Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.
STL_NESTLOOP
Menganalisis langkah-langkah eksekusi gabungan loop bersarang untuk kueri.
STL_NESTLOOP dapat dilihat oleh semua pengguna. Pengguna super dapat melihat semua baris; pengguna biasa hanya dapat melihat data mereka sendiri. Untuk informasi selengkapnya, lihat Visibilitas data dalam tabel dan tampilan sistem.
catatan
STL_NESTLOOP hanya berisi kueri yang dijalankan pada cluster utama yang disediakan. Itu tidak berisi kueri yang dijalankan pada cluster penskalaan konkurensi atau pada ruang nama tanpa server. Untuk mengakses menjelaskan rencana kueri yang dijalankan di kedua kluster utama, kluster penskalaan konkurensi, dan ruang nama tanpa server, sebaiknya gunakan tampilan pemantauan SYS. SYS_QUERY_DETAIL Data dalam tampilan pemantauan SYS diformat agar lebih mudah digunakan dan dipahami.
Kolom tabel
Nama kolom | Jenis data | Deskripsi |
---|---|---|
userid | integer | ID pengguna yang membuat entri. |
kueri | integer | ID kueri. Kolom kueri dapat digunakan untuk bergabung dengan tabel dan tampilan sistem lainnya. |
mengiris | integer | Nomor yang mengidentifikasi irisan tempat kueri berjalan. |
segmen | integer | Nomor yang mengidentifikasi segmen kueri. |
langkah | integer | Langkah kueri yang berjalan. |
waktu mulai | timestamp | Waktu di UTC kueri dimulai. Total waktu termasuk antrian dan eksekusi. dengan 6 digit presisi untuk detik pecahan. Sebagai contoh: 2009-06-12 11:29:19.131358 . |
akhir waktu | timestamp | Waktu di UTC bahwa kueri selesai. Total waktu termasuk antrian dan eksekusi. dengan 6 digit presisi untuk detik pecahan. Sebagai contoh: 2009-06-12 11:29:19.131358 . |
tasknum | integer | Jumlah proses tugas kueri yang ditugaskan untuk menjalankan langkah. |
baris | bigint | Jumlah baris yang diproses. |
tbl | integer | ID Tabel. |
checksum | bigint | Informasi ini hanya untuk penggunaan internal. |
Kueri Sampel
Karena kueri berikut mengabaikan untuk bergabung dengan tabel CATEGORY, ia menghasilkan produk Cartesian sebagian, yang tidak direkomendasikan. Hal ini ditunjukkan di sini untuk mengilustrasikan loop bersarang.
select count(event.eventname), event.eventname, category.catname, date.caldate
from event, category, date
where event.dateid = date.dateid
group by event.eventname, category.catname, date.caldate;
Kueri berikut menunjukkan hasil dari query sebelumnya dalam tampilan STL_NESTLOOP.
select query, slice, segment as seg, step,
datediff(msec, starttime, endtime) as duration, tasknum, rows, tbl
from stl_nestloop
where query = pg_last_query_id();
query | slice | seg | step | duration | tasknum | rows | tbl
-------+-------+-----+------+----------+---------+-------+-----
6028 | 0 | 4 | 5 | 41 | 22 | 24277 | 240
6028 | 1 | 4 | 5 | 26 | 23 | 24189 | 240
6028 | 3 | 4 | 5 | 25 | 23 | 24376 | 240
6028 | 2 | 4 | 5 | 54 | 22 | 23936 | 240