Amazon Redshift tidak akan lagi mendukung pembuatan Python UDFs baru mulai 1 November 2025. Jika Anda ingin menggunakan Python UDFs, buat UDFs sebelum tanggal tersebut. Python yang ada UDFs akan terus berfungsi seperti biasa. Untuk informasi lebih lanjut, lihat posting blog.
Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.
Menggunakan Amazon Redshift dengan layanan lain
Bagian ini menjelaskan bagaimana Anda dapat menggunakan layanan lain sebagai sumber dan tujuan untuk data Amazon Redshift.
Amazon Redshift terintegrasi dengan AWS layanan lain untuk memungkinkan Anda memindahkan, mengubah, dan memuat data dengan cepat dan andal, menggunakan fitur keamanan data.
- S3
-
Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) adalah layanan web yang menyimpan data di cloud. Amazon Redshift memanfaatkan pemrosesan paralel untuk membaca dan memuat data dari beberapa file data yang disimpan di bucket Amazon S3. Untuk informasi selengkapnya, lihat Memuat data dari Amazon S3.
Anda juga dapat menggunakan pemrosesan paralel untuk mengekspor data dari gudang data Amazon Redshift ke beberapa file data di Amazon S3. Untuk informasi selengkapnya, lihat Membongkar data di Amazon Redshift.
- DynamoDB
-
Amazon DynamoDB adalah layanan database NoSQL yang dikelola sepenuhnya. Anda dapat menggunakan perintah COPY untuk memuat tabel Amazon Redshift dengan data dari satu tabel Amazon DynamoDB. Untuk informasi selengkapnya, lihat Memuat data dari tabel Amazon DynamoDB.
- SSH
-
Anda dapat menggunakan perintah COPY di Amazon Redshift untuk memuat data dari satu atau beberapa host jarak jauh, seperti cluster EMR Amazon, EC2 instans Amazon, atau komputer lain. COPY terhubung ke host jarak jauh menggunakan SSH dan menjalankan perintah pada host jarak jauh untuk menghasilkan data. Amazon Redshift mendukung beberapa koneksi simultan. Perintah COPY membaca dan memuat output dari beberapa sumber host secara paralel. Untuk informasi selengkapnya, lihat Memuat data dari host jarak jauh.
- AWS DMS
-
Anda dapat memigrasikan data ke Amazon AWS Database Migration Service Redshift menggunakan. AWS DMS dapat memigrasikan data Anda ke dan dari basis data komersial dan sumber terbuka yang paling banyak digunakan seperti Oracle, PostgreSQL, Microsoft SQL Server, Amazon Redshift, cluster Aurora DB, DynamoDB, Amazon S3, MariaDB, dan MySQL. Untuk informasi selengkapnya, lihat Menggunakan database Amazon Redshift sebagai target. AWS Database Migration Service