Fungsi jendela PERCENT_RANK - Amazon Redshift

Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

Fungsi jendela PERCENT_RANK

Menghitung peringkat persen dari baris yang diberikan. Peringkat persen ditentukan dengan menggunakan rumus ini:

(x - 1) / (the number of rows in the window or partition - 1)

dimana x adalah pangkat dari baris saat ini. Dataset berikut menggambarkan penggunaan rumus ini:

Row# Value Rank Calculation PERCENT_RANK 1 15 1 (1-1)/(7-1) 0.0000 2 20 2 (2-1)/(7-1) 0.1666 3 20 2 (2-1)/(7-1) 0.1666 4 20 2 (2-1)/(7-1) 0.1666 5 30 5 (5-1)/(7-1) 0.6666 6 30 5 (5-1)/(7-1) 0.6666 7 40 7 (7-1)/(7-1) 1.0000

Rentang nilai pengembalian adalah 0 hingga 1, inklusif. Baris pertama dalam set apa pun memiliki PERCENT_RANK 0.

Sintaks

PERCENT_RANK () OVER ( [ PARTITION BY partition_expression ] [ ORDER BY order_list ] )

Argumen

( )

Fungsi tidak mengambil argumen, tetapi tanda kurung kosong diperlukan.

DI ATAS

Sebuah klausa yang menentukan partisi jendela. Klausa OVER tidak dapat berisi spesifikasi bingkai jendela.

PARTISI OLEH partition_expression

Tidak wajib. Ekspresi yang menetapkan rentang catatan untuk setiap grup dalam klausa OVER.

PESANAN BERDASARKAN order_list

Tidak wajib. Ekspresi untuk menghitung peringkat persen. Ekspresi harus memiliki tipe data numerik atau secara implisit dapat dikonversi menjadi satu. Jika ORDER BY dihilangkan, nilai kembalinya adalah 0 untuk semua baris.

Jika ORDER BY tidak menghasilkan urutan unik, urutan baris adalah nondeterministik. Untuk informasi selengkapnya, lihat Urutan data yang unik untuk fungsi jendela.

Jenis pengembalian

FLOAT8

Contoh

Contoh berikut menghitung peringkat persen dari jumlah penjualan untuk setiap penjual:

select sellerid, qty, percent_rank() over (partition by sellerid order by qty) from winsales; sellerid qty percent_rank ---------------------------------------- 1 10.00 0.0 1 10.64 0.5 1 30.37 1.0 3 10.04 0.0 3 15.15 0.33 3 20.75 0.67 3 30.55 1.0 2 20.09 0.0 2 20.12 1.0 4 10.12 0.0 4 40.23 1.0

Untuk deskripsi tabel WINSALES, lihatContoh tabel untuk contoh fungsi jendela.