Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.
Memuat data
Topik
- Menggunakan perintah COPY untuk memuat data
- Konsumsi file berkelanjutan dari Amazon S3 (pratinjau)
- Memperbarui tabel dengan perintah DHTML
- Memperbarui dan menyisipkan data baru
- Melakukan salinan yang dalam
- Menganalisis tabel
- Tabel penyedot debu
- Mengelola operasi tulis bersamaan
- Tutorial: Memuat data dari Amazon S3
Perintah COPY adalah cara paling efisien untuk memuat tabel. Anda juga dapat menambahkan data ke tabel Anda menggunakan perintah INSERT, meskipun jauh lebih efisien daripada menggunakan COPY. Perintah COPY dapat membaca dari beberapa file data atau beberapa aliran data secara bersamaan. Amazon Redshift mengalokasikan beban kerja ke node cluster dan melakukan operasi pemuatan secara paralel, termasuk menyortir baris dan mendistribusikan data di seluruh irisan node.
catatan
Tabel eksternal Amazon Redshift Spectrum hanya bisa dibaca. Anda tidak dapat COPY atau INSERT ke tabel eksternal.
Untuk mengakses data pada AWS sumber daya lain, klaster Anda harus memiliki izin untuk mengakses sumber daya tersebut dan untuk melakukan tindakan yang diperlukan untuk mengakses data. Anda dapat menggunakan AWS Identity and Access Management (IAM) untuk membatasi akses yang dimiliki pengguna ke sumber daya dan data cluster Anda.
Setelah data awal Anda dimuat, jika Anda menambahkan, memodifikasi, atau menghapus sejumlah besar data, Anda harus menindaklanjuti dengan menjalankan perintah VACUUM untuk mengatur ulang data Anda dan merebut kembali ruang setelah dihapus. Anda juga harus menjalankan perintah ANALYZE untuk memperbarui statistik tabel.
Bagian ini menjelaskan cara memuat data dan memecahkan masalah beban data dan menyajikan praktik terbaik untuk memuat data.
