

  • Jenis argumen input fungsi prediksi untuk model yang tidak membawa model Anda sendiri (BYOM).

  • Tipe pengembalian fungsi prediksi. Parameter ini khusus untukBYOM.

  • Nama SageMaker endpoint Amazon untuk BYOM model dengan inferensi jarak jauh.

  • IAMPeran. Hanya pemilik model yang bisa melihat ini.

  • Ember S3 yang digunakan. Hanya pemilik model yang bisa melihat ini.

  • AWS KMS Kuncinya, jika ada yang disediakan. Hanya pemilik model yang bisa melihat ini.

  • Waktu maksimum yang dapat dijalankan model.

• Jika jenis model tidakAUTO, maka Amazon Redshift juga menunjukkan daftar hiperparameter yang disediakan dan nilainya.

Anda juga dapat melihat beberapa informasi yang disediakan oleh SHOW MODEL dalam tabel katalog lainnya, seperti pg_proc. Amazon Redshift mengembalikan informasi tentang fungsi prediksi yang terdaftar di tabel katalog pg_proc. Informasi ini mencakup nama argumen masukan dan tipenya untuk fungsi prediksi. Amazon Redshift mengembalikan informasi yang sama dalam perintah. SHOW MODEL

SELECT * FROM pg_proc WHERE proname ILIKE '%<function_name>%';

Contoh

Contoh berikut menunjukkan output model show.

SHOW MODEL ALL;

Schema Name |  Model Name
------------+---------------
 public     | customer_churn

Pemilik customer_churn dapat melihat output berikut. Pengguna yang hanya EXECUTE memiliki hak istimewa tidak dapat melihat IAM peran, bucket Amazon S3, dan perkiraan biaya mode.

SHOW MODEL customer_churn;

       Key                 |           Value
---------------------------+-----------------------------------
 Model Name                | customer_churn
 Schema Name               | public
 Owner                     | 'owner'
 Creation Time             | Sat, 15.01.2000 14:45:20
 Model State               | READY
 validation:F1             | 0.855
 Estimated Cost            | 5.7
                           |
 TRAINING DATA:            |
 Table                     | customer_data
 Target Column             | CHURN
                           |
 PARAMETERS:               |
 Model Type                | auto
 Problem Type              | binary_classification
 Objective                 | f1
 Function Name             | predict_churn
 Function Parameters       | age zip average_daily_spend average_daily_cases
 Function Parameter Types  | int int float float
 IAM Role                  | 'iam_role'
 KMS Key                   | 'kms_key'
 Max Runtime               | 36000