Amazon Redshift tidak akan lagi mendukung pembuatan Python UDFs baru mulai 1 November 2025. Jika Anda ingin menggunakan Python UDFs, buat UDFs sebelum tanggal tersebut. Python yang ada UDFs akan terus berfungsi seperti biasa. Untuk informasi lebih lanjut, lihat posting blog
Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.
STL_ANALISIS
Merekam detail untuk MENGANALISA operasi.
STL_ANALYZE hanya terlihat oleh pengguna super. Untuk informasi selengkapnya, lihat Visibilitas data dalam tabel dan tampilan sistem.
Beberapa atau semua data dalam tabel ini juga dapat ditemukan di tampilan SYS_ANALYZE_HISTORY pemantauan SYS. Data dalam tampilan pemantauan SYS diformat agar lebih mudah digunakan dan dipahami. Kami menyarankan Anda menggunakan tampilan pemantauan SYS untuk pertanyaan Anda.
Kolom tabel
| Nama kolom | Jenis data | Deskripsi |
|---|---|---|
| userid | integer | ID pengguna yang membuat entri. |
| xid | long | ID transaksi. |
| basis data | arang (30) | Nama database. |
| table_id | integer | ID tabel. |
| status | arang (15) | Hasil dari perintah analisis. Nilai yang mungkin adalah Full, Skipped, dan PredicateColumn. |
| baris | double | Jumlah total baris dalam tabel. |
| modified_rows | double | Jumlah total baris yang dimodifikasi sejak operasi ANALISIS terakhir. |
| threshold_percent | integer | Nilai analyze_threshold_percent parameter. |
| is_auto | arang (1) | Nilai true (t) jika operasi menyertakan operasi analisis Amazon Redshift secara default. Nilainya false (f) jika perintah ANALYZE dijalankan secara eksplisit. |
| waktu mulai | timestamp | Waktu di UTC bahwa operasi analisis mulai berjalan. |
| akhir waktu | timestamp | Waktu di UTC bahwa operasi analisis selesai berjalan. |
| prevtime | timestamp | Waktu di UTC bahwa tabel sebelumnya dianalisis. |
| num_predicate_cols | integer | Jumlah kolom predikat saat ini dalam tabel. |
| num_new_predicate_cols | integer | Jumlah kolom predikat baru dalam tabel sejak operasi analisis sebelumnya. |
| is_latar belakang | karakter (1) | Nilai true (t) jika analisis dijalankan oleh operasi analisis otomatis. Jika tidak, nilainya adalah false (f). |
| auto_analyze_phase | karakter (100) | Dicadangkan untuk penggunaan internal. |
| schema_name | arang (128) | Nama skema untuk tabel. |
| table_name | arang (136) | Nama tabel. |
Kueri Sampel
Contoh berikut bergabung dengan STV_TBL_PERM untuk menunjukkan nama tabel dan rincian eksekusi.
select distinct a.xid, trim(t.name) as name, a.status, a.rows, a.modified_rows, a.starttime, a.endtime from stl_analyze a join stv_tbl_perm t on t.id=a.table_id where name = 'users' order by starttime; xid | name | status | rows | modified_rows | starttime | endtime -------+-------+-----------------+-------+---------------+---------------------+-------------------- 1582 | users | Full | 49990 | 49990 | 2016-09-22 22:02:23 | 2016-09-22 22:02:28 244287 | users | Full | 24992 | 74988 | 2016-10-04 22:50:58 | 2016-10-04 22:51:01 244712 | users | Full | 49984 | 24992 | 2016-10-04 22:56:07 | 2016-10-04 22:56:07 245071 | users | Skipped | 49984 | 0 | 2016-10-04 22:58:17 | 2016-10-04 22:58:17 245439 | users | Skipped | 49984 | 1982 | 2016-10-04 23:00:13 | 2016-10-04 23:00:13 (5 rows)
